国家自然科学基金(61379106)

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相关机构：中国石油大学（华东）中国科学院中国科学院大学中国石油大学更多>>
相关期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机工程与设计》更多>>
相关主题：卷积神经网络手绘卷积网络目标检测更多>>
相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
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无参注意力结合自监督改善音频分类方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2023年第3期434-440,共7页公绪超 李宗民 
国家重点研发计划(2019YF0301800);国家自然科学基金(61379106).
基于transformer端到端音频分类方法在许多场景下证明可以达到优于二维卷积的效果.针对目前常用的transformer音频分类方法只关注不同时序间的特征重要性,而对同时序间的特征重要程度刻画程度不足的问题,提出一种无参注意力结合自监督...
关键词：TRANSFORMER 注意力机制 自监督 音频分类 
基于残差增强注意力的跨模态行人重识别被引量：2
《图学学报》2023年第1期33-40,共8页邵文斌 刘玉杰 孙晓瑞 李宗民 
国家重点研发计划项目(2019YFF0301800);国家自然科学基金项目(61379106);山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
跨模态行人重识别主要面临2个问题:(1)成像机制不同所导致的红外图像和可见光图像之间的模态差异;(2)图像特征的身份判别性不足导致的类内差异。针对上述2个问题,基于残差增强注意力的跨模态行人重识别方法被提出用来提高行人特征的模...
关键词：行人重识别 残差增强 注意力机制 模态不变性 神经网络 
针对非均衡数据的人脸识别算法
《计算机与数字工程》2023年第2期277-281,490,共6页周辉 
国家自然科学基金项目(编号:61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:18CX06046A)资助。
目前在基于深度学习的人脸识别领域面临数据不均衡的问题,这使得样本少的类别精度难以提升。常见的通过对损失函数的改进,或是简单的数据增强难以从根本上解决这一问题。为此,论文将隐式数据增强的方法引入基于角距离度量函数,构建人脸...
关键词：神经网络 人脸识别 隐式数据增强 
基于Siamese网络的精准目标跟踪
《计算机与数字工程》2022年第12期2649-2653,2688,共6页秦广乾 
国家自然科学基金项目(编号:61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金项目(编号:ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(编号:18CX06046A)资助。
近年来,孪生追踪器在许多基准上取得了最先进的表现。论文提出了一个新的更为精准的ASiamRPN算法,针对遮挡问题引入Cutout数据增强。特征层面:使用增加了空间感知模块和可变形卷积多层特征融合的ResNet50网络,充分利用深层网络的浅层和...
关键词：神经网络 空间感知 权重共享 自适应 可变形卷积 
基于语义分割引导的三维目标检测被引量：5
《图学学报》2022年第6期1134-1142,共9页崔振东 李宗民 杨树林 刘玉杰 李华 
国家重点研发计划项目(2019YFF0301800);国家自然科学基金青年基金项目(61806199);国家自然科学基金项目(61379106);山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011);中国石油大学(华东)研究生创新基金项目(22CX04037A)。
三维目标检测是计算机视觉领域的热门研究内容之一。在自动驾驶系统中,三维目标检测技术通过捕获周围的点云信息与RGB图像信息,对周围物体进行检测,从而为车辆规划下一步的行进路线。因此,通过三维目标检测实现对周边环境的精准检测与...
关键词：深度学习 三维目标检测 点云语义分割 采样算法 定位置信度 
基于可变形图卷积的点云表征学习被引量：2
《计算机科学》2022年第8期273-278,共6页李宗民 张玉鹏 刘玉杰 李华 
国家重点研发计划(2019YFF0301800);国家自然科学基金(61379106);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
虽然深层神经网络较为成功地解决了点云数据稀疏和不规则等问题,但是点云局部特征的学习仍然是一个非常具有挑战性的问题。现有的用于点云表征学习的网络存在点与点之间相互独立提取特征的问题,为此提出了一种全新的空域图卷积。首先,...
关键词：图卷积神经网络 表征学习 点云 局部特征 
基于全局姿态感知的轻量级人体姿态估计被引量：2
《图学学报》2022年第2期333-341,共9页刘玉杰 张敏杰 李宗民 李华 
国家重点研发计划项目(2019YFF0301800);国家自然科学基金项目(61379106);山东省自然科学基金项目(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
人体姿态估计是近年来人机交互领域的热点话题。当前,常见的人体姿态估计方法集中在通过增加网络的复杂性来提高精度,却忽视了模型的效益问题,导致模型在实际应用中精度高但计算资源消耗巨大。针对这一问题设计了一个基于全局姿态感知...
关键词：人体姿态估计 轻量级 全局姿态感知 双分支网络 特征融合 
点云场景下基于结构感知的车辆检测被引量：8
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第3期405-412,共8页李宗民 姚纯纯 刘玉杰 李华 
国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011);中央高校基本科研业务费专项资金(18CX06050A).
在自动驾驶领域,计算机对周围环境的感知和理解是必不可少的.其中,相比于二维目标检测,三维点云目标检测可以提供二维目标检测所不具有的物体的三维方位信息,这对于安全自动驾驶是至关重要的.针对三维目标检测中原始输入点云到检测结果...
关键词：三维点云目标检测 结构特征 候选区域生成网络 
基于增强特征融合网络的行人重识别方法被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第2期232-240,共9页刘玉杰 周彩云 李宗民 李华 
国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011).
针对行人重识别技术受遮挡、背景冗余、光照、姿态以及检测误差等问题的影响,鲁棒的行人特征表达对正确检索行人越来越重要.为了利用对齐特征和度量学习的优势,进一步分析局部空间语义特征.首先,在特征层面:一是在ResNet50框架中嵌入空...
关键词：空间语义特征 增强特征融合网络 排序矩阵 局部三元组损失 
基于注意力模型的手绘图像检索方法被引量：3
《计算机科学》2020年第11期199-204,共6页李宗民 李思远 刘玉杰 李华 
国家自然科学基金(61379106,61379082,61227802);山东省自然科学基金(ZR2013FM036,ZR2015FM011)。
针对手绘图像检索领域中手绘图像的特征稀疏、手绘本身易于形变等问题,文中提出了一种基于注意力模型的特征提取方法,通过精确提取手绘图像中的语义特征来获得高效准确的检索结果。首先使用卷积神经网络作为提取语义特征的基础框架;然...
关键词：手绘检索 注意力模型 卷积神经网络 手绘分类 
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