国家自然科学基金(61163047)

作品数：21被引量：38H指数：3
导出分析报告
相关作者：熊邦书欧巧凤刘君武和雷张会生更多>>
相关机构：南昌航空大学南昌大学西北工业大学更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《南昌航空大学学报（自然科学版）》《中国生物医学工程学报》《半导体光电》更多>>
相关主题：蛋白质点图像人脸识别算法人脸识别网格剖分更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学生物学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于FCM和VBM的头部磁共振图像多组织分割算法
《南昌大学学报（工科版）》2017年第2期179-183,189,共6页刘君 何南 武和雷 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB205050);江西省教育厅基金资助项目(GJJ14503)
为了在无损情况下获得精确的人体头部三维模型,需要从颅脑的MRI序列图像中分割出头皮、颅骨、灰质、白质和脑脊液等5种主要的组织。首先,通过BET算法从原始的MRI图像中摘取出颅脑区域,然后通过模糊C-均值聚类(FCM)算法对得到的颅脑区域...
关键词：图像分割 FCM算法 VBM算法 
融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法被引量：8
《计算机工程》2016年第4期221-225,234,共6页刘君 黄燕琪 熊邦书 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省教育厅基金资助项目(GJJ14503)
针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析(KPCA)方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的鉴别投影算法。运用KPCA对高维样本空间进行降维,通过核技巧将样本映射到高维非线性空间,继而在降维后...
关键词：主成分 核主成分 核子空间 鉴别投影 人脸识别 特征提取 
基于CUDA的蛋白质点检测快速实现方法被引量：1
《生物医学工程学杂志》2016年第1期83-88,共6页熊邦书 叶毅嘉 欧巧凤 张郝东 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201036);江西省教育厅科技资助项目(GJJ14532);江西省研究生创新专项资金项目资助(YC2013-S219)
为提高蛋白质点检测的效率,利用图像处理单元(GPU)在并行计算和内存管理方面的优势,提出一种基于CUDA的蛋白质点检测快速实现方法。首先,对蛋白质点检测算法中最耗时的图像预处理、蛋白质点粗检测和重叠蛋白质点分割三部分进行并行化设...
关键词：蛋白质点检测 CUDA 并行处理 内存管理 
基于核最小距离鉴别投影的人脸识别算法
《测试技术学报》2015年第5期369-373,共5页刘君 黄燕琪 汪传忠 
国家自然科学基金资助项目NSFC(61163047);江西省教育厅基金资助项目(GJJ14503)
针对人脸图像的非线性分布特征,本文在最小距离鉴别投影(MDP)算法的基础上,提出了一种新的核最小距离鉴别投影算法.该方法首先通过核方法将样本映射到高维非线性空间,继而在得到的高维非线性空间上进行最小距离鉴别投影并计算其相应的...
关键词：最小距离 最近邻 鉴别投影 人脸识别 
基于相似度图的凝胶图像间蛋白点特征分析
《中国医学影像学杂志》2015年第10期775-779,784,共6页熊邦书 张郝东 欧巧凤 叶毅嘉 
国家自然科学基金项目(61163047);江西省自然科学基金项目(20114BAB201036);江西省教育厅科技项目(GJJ14532);南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室基金项目(TX201504005);江西省2013年度研究生创新专项资金项目(YC2013-S219)
针对现有凝胶图像间蛋白点匹配方法在选择特征时,没有直观和统一标准的问题,本文提出了基于相似度图的蛋白点特征分析方法。首先给出相似度图的定义和生成方法;其次利用相似度图法分析坐标相似度、形状上下文相似度和形态参数相似度等5...
关键词：凝胶电泳图像 蛋白点匹配 
基于top-hat变换与形状特征的蛋白点检测被引量：1
《计算机工程与应用》2015年第18期224-228,共5页熊邦书 黄周伟 余磊 张郝东 
国家自然科学基金(No.61163047);江西省自然科学基金(No.20114BAB201036);江西省工业支撑计划项目(No.2010GB00405);江西省研究生创新基金(No.YC2013-S219)
针对凝胶图像中蛋白质点检测存在弱蛋白质点漏检和重叠蛋白质点难分离的问题,提出了一种基于top-hat变换与形状特征的弱重叠蛋白质点检测算法。采用top-hat变换算法增强弱蛋白质点区域;采用标记控制分水岭法进行粗检测,提取蛋白质点的...
关键词：凝胶图像 TOP-HAT变换 弱蛋白质点 重叠蛋白质点 形状标记 
基于区域SIFT特征的凝胶图像间蛋白点匹配算法被引量：1
《半导体光电》2015年第1期136-140,共5页熊邦书 黄继昆 欧巧凤 黄周伟 
国家自然科学基金项目(61163047);江西省自然科学基金(20114BAB201036)
针对传统匹配算法对旋转和扭曲图像匹配效果不佳的问题,提出一种基于蛋白点区域SIFT(Sale Invariant Feature Transform)特征的凝胶图像间蛋白点匹配算法。首先,提取蛋白点区域SIFT特征;然后,根据SIFT特征实现蛋白点粗匹配,并采用RANSAC...
关键词：凝胶图像 蛋白点匹配 SIFT特征 TPS变换 
基于2DGE图像先验的蛋白质点检测方法
《半导体光电》2015年第1期145-149,共5页欧巧凤 张会生 熊邦书 李立欣 
国家自然科学基金项目(61163047);江西省自然科学基金项目(20114BAB201036);江西省工业支撑计划项目(2010GB00405)
各种改进的分水岭变换是目前应用最广的二维凝胶电泳(2DGE)图像蛋白质点分割算法。其中标记控制分水岭分割效果较好,但由于忽略了蛋白质点大小和形状,导致外标记落在部分蛋白质点区域内而无法正确分割。针对该问题,提出一种结合2DGE先...
关键词：二维凝胶电泳 图像先验 图像分割 分水岭变换 数据融合 
基于山谷特征的重叠蛋白质点分离算法
《生物医学工程学杂志》2014年第5期1018-1022,共5页欧巧凤 张会生 熊邦书 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省自然科学基金资助项目(2014BAB201036);江西省工业支撑计划项目资助(2010GB00405)
针对二维凝胶电泳(2-DE)图像蛋白质点重叠和堆聚问题,本文提出了一种基于山谷特征的重叠蛋白质点自动分离算法。首先,采用内外标记分水岭法进行粗检测,提取目标区域的初始轮廓;然后,采用中轴变换和分层剪枝算法提取目标区域主骨架,确定...
关键词：二维凝胶电泳图像 重叠蛋白质点分离 山谷特征 
二维凝胶图像一致蛋白质点集提取方法
《计算机应用研究》2014年第9期2850-2852,共3页欧巧凤 张会生 熊邦书 李立欣 
国家自然科学基金资助项目(61163047);江西省自然科学基金资助项目(20114BAB201036);江西省教育厅科技资助项目(GJJ14532)
针对凝胶图像间蛋白质点人工比对工作量大和易出错的问题,提出一种基于粗配准—精匹配的一致蛋白质点集自动提取方法。根据凝胶图像的SIFT特征匹配结果对凝胶图像进行粗配准;采用标记分水岭方法进行点检测;再根据蛋白质点的距离相似度...
关键词：二维凝胶图像 一致蛋白质点集 SIFT特征 图像配准 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部