国家自然科学基金(60766001)

作品数：8被引量：48H指数：3
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相关作者：许川佩李智朱爱军胡红波牛军浩更多>>
相关机构：桂林电子科技大学西安电子科技大学桂林航天工业学院更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《仪器仪表学报》《桂林电子科技大学学报》《仪表技术与传感器》更多>>
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
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基于多目标差分进化的测试封装扫描链设计被引量：1
《仪表技术与传感器》2014年第5期73-75,共3页朱爱军 李智 朱望纯 许川佩 
国家自然科学基金项目(60766001);广西信息科学实验中心项目(20130323)
集成电路已经步入基于IP核设计的SoC(System On Chip)时代,使得IP核的复用成为一个关键问题。针对SoC测试封装扫描链设计中的NP Hard问题,提出了一种采用多目标差分进化的测试封装扫描链设计算法,使得封装扫描链均衡化以及使用TSV(Throu...
关键词：多目标差分进化 片上系统 封装扫描链 
三维IP核测试封装扫描链多目标优化设计被引量：12
《电子测量与仪器学报》2014年第4期373-380,共8页朱爱军 李智 许川佩 
国家自然科学基金(60766001)资助项目;广西自动检测技术与仪器重点实验基金(YQ14110)项目资助
SoC(system on chip)中的测试封装(test wrapper)设计是个NP hard问题,针对该问题提出了一种采用MOFA(multiobjective firefly algorithm)的三维测试封装扫描链设计方法,使得封装扫描链均衡化以及使用TSV(through silicon vias)资源最少...
关键词：多目标优化 封装扫描链 SOC测试 
基于云量子进化算法的NoC资源内核测试优化研究被引量：5
《微电子学与计算机》2013年第12期117-120,共4页许川佩 李素娟 
国家自然科学基金(60766001)
针对片上网络中资源内核数量不断增多,提出了一种基于云量子进化算法优化选取测试端口对资源内核进行并行测试的方法,以降低资源内核测试时间.首先用云模型对量子进化算法进行改进;然后在片上网络测试功耗限制下确定测试端口对数,利用...
关键词：片上网络 测试优化 并行测试 云量子进化算法 
基于云进化算法的NoC测试规划被引量：2
《电子科技》2013年第9期1-3,共3页侯绪彬 
国家自然科学基金资助项目(60766001)
针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率。该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通...
关键词：片上网络 并行测试 测试规划 云进化算法 
基于Biogeography的SoC测试Wrapper扫描链设计算法被引量：6
《仪器仪表学报》2012年第12期2774-2780,共7页朱爱军 李智 许川佩 胡聪 牛军浩 
国家自然科学基金(60766001)资助项目
基于IP(intellectual property)核的系统级芯片的测试已成为SoC(system on chip)发展中的瓶颈,提出了一种采用BBO(biogeography based optimization)算法的Wrapper扫描链设计方法,使得Wrapper扫描链均衡化,从而达到IP核测试时间最小化...
关键词：生物地理学 wrapper扫描链 SOC测试 
基于云自适应粒子群算法的NoC路径分配研究
《微电子学与计算机》2011年第9期13-16,21,共5页许川佩 侯红菊 
国家自然科学基金项目(60766001)
在云自适应粒子群算法基础上提出一种新的云自适应更新函数并将其应用在2DMesh拓扑的片上网络中,来优化静态通讯分配结果.该更新函数的参数随着粒子适应度值和拓扑规模的不同而变化,并注重全局搜索和局部收敛的结合作用,使两者达到最佳...
关键词：片上网络 路径分配 云自适应更新函数 
基于量子粒子群算法的SOC测试调度优化研究被引量：28
《仪器仪表学报》2011年第1期113-119,共7页许川佩 胡红波 
国家自然科学基金(No.60766001);广西"新世纪十百千人才工程"专项(No.2007213)资金资助
在基于IP核复用技术的SOC(system-on-ch ip,SOC)芯片中,测试资源的稀缺性限制了IP核并行测试的能力,导致了SOC测试耗时过长的局面。同时SOC测试时必须满足一定的功耗约束,否则会造成测试芯片的损坏。针对SOC测试时间与测试功耗协同优化...
关键词：SOC IP核 测试调度 量子粒子群算法 
基于云量子进化算法的SOC测试规划研究被引量：2
《桂林电子科技大学学报》2010年第5期462-468,共7页许川佩 覃上洲 
国家自然科学基金(60766001);广西"新世纪十百千人才工程"专项(2007213)
为克服传统量子进化算法中,迁移操作和量子门单一方向更新操作易陷入局部最优解的缺陷,借鉴云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种新的云量子进化算法,该算法在量子进化算法基础上,由云模型的X、Y条件云发生器加入杂交操作,由...
关键词：SOC测试 量子进化算法 云模型 功耗约束 
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