国家自然科学基金(61301205)

作品数：8被引量：544H指数：6
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相关期刊：《Chinese Journal of Electronics》《仪器仪表学报》《Instrumentation》《中国科技论文》更多>>
相关主题：锂离子电池剩余寿命预测不确定性故障预测数据驱动更多>>
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Fully Pipelined Soft Vector Processor as a CPU Accelerator
《Chinese Journal of Electronics》2017年第6期1198-1205,共8页PANG Yeyong WANG Shaojun PENG Yu PENG Xiyuan 
supported partly by the National Natural Science Foundation of China(No.61301205,No.61571160);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.HIT.NSRIF.201615);the New Direction of Subject Development in Harbin Institute of Technology(No.01509421);the Twelfth Government Advanced Research Fund(No.9140A17050114HT01054)
FPGA based soft vector processing accelerators are used frequently to perform highly parallel data processing tasks. Since they are not able to implement complex control manipulations using software, most FPGA systems...
关键词：FPGA Vector processor MICROPROCESSOR ACCELERATOR 
锂离子电池循环寿命的融合预测方法被引量：26
《仪器仪表学报》2015年第7期1462-1469,共8页刘月峰 赵光权 彭喜元 
国家自然科学基金(61301205);部委预先研究课题(51317040302)项目资助
针对传统基于粒子滤波的锂离子电池剩余使用寿命预测方法的不足:过度依赖电池经验退化模型和模型输入变量单一的问题,提出了一种相关向量机、粒子滤波和自回归模型融合的锂离子电池剩余寿命预测的方法。通过相关向量机提取电池历史数据...
关键词：锂离子电池 相关向量机 粒子滤波 自回归模型 融合方法 
大数据:内涵、技术体系与展望被引量：132
《电子测量与仪器学报》2015年第4期469-482,共14页彭宇 庞景月 刘大同 彭喜元 
国家自然科学基金(61301205);高校博士点基金(20112302120027);部委预研重点基金(9140A17050114HT0-1054)资助项目
随着复杂系统测试、试验和状态监测产生的数据呈级数增长,大数据逐渐成为各种工业领域的研究热点。为此,从大数据定义、产生、特性的角度阐述大数据的内涵,重点强调大数据产生三要素的彻底变革,并按照大数据处理流程——产生、存储、预...
关键词：大数据 工业4.0 信息物理系统 HADOOP 云存储 
锂离子电池健康评估和寿命预测综述被引量：174
《仪器仪表学报》2015年第1期1-16,共16页刘大同 周建宝 郭力萌 彭宇 
国家自然科学基金(61301205);高校博士点基金(20112302120027);部委重点基金课题(9140A17050114HT01054);中央高校基本科研业务费专项资金(HIT.NSRIF2014017)
随着锂离子电池的广泛应用,其健康管理和寿命评估成为很多领域的挑战和热点研究问题。为此,本文针对锂离子电池健康管理和寿命预测的研究现状进行分析,重点归纳和总结锂离子电池剩余寿命预测的方法和应用现状,涵盖锂离子电池管理系统、...
关键词：锂离子电池 电池管理系统 剩余寿命预测 故障预测和健康管理 
超越函数FPGA计算的最佳等距分段线性逼近方法被引量：19
《仪器仪表学报》2014年第6期1209-1216,共8页王少军 张启荣 彭宇 彭喜元 
教育部博士点基金(20112302120027);装备预先研究课题(51317040302);国家自然科学基金(61301205)资助项目
针对FPGA中计算超越函数时所采用的分段线性逼近法对计算精度及资源占用存在直接影响的问题,提出一种最佳等距分段线性逼近计算方法。该方法通过优化分段方法缩减查找表,可以在可控计算精度条件下减少计算资源消耗。利用Xilinx Virtex-...
关键词：最佳等距分段线性逼近算法 超越函数 FPGA 
Data-driven prognostics and remaining useful life estimation for lithium-ion battery: A Review被引量：5
《Instrumentation》2014年第1期59-70,共12页LIU Datong ZHOU Jianbao PENG Yu 
supported partly by National Natural Science Foundation of China(Grant No.61301205);Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(Grant No.20112302120027);Natural Scientific Research Innovation Foundation in Harbin Institute of Technology(Grant No.HIT.NSRIF.2014017);China Scholarship Council.,2155-0875/Copyright C 2010 Binary Information Press July 2010
As an important and necessary part in the intelligent battery management systems(BMS),the prognostics and remaining useful life(RUL)estimation for lithium-ion batteries attach more and more attractions.Especially,the ...
关键词：lithium-ion battery remaining useful life data-driven prognostics hybrid approach 
数据驱动故障预测和健康管理综述被引量：193
《仪器仪表学报》2014年第3期481-495,共15页彭宇 刘大同 
国家自然科学基金(61301205);高校博士基金(20112302120027);部委预先研究课题(51317040302);中央高校基本科研业务费专项基金(HIT.NSRIF.2014017)资助项目
着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离...
关键词：故障预测和健康管理 数据驱动故障预测 融合方法 故障预测不确定性 
锂离子电池剩余寿命间接预测方法被引量：31
《中国科技论文》2014年第1期28-36,共9页庞景月 马云彤 刘大同 彭宇 
国家自然科学基金资助项目(61301205);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112302120027);哈尔滨工业大学科研创新基金资助项目(HIT.NSRIF.2014017)
针对锂离子电池在线剩余寿命预测时容量难以直接测量以及预测表达的不确定性等问题,提出一种利用锂离子电池充放电监测参数构建剩余寿命预测健康因子的方法框架,实现了锂电池健康状态的表征,同时利用高斯过程回归(Gaussian process regr...
关键词：测试计量技术及仪器 锂离子电池 故障预测和健康管理 剩余寿命预测 高斯过程回归 健康因子 
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