国家教育部博士点基金(20020532024)

作品数：25被引量：768H指数：16
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基于自适应AR谱与神经网络的汽车变速器轴承故障诊断被引量：3
《汽车工程》2008年第4期372-375,共4页蔡源春 周云山 张飞铁 刘金刚 邹乃威 
国家自然科学基金项目(50275050);高等学校博士点专项科研基金项目(20020532024)资助
提出了基于自适应AR谱和神经网络的汽车变速器轴承故障诊断方法。该方法采用自适应滤波将轴承振动信号进行滤波,建立AR模型,从而提取出故障轴承的特征,再利用BP神经网络进行故障分类。试验证明该方法适用于汽车变速器轴承的故障诊断。
关键词：变速器 轴承 故障诊断 自适应滤波 AR谱 神经网络 
支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用被引量：1
《汽车工程》2007年第10期923-927,共5页杨宇 于德介 程军圣 
国家自然科学基金(50275050);高等学校博士点专项科研基金(20020532024)资助
针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方...
关键词：汽车变速器轴承 故障诊断 支持向量机 特征能量法 
一种基于支持向量机预测器模型的转子系统故障诊断方法被引量：5
《中国机械工程》2006年第7期696-699,共4页于德介 陈淼峰 程军圣 杨宇 
国家自然科学基金资助项目(50275050);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532024)
提出了一种基于支持向量机回归预测模型的转子系统故障诊断方法。分别对转子系统振动信号建立支持向量机回归预测模型,利用回归预测模型对振动测试信号进行预测,计算各支持向量机回归预测模型的预测信号与真实信号的误差并计算信噪比,...
关键词：回归 预测 支持向量机 故障珍断 转子系统 
基于EMD和SVM的滚动轴承故障诊断方法被引量：32
《航空动力学报》2006年第3期575-580,共6页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金资助(50275050);高等学校博士点专项科研基金资助(20020532024)
将支持向量机(Support V ectorM ach ine,简称SVM)、经验模态分解(Em p irica lM ode D ecom pos ition,简称EM D)方法和AR(A u to-R egress ive,简称AR)模型相结合应用于滚动轴承故障诊断中。该方法首先对滚动轴承振动信号进行经验模...
关键词：航空 航天推进系统 经验模态分解 AR模型 支持向量机 滚动轴承 故障诊断 
基于内禀模态奇异值分解和支持向量机的故障诊断方法被引量：35
《自动化学报》2006年第3期475-480,共6页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金(50275050);高等学校博士点专项科研基金(20020532024)资助
提出了一种基于内禀模态(Intrinsic mode functions,简称IMFs)奇异值分解和支持向量机(Support vector machine,简称SVM)的故障诊断方法．采用经验模态分解(Empirical mode decomposition,简称EMD)方法对旋转机械故障振动信号进行分解,...
关键词：旋转机械 故障诊断 经验模态分解 内禀模态函数 奇异值分解 支持向量机 
EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用被引量：46
《振动．测试与诊断》2006年第1期24-27,共4页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金资助项目(编号:50275050);高等学校博士点专项科研基金资助项目(编号:20020532024)。
针对转子系统局部碰摩故障振动信号的特征,将经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)应用于转子局部碰摩故障诊断中。采用EMD方法对转子振动信号进行分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取转子系统局部碰摩振动信...
关键词：转子 局部碰摩故障 EMD方法 故障特征 
基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法被引量：25
《系统工程理论与实践》2005年第9期131-136,共6页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金(50275050);高等学校博士点专项科研基金(20020532024)
针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统包络分析法的缺陷以及现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)包络谱...
关键词：支持向量机 经验模态分解 包络谱 特征幅值比 滚动轴承 故障诊断 
基于EMD和分形维数的转子系统故障诊断被引量：22
《中国机械工程》2005年第12期1088-1091,共4页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金资助项目(50275050);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532024)
提出了一种基于EMD方法和分形维数的转子系统故障诊断方法。利用EMD方法将转子振动信号进行分解,得到若干个基本模式分量,然后将包含主要故障信息的几个基本模式分量相加得到降噪后的转子振动信号,求得降噪后的转子振动信号的分形维数...
关键词：EMD方法 分形维数 转子系统 故障诊断 
Hilbert-Huang变换端点效应问题的探讨被引量：46
《振动与冲击》2005年第6期40-42,47,共4页程军圣 于德介 杨宇 
国家自然科学基金(编号:50275050);高等学校博士点专项科研基金(编号:20020532024)资助项目
为了克服Hilbert-Huang变换中的端点效应,利用时变参数ARMA(AutoregressiveMovingAverage)模型对信号进行外延后再进行EMD(EmpiricalModeDecomposition)分解,在一定程度上克服了EMD方法的端点效应问题;同时利用时变参数ARMA模型对IMF(In...
关键词：HILBERT-HUANG变换 端点效应 时变参数ARMA模型 
基于EMD的奇异值分解技术在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：47
《振动与冲击》2005年第2期12-15,共4页杨宇 于德介 程军圣 
国家自然科学基金(编号: 50275050);高等学科博士点专项科研基金(编号: 20020532024)资助项目
针对滚动轴承故障振动信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,简称EMD)和奇异值分解技术的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EMD方法将滚动轴承振动信号分解为多个平稳的内禀分量(IntrinsicModef...
关键词：EMD 滚动轴承 奇异值分解 神经网络 
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