国家自然科学基金(50678131)

作品数：5被引量：61H指数：4
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相关期刊：《铁道学报》《计算机应用研究》《岩石力学与工程学报》《同济大学学报（自然科学版）》更多>>
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软土盾构隧道不均匀沉降预测的蚁群算法改进及参数选取被引量：8
《岩石力学与工程学报》2011年第S1期3022-3031,共10页韦凯 宫全美 周顺华 
国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA11Z116);国家自然科学基金资助项目(50678131);上海市博士后科研计划资助项目(10R21416300)
根据实测沉降数据,分析软土盾构隧道不均匀沉降发展规律及其成因,获得规律性的主导信息,配以随机性较强的辅助信息,对蚁群算法预测模型进行完善,并结合实例初步探讨模型中部分参数的选取原则。研究结果表明:(1)可认为实测数据中规律性...
关键词：土力学 软土 盾构隧道 长期沉降 不均匀沉降 蚁群算法 预测模型 
双参数交叉影响的连续域蚁群算法设计
《计算机应用研究》2010年第4期1242-1245,共4页袁建议 宫全美 周顺华 
国家自然科学基金资助项目(50678131);上海市自然科学基金资助项目(06ZR14083)
针对土木工程领域中的复杂参数反分析问题,基于常规蚁群算法进行了数学模型的构建、算法结构分析,并采用残留信息素数量限制、信息素的持久性系数自适应控制和全局更新规则对算法进行了加强设计,提出了双参数交叉影响的连续域组合优化...
关键词：蚁群算法 信息素 参数 土木工程 连续优化问题 
隧道长期不均匀沉降预测的蚁群算法被引量：25
《同济大学学报（自然科学版）》2009年第8期993-998,共6页韦凯 宫全美 周顺华 
国家自然科学基金资助项目(50678131);国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(2007AA11Z116);上海市自然科学基金资助项目(06ZR14083)
利用上海地区地铁盾构隧道运营期的大量实测沉降资料,找出其长期不均匀沉降规律与蚁群算法思想的对应关系,提出了一种基于蚁群算法的隧道长期不均匀沉降的新预测模型.为了检验新模型的预测效果,运用预测与实测数据对比分析的方式,得出...
关键词：隧道 长期沉降 不均匀沉降 沉降预测 蚁群算法 
提速铁路基床长期累积沉降及等效循环荷载试验研究被引量：18
《铁道学报》2009年第2期88-93,共6页宫全美 罗喆 袁建议 
国家自然科学基金资助项目(50678131);上海市自然科学基金(06ZR14083)
我国铁路大范围的列车提速对既有线和新线路基的刚度和变形提出了较高的要求。本文基于实测的路基动应力波形，通过室内动三轴试验研究铁路基床C组填料压实土分别在列车荷载和正弦荷载作用下的长期变形规律，并采用Monismith模型进行拟...
关键词：提速铁路 基床土 C组填料 动三轴试验 长期累积沉降 等效循环荷载 
基于蚁群算法的地铁盾构隧道长期沉降预测被引量：21
《铁道学报》2008年第4期79-83,共5页韦凯 宫全美 周顺华 
上海市自然科学基金(06ZR14083);国家自然科学基金(50678131)
在软土地区,投入运营的地铁盾构隧道会因各种原因产生对隧道结构内力、变形、接头防水以及隧道正常运营不利的纵向不均匀沉降。由于影响因素复杂,目前尚无可行的沉降预测模型。本文在对上海地铁1号线某区间沉降实测数据分析的基础上,采...
关键词：盾构隧道 沉降预测 蚁群算法 
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