国家自然科学基金(61172154)

作品数：5被引量：20H指数：3
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相关作者：张荣徐大卫吴倩古今王保云更多>>
相关机构：中国科学院中国科学技术大学弗吉尼亚理工大学上海理工大学更多>>
相关期刊：《Chinese Journal of Electronics》《电子与信息学报》《Science China(Information Sciences)》《遥感学报》更多>>
相关主题：字典学习高光谱遥感高光谱数据图像处理数据压缩更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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Complex SAR Image Compression Using Entropy-Constrained Dictionary Learning and Universal Trellis Coded Quantization被引量：1
《Chinese Journal of Electronics》2016年第4期686-691,共6页ZHAN Xin ZHANG Rong 
supported by the National Basic Research Program of China (973 Program)(No.2010CB731904);the National Natural Science Foundation of China(No.61172154)
In this paper,an Entropy-constrained dictionary learning algorithm(ECDLA) is introduced for efficient compression of Synthetic aperture radar(SAR) complex images.ECDLA RI encodes the Real and imaginary parts of the im...
关键词：Synthetic aperture radar image compression Dictionary learning Sparse representation 
多尺度字典学习的高光谱图像压缩算法被引量：3
《遥感学报》2015年第2期263-272,共10页徐大卫 张荣 吴倩 
国家自然科学基金项目(编号:61172154);国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2010CB731904)
结合小波变换及字典学习提出了一种针对高光谱图像的压缩算法。该算法首先通过小波变换构建多尺度样本集,在小波域使用K-均值奇异值分解(K-SVD)方法学习得到原子尺寸不同的多尺度字典,然后在稀疏表示的过程中,定义一个原子使用频次筛选...
关键词：图像压缩 高光谱图像 多尺度字典学习 K-SVD 小波变换 
基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法被引量：11
《电子与信息学报》2015年第1期78-84,共7页吴倩 张荣 徐大卫 
国家自然科学基金(61172154);国家自然科学基金重点项目(61331020);国家973计划项目(2010CB731904);中国科学院光电研究院雏鹰计划资助课题
如何降低高光谱图像大规模数据的存储和传输代价一直是学者们关心的问题。该文提出一种基于稀疏表示的高光谱数据压缩算法,通过一种波段选择算法构造训练样本集合,利用训练得到的基函数字典对高光谱数据所有波段进行稀疏编码,并对表示...
关键词：图像处理 数据压缩 高光谱遥感 稀疏表示 
一种基于动态字典学习的SAR图像目标识别算法被引量：2
《光电工程》2013年第6期17-25,共9页王保云 张逸为 张荣 古今 王敏昆 
国家973重点基础研究发展计划基金(2010CB731904);国家自然科学基金(61172154)资助
本文提出了一种应用于SAR图像目标识别的动态字典学习算法,该算法通过在字典学习过程中自动删除和增加字典条目来调整字典表示性能与尺寸。删除操作是在删除代价的约束下针对相关度高或利用率低的字典条目进行,而增加操作是在增加代价...
关键词：稀疏表达 K-SVD算法 动态字典学习 SAR图像分类 自动目标识别 
Multi-polarimetric SAR image compression based on sparse representation被引量：3
《Science China(Information Sciences)》2012年第8期1888-1897,共10页CHEN Yuan ZHANG Rong YIN Dong 
supported by National Grand Fundamental Research Program of China(Grant No.2010CB731904);National Natural Science Foundation of China(Grant No.61172154)
The use of sparse representation in signal and image processing has gradually increased over the past few years. Obtaining an over-complete dictionary from a set of signals allows us to represent these signals as a sp...
关键词：multi-polarimetric SAR image compression sparse representation multilevel dictionary learning edge preservation index （EPI） 
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