广东省自然科学基金(04009477)

作品数：3被引量：19H指数：2
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相关期刊：《岩土力学》《公路交通科技》《水电能源科学》更多>>
相关主题：边坡稳定性路堤边坡最小安全系数最危险滑动面自适应遗传算法更多>>
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珠江三角洲软土地基变形的混沌特性研究被引量：3
《岩土力学》2006年第1期73-76,共4页刘勇健 
广东省自然科学基金项目(No.04009477);广东省岩土工程重点学科基金(No.20216)
混沌是非线性系统较普遍存在的一种现象,本文以混沌理论为基础,对珠江三角洲软土地基的变形特性进行了研究。从软土的工程特性和微观结构出发,分析了软土地基变形混沌性的根本原因,并对软土变形混沌性进行了定性判别和基于Lyapunov指数...
关键词：软土地基 变形 混沌 相空间重构 LYAPUNOV指数 
基于自适应遗传算法的路堤边坡稳定性分析方法被引量：10
《公路交通科技》2005年第6期42-45,共4页刘勇健 
广东省自然科学基金资助项目(04009477);广东省岩土工程重点学科基金资助项目(20216)
基于圆弧滑动面假定,提出了一种用自适应遗传算法搜索最危险滑动面及其对应的最小安全系数的新方法。该方法是一种改进的遗传算法,采用自适应求取适值、动态调整交叉率和变异率、自适应区间收缩。自适应遗传算法有效克服了传统方法易陷...
关键词：边坡稳定性 最危险滑动面 最小安全系数 自适应遗传算法 
城市需水量预测的混沌神经网络模型被引量：6
《水电能源科学》2005年第1期15-17,27,共4页刘勇健 沈军 
广东省自然科学基金资金项目 ( 0 4 0 0 94 77) ;广东省重点学科基金资助项目 ( 2 0 2 16 )
将人工神经网络原理引入城市需水量预测中 ,针对 BP网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ,提出了基于混沌神经网络的城市需水量预测模型 ,该模型简便易行 ,收敛速度快、预测精度高 ,具有良好的应用前景。
关键词：城市需水量 神经网络 混沌优化 时间序列 预测 
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