国家自然科学基金(50808123)

作品数：5被引量：15H指数：2
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相关作者：高林杰景鹏陈东清许铁隽志才更多>>
相关机构：上海交通大学福州大学福建船政交通职业学院安阳市规划设计院更多>>
相关期刊：《交通运输系统工程与信息》《系统仿真学报》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《长春工程学院学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：城市交通居民出行方式支持向量机参数选择PSO-SVM更多>>
相关领域：交通运输工程自然科学总论理学更多>>
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城际高速铁路客流的系统动力学研究被引量：3
《铁道运输与经济》2012年第2期40-45,共6页苗晓艳 胡昊 高林杰 
国家自然科学基金资助项目(50808123)
通过研究系统动力学的理论与方法,在分析城际高速铁路客流影响因素相互关系的基础上,构建城际高速铁路客流变化的仿真模型。以沪宁城际高速铁路和长三角地区城际高速铁路网为例,应用Vensim软件进行仿真模拟,分析旅客感知舒适度、票价和...
关键词：城际高速铁路 客流变化 系统动力学 效用 
基于PSO-SVM的居民出行方式预测模型被引量：7
《交通运输系统工程与信息》2011年第5期155-161,共7页许铁 高林杰 景鹏 陈东清 
国家自然科学基金项目(50808123)
居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性...
关键词：城市交通 出行方式预测 支持向量机 粒子群算法 参数选择 
不同核函数SVM在居民出行方式预测模型中的应用被引量：1
《长春工程学院学报（自然科学版）》2011年第3期131-135,共5页许铁 高林杰 景鹏 陈东清 
国家自然科学基金项目(50808123)
采用持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,使用网格搜索方法选择支持向量参数,避免参数选择的随机性,分析不同核函数对模型构建的影响。研究表明,采用多项式核函数、RBF核函数构建的支持向量机模型对居民出行方式预测精度较高,所构...
关键词：城市交通 出行方式预测 支持向量机 核函数 
基于视频采集数据的跟车模型标定与验证被引量：2
《系统仿真学报》2009年第21期6978-6982,共5页高林杰 隽志才 张国林 
国家自然科学基金(50808123);国家高技术研究发展计划"863"项目(2007AA11Z203)
针对微观交通仿真中跟车模型标定与验证的数据获取精度和数据处理问题,采用视频方法采集了交叉口进口引道上车辆的微观运动录像,利用视频处理软件获取车辆微观运动参数。根据采集数据的特点,采用广义最小二乘法标定模型。选择车头间距...
关键词：跟车模型 视频采集教据 车头间距 广义最小二乘法 
基于微观仿真的路段行程时间预测方法被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2009年第3期411-413,417,共4页高林杰 隽志才 张伟华 
国家863计划项目(批准号:2007AA11Z203);国家自然科学基金项目(批准号:50808123);中国博士后基金项目(批准号:20070420657)资助
实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一.采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1...
关键词：微观交通仿真 路段行程时间 灰色等维新息模型 指数平滑 
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