刘君

作品数：34被引量：88H指数：5
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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：图像配准图像神经网络网格剖分图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《人民音乐》《计算机教育》《传感技术学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅资助项目美国国家科学基金更多>>
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基于改进PointPillars的目标检测算法研究
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2024年第2期110-119,共10页张骞 车虎 刘君 刘锐军 
国家自然科学基金(62066031)。
针对PointPillars主干网络提取特征不精细、小目标特征丢失的问题,提出一种改进PointPillars的目标检测算法FOPointPillars。首先,引入全维度动态卷积(Omni-dimensional Dynamic Convolution,ODConv)代替普通卷积对伪图像进行特征提取,...
关键词：目标检测 PointPillars 全维度动态卷积 特征金字塔 无人驾驶小车 
基于DeepLabv3+的电网引流线夹中心螺杆自动化分割
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2023年第4期73-81,96,共10页李佳馨 刘君 燕振华 
国家自然科学基金(61963030)。
基于计算机视觉的线夹孔洞定位是实现电网引流作业自动化的关键环节之一。线夹的中心螺杆作为线夹孔位的重要定位标志,对其进行自动化分割是实现线夹孔位定位的有效手段。为此提出了一种基于DeepLabv3+的线夹中心螺杆自动化分割方法,同...
关键词：DeepLabv3+ 螺杆自动分割 深度卷积神经网络 图像语义分割 
激光焊缝图像分割与颜色识别方法研究被引量：3
《激光技术》2023年第5期723-728,共6页吴家洲 刘君 施佳文 张胜 
国家自然科学基金资助项目(61661037,61961028);南昌航空大学博士基金资助项目(EA201904307)。
为了减少激光焊缝语义分割中焊缝形状和颜色多样性对分割精度的影响,采用注意力机制的图像语义分割方法提取焊缝区域。通过把焊缝区域图像从RGB转变到HSV颜色空间,在HSV模型空间实现对焊缝表面颜色识别,分析了3种类型焊缝对区域分割和...
关键词：图像处理 语义分割 颜色识别 深度学习 注意力机制 
多课程融合的C语言课程教学探索被引量：2
《实验室研究与探索》2023年第7期173-177,共5页吴家洲 张胜 刘君 
国家自然科学基金项目(61661037,61961028);江西省教改项目(JXJG20818)。
针对C语言程序设计中编程思维普遍欠缺的问题,以微课形式增加了计算机基本理论内容,加强对程序深入理解。采用课前线上视频-课堂项目驱动-课后线上训练的混合教学模式,培养学生程序设计与分析能力。引入嵌入式系统设计实验,使学生熟悉...
关键词：多课程融合 C语言 教学改革 混合式教学 
基于DeepLab V3+的无人机航拍绝缘子图像自动化分割方法被引量：2
《电瓷避雷器》2023年第2期180-188,共9页徐越 段鑫 刘子祎 袁晨 刘君 
国家自然科学基金(编号:61963030);江西省电力有限公司科技项目(编号:5218A020003A)。
绝缘子是输电线路的重要组成部分。为了实现输电线路巡检的智能化,对绝缘子区域的自动化识别是基础性工作之一。笔者提出了一种基于DeepLab V3+的无人机航拍绝缘子图像自动化分割方法,同时将DeepLab V3+的分割性能与现有的主流卷积神经...
关键词：电网巡检 绝缘子 卷积神经网络 图像分割 
基于OBE+PDCA的C语言课程教学改革被引量：5
《计算机教育》2023年第2期192-197,共6页吴家洲 张胜 刘君 
国家自然科学基金项目(61661037,61961028);江西省教改项目(JXJG20818)。
针对C语言课程的教学现状,结合2020年工程教育专业认证提出的新要求,提出OBE+PDCA理念的持续改进机制,从课程目标、教学内容、教学方式和考核方法等方面介绍具体教学改革措施,通过课程目标达成度评价说明教学改革效果并给出改进方案。
关键词：OBE C语言 PDCA 工程教育专业认证 课程目标达成度 
基于迁移学习的光伏组件鸟粪覆盖检测被引量：7
《太阳能学报》2022年第2期233-237,共5页李琼 吴文宝 刘斌 刘君 
江西省科技厅重点研发项目(20192BBE50057)。
该文基于无人机光伏组件可见光图像采集,提出一种基于迁移学习的光伏组件鸟粪检测方法。方法首先基于掩膜区域卷积神经网络(Mask-RCNN)对光伏组件边界进行框选,再利用迁移学习策略,构建光伏组件鸟粪缺陷检测模型,实现鸟粪智能检测。利...
关键词：迁移学习 光伏组件 掩膜区域卷积神经网络 缺陷检测 
基于学生先修课程成绩差异的专业课程设计分组优化
《西部素质教育》2021年第2期8-10,共3页刘君 彭元修 杨谊华 王长坤 
江西省教育厅2018年高等学校教学改革研究项目“AI热背景下非计算机专业人工智能课程教学改革研究”(编号:JXJG-18-8-18)。
文章首先阐述了基于学生先修课程成绩差异的专业课程设计分组优化措施,然后论述了基于学生先修课程成绩差异的专业课程设计分组优化结果,最后对基于学生先修课程成绩差异的专业课程设计分组优化进行了反思。
关键词：专业课程设计 分组优化 学生先修课程成绩差异 
基于配准图像与水平集算法的宫颈荧光多生暗区分割方法被引量：1
《中国医学影像学杂志》2018年第9期695-702,共8页刘君 余婷婷 石慧娟 陆晗 
国家自然科学基金(61402218);江西省自然科学基金(20151BAB205050);江西省教育厅基金(GJJ14503)
目的针对宫颈癌筛查中需要从荧光宫颈图像和白光宫颈图像中检测出荧光图像中的多生暗区问题,提出一种基于灰度比值和水平集算法的分割方法。资料与方法首先对白光和荧光图像进行配准;然后通过k均值聚类算法从白光图像中分割出宫颈区域,...
关键词：宫颈肿瘤 阴道镜检查 荧光 算法 图像处理 
结合灰度共生特征和水平集算法的宫颈醋白区域分割被引量：1
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2018年第2期8-16,共9页石慧娟 刘君 黄海燕 杜洪威 
国家自然科学基金(61402218);江西省自然科学基金(20151BAB205050);江西省教育厅科技项目(GJJ14503)
肉眼醋酸实验是宫颈癌筛查的重要手段,使阴道镜设备具备自动识别醋白区域的功能是解决在临床上缺乏有经验医生这一难题的有效方法。针对这一目的,提出了一种建立在灰度共生特征矩基础上的CV模型水平集算法。该方法首先使用k-means聚类...
关键词：宫颈癌筛查 K-MEANS聚类 灰度共生矩阵 特征图 水平集算法 醋白分割 
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