国家自然科学基金(60463004)

作品数：10被引量：26H指数：3
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相关期刊：《广西师范大学学报（自然科学版）》《计算机研究与发展》《计算机工程》《云南大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法被引量：5
《计算机研究与发展》2010年第5期815-823,共9页余灿玲 王丽珍 张元武 
国家自然科学基金项目(60463004)~~
现有的基于网格聚类算法在获得较高效率的同时,却是以牺牲聚类的质量为代价的,特别是在簇与簇相互邻近的情况下,因为簇边缘聚类的不准确这种现象尤为突出.为解决此类问题,提出了一种基于网格密度方向的聚类预处理方法,该方法的思想来源...
关键词：网格密度方向 挤压 反方向 主方向 主单元 
一种基于几何中心的模糊c均值聚类方法
《云南大学学报（自然科学版）》2009年第S1期189-193,共5页张元武 王丽珍 孔云 
国家自然科学基金资助项目(60463004)
对模糊c均值聚类算法容易陷入局部极值点和鞍点而得不到全局最优模糊划分进行研究,提出了一种新颖的基于几何中心的模糊c均值聚类(GCFCM)方法,利用网格和密度找到数据集的近似聚类中心.实验结果表明:该算法与经典FCM聚类算法相比收敛速...
关键词：模糊c均值聚类(FCM)算法 网格 密度 初始化聚类中心 二分法 几何中心 
基于模糊SOFM的网络入侵检测方法
《计算机工程》2008年第11期155-156,159,共3页胡玉荣 
国家自然科学基金资助重点项目(60463004);湖北省教育厅科研基金资助项目(B200767002);荆楚理工学院自然科学基金资助项目(ZR200601)
针对目前入侵检测系统误报率过高、检测率不高和对未知入侵检测能力有限的缺陷,提出一种基于模糊SOFM的网络入侵检测方法,经训练后可形成一个稳定的神经网络系统,有效地识别网络正常行为和异常行为。采用KDD99数据集对系统进行实验,结...
关键词：入侵检测 神经网络 模糊技术 自组织特征映射 
pgi-distance:一种高效的并行KNN-join处理方法被引量：3
《计算机研究与发展》2007年第10期1774-1781,共8页何洪辉 王丽珍 周丽华 
国家自然科学基金项目(60463004)
KNN-join是一种新近才提出的操作,它在数据挖掘中有着广泛的应用.利用KNN-join的"一次一个集合"的性质,一些数据挖掘任务,例如分类、例外挖掘和聚类等,就会更加容易地进行.MuX和Goreder则是两种专为KNN-join设计的算法.为了综合利用这...
关键词：KNN-join 数据挖掘 分类 基于距离的索引 B+树 
对不平衡类分类的一种组合方法被引量：3
《广西师范大学学报（自然科学版）》2007年第4期277-280,共4页冯力力 李跃波 苏宇 王丽珍 
国家自然科学基金资助项目(60463004)
具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,但由于类分布不平衡,给那些已有的分类算法带来了很多问题。一种为处理不平衡类问题而开发的基于决策树和人工神经网络的有效组合方法被讨论。它基于数据抽样的方法构建组合分类器...
关键词：不平衡类 决策树 人工神经网络 ROC 组合方法 
统一空间数据仓库权限管理分析与设计被引量：2
《计算机工程》2006年第19期54-56,59,共4页李海波 王丽珍 杨莉 倪志凌 
国家自然科学基金资助重点项目(60463004)
提出了一种在空间数据仓库系统下,基于主题和角色的统一的权限控制机制。将空间数据仓库的内部权限与外部权限、空间数据权限和属性数据权限统一起来。并用以支持国家自然科学基金资助重点项目--“三江并流”代表性植物空间数据仓库及...
关键词：空间数据仓库 数据仓库 规则 访问控制策略 
基于多关系的空间分类算法研究被引量：4
《云南大学学报（自然科学版）》2006年第S1期158-163,共6页刘伟辉 王丽珍 
国家自然科学基金资助项目(60463004)
空间数据挖掘的应用领域很广,空间分类是空间数据挖掘中一项重要的任务,现有的空间分类算法都是基于传统的方法,在单表上进行的.本文提出了一种新的空间分类算法,基于多关系的方法创建决策树,并验证了算法的正确性及有效性.
关键词：空间分类 决策树 数据挖掘 多关系数据挖掘 
带障碍的空间分级聚类算法被引量：3
《计算机科学》2006年第5期182-185,204,共5页周丽华 王丽珍 陈克平 
云南省教育厅科学研究基金项目(03Y173D);国家自然科学基金项目(60463004)
带障碍的聚类问题是一个具有实际应用价值的问题,因为现实世界中确实存在河流、山脉等之类的物理障碍,它们的存在会影响聚类结果的合理性。传统的聚类算法在进行空间数据的聚类时,往往忽略了障碍对于聚类结果的影响。本文讨论了不同障...
关键词：数据挖掘 障碍 聚类 分级 
一种基于属性值重要性的启发式值约简算法被引量：4
《荆门职业技术学院学报》2006年第3期24-28,共5页胡玉荣 王丽珍 
国家自然科学基金项目(项目编号60463004)
对基于粗糙集理论的启发式值约简算法进行了研究,提出一种新算法.实例表明,新算法操作简便,执行速度较快,能有效约简数据,得到比一般算法更为简洁的规则.同时,文章采用UCI机器学习数据库中的部分数据库进行了实验测试,证明了算法的正确...
关键词：粗糙集理论 值约简 属性值重要性 规则 
一种改进的带障碍的基于密度和网格的聚类算法被引量：4
《计算机应用》2005年第8期1818-1820,1823,共4页严馨 周丽华 陈克平 徐广义 
国家自然科学基金资助项目(60463004);云南省教育厅科学研究基金资助项目(03Y173D)
提出了一个改进的带障碍的网格弥散聚类算法DCellO1:以网格为基础,将基于密度的聚类算法与图形学种子填充算法相结合。该算法能进行任意形状的带障碍聚类,并且在对象分布不均匀时也能获得较好的聚类结果。实验证明了该算法的有效性与优...
关键词：聚类 网格 密度 障碍 
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