国家自然科学基金(61163023)

作品数：31被引量：116H指数：6
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相关作者：徐少平刘小平杨晓辉李春泉胡凌燕更多>>
相关机构：南昌大学加拿大卡尔顿大学南昌航空大学上饶师范学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《中国图象图形学报》《江西师范大学学报（自然科学版）》《南昌工程学院学报》更多>>
相关主题：卷积神经网络降噪噪声图像降噪降噪算法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信医药卫生更多>>
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采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法被引量：15
《电子学报》2021年第1期72-76,共5页徐少平 林珍玉 张贵珍 陈孝国 李芬 
国家自然科学基金(No.61662044,No.61163023,No.51765042);江西省自然科学基金(No.20171BAB202017)。
提出了一种采用深度学习与图像融合混合实现策略的低照度图像增强算法.首先,利用照射分量预测模型直接基于输入的低照度图像快速地估计出其最佳照射分量并在Retinex模型框架下获得一张整体上适度曝光图像;其次,将低照度图像本身及它的...
关键词：低照度图像增强 深度学习 照射分量预测模型 适度增强图像 过曝光图像 图像融合 
带噪声水平评估的快速灵活盲深度降噪模型
《计算机工程》2020年第12期222-230,237,共10页于海雯 易昕炜 徐少平 林珍玉 
国家自然科学基金(61662044,61163023);江西省自然科学基金(20171BAB202017)。
为提高快速灵活降噪网络(FFDNet)模型的降噪性能,建立一种噪声水平估计(NLE)模型,将其预测的噪声水平估计值输入FFDNet模型中,并以NLE模型作为FFDNet深度降噪模型的前置模块,使FFDNet转换为盲降噪模型。采用浅层卷积神经网络模型将噪声...
关键词：快速灵活降噪 盲降噪 卷积神经网络 初估值 修正值 
局部特定空间关系统计特征的RVIN噪声检测器
《中国图象图形学报》2020年第12期2494-2504,共11页于海雯 易昕炜 徐少平 林珍玉 刘蕊蕊 
国家自然科学基金项目(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金项目(20171BAB202017)。
目的随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)检测器将局部图像统计值(local image statistics,LIS)作为图块中心像素点是否为噪声的判断依据,但LIS的描述能力较弱在不同程度上制约了RVIN检测器的检测正确率,影响了后续开关型...
关键词：图像降噪 随机脉冲噪声 局部空间结构关系 8邻域对数差值排序值 最小方向对数差值 多层感知网络 检测正确率 
采用双通道卷积神经网络构建的随机脉冲噪声深度降噪模型被引量：1
《电子与信息学报》2020年第10期2541-2548,共8页徐少平 林珍玉 崔燕 刘蕊蕊 杨晓辉 
国家自然科学基金(61662044,61163023);江西省自然科学基金(20171BAB202017)。
为提高对随机脉冲噪声(RVIN)图像的降噪效果,该文提出一种被称为双通道降噪卷积神经网络(D-DnCNN)的RVIN深度降噪模型。首先,提取多个不同阶对数差值排序(ROLD)统计值及1个边缘特征统计值构成描述图块中心像素点是否为RVIN噪声的噪声感...
关键词：图像处理 随机脉冲噪声 双通道降噪卷积神经网络 参考图像 噪声感知特征 噪声检测 插值 
用于去除随机脉冲噪声的两阶段盲卷积降噪模型被引量：3
《计算机学报》2020年第9期1673-1690,共18页徐少平 刘婷云 林珍玉 崔燕 
国家自然科学基金项目(No.61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金项目(No.20171BAB202017)资助.
相对于经典的采用逐点检测与复原方式实现的开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法,基于深度卷积神经网络构建的非开关型RVIN降噪模型在降噪效果和执行效率上均有显著优势,但也存在着固有的数据依赖缺陷,不能...
关键词：随机脉冲噪声 深度卷积神经网络 数据依赖 两阶段 稀疏采样图像 降噪效果 易用性 
适用于迭代型去模糊算法粗精检测相结合的自适应终止机制
《计算机应用研究》2020年第8期2536-2540,2546,共6页李崇禧 徐少平 林珍玉 张玮 刘婷云 
国家自然科学基金资助项目(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金资助项目(20171BAB202017);江西省研究生创新专项基金资助项目(YC2018-S066)。
由于缺乏合适的去模糊图像质量度量方法,迭代型去模糊算法通常将其迭代次数简单地设置为固定值,无法在执行效率和去模糊质量之间获得最优的平衡点。为此,提出一种粗精检测相结合的迭代终止机制并将其应用到迭代型去模糊算法中以自适应...
关键词：去模糊 自适应终止机制 粗精结合检测 伪PSNR值 反向卷积残差图像 执行效率 
浅层CNN网络构建的噪声比例估计模型
《中国图象图形学报》2020年第7期1344-1355,共12页徐少平 林珍玉 李崇禧 崔燕 刘蕊蕊 
国家自然科学基金项目(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金项目(20171BAB202017)。
目的利用深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCNN)构建的非开关型随机脉冲噪声(random-valued impulse noise,RVIN)降噪模型在降噪效果和执行效率上均比主流的开关型RVIN降噪算法更有优势,但在实际应用中,这类基于训...
关键词：随机脉冲噪声 噪声比例估计 浅层卷积神经网络 非逐点模式 执行效率 盲降噪 
一种非开关型快速随机脉冲噪声降噪算法被引量：3
《电子学报》2019年第12期2622-2629,共8页徐少平 刘婷云 罗洁 张贵珍 李崇禧 
国家自然科学基金(No.61662044,No.61163023,No.51765042);江西省自然科学基金(No.20171BAB202017)
为提高现有开关型随机脉冲噪声(Random-Valued Impulse Noise,RVIN)降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法(Fast Non-switching RVIN Denoising Algorithm,FNRDA).首先,利用噪声检测器随机地检测给...
关键词：降噪 随机脉冲噪声 非开关型 卷积神经网络 噪声比例值 执行效率 
图像质量感知的混合噪声快速盲降噪算法被引量：3
《计算机研究与发展》2019年第11期2458-2468,共11页徐少平 刘婷云 罗洁 张贵珍 唐祎玲 
国家自然科学基金项目(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金项目(20171BAB202017)~~
现有的高斯脉冲混合噪声降噪算法多基于正则化技术采用迭代求解最优目标函数值的方式实现,执行效率普遍比较低,严重限制了其实际应用范围.为此,以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为核心技术提出了一种基于图像质量感知...
关键词：图像降噪 高斯脉冲混合噪声 图像质量感知 噪声模式分类字典 卷积神经网络 执行效率 
基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价被引量：7
《自动化学报》2019年第11期2092-2106,共15页唐祎玲 江顺亮 徐少平 刘婷云 李崇禧 
国家自然科学基金(61662044,61163023,51765042);江西省自然科学基金(20171BAB202017)资助~~
针对现有立体图像质量评价算法对非对称失真立体图像的评价准确性及执行效率较低的问题,提出一种基于眼优势的非对称失真立体图像质量评价算法.首先采用梯度幅值响应来模拟左右眼输入的刺激强度,并根据人类视觉系统的眼优势原理分别以...
关键词：立体图像质量评价 非对称失真 眼优势 双融合图像 自适应增强-支持向量回归 
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