长江学者和创新团队发展计划(IRT201206)

作品数：24被引量：138H指数：8
导出分析报告
相关作者：景丽萍赵瑞珍赵耀白慧慧阮秋琦更多>>
相关机构：北京交通大学中国科学院北京交通大学信息科学研究所河北大学更多>>
相关期刊：《计算机教育》《铁道学报》《山东大学学报（工学版）》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
相关主题：自适应压缩感知字典学习子空间学习图像处理更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型
《山东大学学报（工学版）》2018年第3期96-102,共7页读习习 刘华锋 景丽萍 
国家自然科学基金资助项目(61370129;61375062;61632004);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT201206)
为解决用户冷启动问题并提高推荐算法的评分预测精度,提出一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型(SN-ACCRec),将用户社交关系融合到对评分矩阵的用户聚类中。根据社交关系理论分析用户社交关系,采用模糊C均值聚类的思想划分用户块,并...
关键词：个性化推荐 社交网络 联合聚类 
基于集成人脸对距离学习的跨年龄人脸验证被引量：3
《模式识别与人工智能》2017年第12期1114-1120,共7页吴嘉琪 景丽萍 
国家自然科学基金项目(No.61632004;61370129;61375062);长江学者和创新团队发展计划(No.IRT201206)资助~~
针对不同年龄跨度下人脸对差异的不同,文中提出基于集成人脸对距离学习(EFPML)的跨年龄人脸验证方法.对不同年龄跨度的人脸对分别学习距离度量,然后使用集成方法对人脸对进行重表示,使人脸对重表示更具有判别性,并且可以扩充有限的跨年...
关键词：跨年龄 人脸验证 距离度量学习 集成 分类 
融合语义信息的矩阵分解词向量学习模型被引量：1
《智能系统学报》2017年第5期661-667,共7页陈培 景丽萍 
国家自然科学基金项目(61370129;61375062;61632004);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT201206)
词向量在自然语言处理中起着重要的作用,近年来受到越来越多研究者的关注。然而,传统词向量学习方法往往依赖于大量未经标注的文本语料库,却忽略了单词的语义信息如单词间的语义关系。为了充分利用已有领域知识库(包含丰富的词语义信息)...
关键词：自然语言处理 词向量 矩阵分解 语义信息 知识库 
基于双稀疏正则的图像集距离学习
《软件学报》2017年第8期2113-2125,共13页刘博 景丽萍 于剑 
国家自然科学基金(61370129;61375062;61632004);CCF-腾讯犀牛鸟基金(RAGR20150116);长江学者和创新团队发展计划(IRT201206);保定市科学技术和知识产权局项目(16ZG026)~~
随着视频采集和网络传输技术的快速发展以及个人移动终端设备的广泛使用,大量图像数据以集合形式存在.集合内在结构的复杂性使得如何度量集合间距离成为图像集分类的一个关键问题.为了解决这一问题,提出了一种基于双稀疏正则的图像集距...
关键词：图像集分类 稀疏表示 距离学习 流形学习 子空间学习 
基于低秩矩阵和字典学习的图像超分辨率重建被引量：11
《计算机研究与发展》2016年第4期884-891,共8页杨帅锋 赵瑞珍 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2014AA015202);国家自然科学基金项目(61073079;61272028);中央高校基本科研业务费专项基金项目(2013JBZ003);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20120009110008);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-12-0768);教育部创新团队发展计划基金项目(IRT201206)~~
基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法没有对图像进行分解,直接将整幅图像的信息都进行了学习重建.由低秩矩阵理论知,可将图像分解成低秩部分和稀疏部分.根据图像各部分信息的特征分别用不同的方法进行超分辨率重建,将能更加有效...
关键词：低秩矩阵 图像分解 稀疏表示 字典学习 超分辨率 
快速可扩展的子空间聚类算法被引量：1
《模式识别与人工智能》2016年第1期11-21,共11页刘博 谢博鋆 朱杰 景丽萍 于剑 
国家自然科学基金项目(No.61370129;61375062);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20120009110006);长江学者和创新团队发展计划(No.IRT201206);中央高校基本科研业务费基金项目(No.2014JBM029)资助~~
子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(KNN)采样方法.在TSSC中,DCR首先结合多尺度KNN对数...
关键词：子空间聚类 自表示 判别性协作表示 多尺度K近邻 
基于增强稀疏性特征选择的网络图像标注被引量：11
《软件学报》2015年第7期1800-1811,共12页史彩娟 阮秋琦 
国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB316304);国家自然科学基金(61471032;61472030);河北省高等学校科学技术研究青年基金(QN2014026);教育部创新团队项目(IRT201206);北京市现代信息科学与网络技术重点实验室资助项目
面对网络图像的爆炸性增长,网络图像标注成为近年来一个热点研究内容,稀疏特征选择在提升网络图像标注效率和性能方面发挥着重要的作用.提出了一种增强稀疏性特征选择算法,即,基于l2,1/2矩阵范数和共享子空间的半监督稀疏特征选择算法(s...
关键词：网络图像标注 稀疏特征选择 l2 1/2矩阵范数 共享子空间学习 半监督学习 
基于纹理信息与深度图空时梯度的深度图上采样算法
《铁道学报》2015年第7期66-71,共6页林春雨 赵耀 邢耀雪 白慧慧 姚超 
长江学者和创新团队发展计划(IRT201206);国家自然科学基金(61402034;61210006;61202240);北京市自然科学基金(4154082);高等学校博士学科点专项科研基金(20130009120038)
针对基于"2D+深度"数据表示格式的3D视频数据,在编码前对深度图进行降采样编码能够有效地降低码率,然而引入的降采样失真将会影响合成图像的质量。因此,如何有效地在解码端进行上采样以降低降采样失真的影响成为了当前研究的关键问题。...
关键词：深度图编码 深度图采样 视点合成 梯度 
基于差分的稀疏度自适应重构算法被引量：11
《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第6期1047-1052,共6页张凤珍 赵瑞珍 岑翼刚 胡绍海 张勇东 
国家"八六三"高技术研究发展计划(2014AA015202);国家自然科学基金(61073079;61272028);中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003);高等学校博士点基金(20120009110008);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768);教育部创新团队发展计划(IRT201206)
针对压缩感知贪婪迭代重构算法要求给定信号稀疏度或迭代阈值的缺点,提出一种基于差分的稀疏度自适应重构算法.该算法在信号稀疏度未知的情况下,利用测量矩阵Φ与残差的相关系数的变化的不均衡特性,来选择重构信号的支撑集,以此逼近原...
关键词：压缩感知 稀疏度 重构算法 
视频中人体行为的慢特征提取算法被引量：8
《智能系统学报》2015年第3期381-386,共6页陈婷婷 阮秋琦 安高云 
国家"973"计划项目(2012CB316304);国家自然科学基金资助项目(61172128);教育部创新团队发展计划项目(IRT201206)
从复杂的人体行为中提取出重要的有区分力的特征是进行人体行为分析的关键。目前经典的特征分析方法大多是线性的特征分析技术,对于非线性处理会导致错误的结果,为此,提出了一种慢特征提取方法。首先,利用帧间差分法获取帧差图像序列,...
关键词：人体行为 训练立方体 慢特征函数 慢特征 帧间差分法 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部