教育部科学技术研究重点项目([2001]224)

作品数：13被引量：82H指数：5
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锻模飞边金属消耗设计准则挖掘
《湖南大学学报（自然科学版）》2008年第1期50-53,共4页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
分析了采用传统方法建立锻模飞边金属消耗设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边金属消耗设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边金属消耗设计准则进行参数估计的算法.对逐步回归分析软件的需求分析与...
关键词：数据挖掘 参数估计 飞边金属消耗 设计准则 逐步回归分析 
自组织特征映射网络在压缩编码设计中的应用
《计算技术与自动化》2007年第1期22-25,共4页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法进行阐述。讨论SOFM神经网络学习算法,通过研究基于SOFM学习算法的矢量码书设计中存在的问题,提出一种改进算法。最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上。计算机仿真结果表明,...
关键词：SOFM神经网络 学习算法 矢量量化 IP电话 语音压缩编码 
基于遗传算法的154T电动车牵引励磁PID控制器的设计被引量：8
《湖南大学学报（自然科学版）》2007年第1期33-36,共4页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
讨论了154T电动轮自卸车牵引励磁控制的基本问题;分析了传统PID控制器的不足和基于遗传算法PID控制器的优势;论述了遗传算法的原理、基本问题和实现步骤.研究了电动轮自卸车的牵引特性和牵引励磁控制系统的结构,根据设计,该系统被控对...
关键词：遗传算法 PID控制器 参数整定 154T电动车 牵引励磁 
154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的面向对象建模研究被引量：2
《计算技术与自动化》2006年第3期17-20,共4页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
分析故障诊断系统未来研究方法和相应开发技术及面向对象分析法的优势,论述面向对象分析法。依此对154T电动轮自卸车状态监测与故障诊断系统的需求进行分析,建立该系统的对象模型、动态模型和功能模型。根据这3个模型研制面向对象的154...
关键词：状态监测 故障诊断 面向对象建模 154T电动轮自卸车 
逐步回归分析在锻模飞边尺寸设计准则挖掘中的应用被引量：1
《湖南大学学报（自然科学版）》2006年第4期55-59,共5页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
分析了采用传统方法建立锻模飞边尺寸设计准则存在的问题,提出了采用逐步回归分析法挖掘锻模飞边尺寸设计准则的思想,构造了利用逐步回归分析法对锻模飞边尺寸设计准则进行参数估计的算法;对逐步回归分析软件的需求分析与结构设计及该...
关键词：数据挖掘 回归分析 参数估计 
基于正交规划的最优模锻工艺方案设计准则实验研究被引量：2
《锻压技术》2006年第2期97-101,共5页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点基金项目(教技司[2001]224号)
分析了采用传统方法建立模锻工艺方案设计准则存在的问题,提出基于正交规划挖掘最优模锻工艺方案设计准则的思想。从影响轴对称锻件模锻工艺方案的诸多因素中选择轮毂的高和宽作为关键因子,进而针对这两个因子采用两因子两次组合正交规...
关键词：正交规划 因子 最优模锻工艺方案 设计准则 数据挖掘 
基于SOFM神经网络的IP电话语音压缩编码设计被引量：2
《计算机与现代化》2006年第1期1-4,共4页谭建豪 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)
对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法作了简单介绍。从SOFM神经网络学习算法的基本思想出发,通过研究SOFM学习算法在设计矢量码书中存在的问题,提出了一种改进算法。最后把这种算法应用在IP电话语音压缩编码的参数矢量量化上。计算...
关键词：SOFM神经网络 学习算法 矢量量化 IP电话 语音压缩编码 
基于克隆选择原理的免疫算法被引量：9
《计算机工程与应用》2005年第21期61-63,76,共4页周泉 章兢 
教育部科学技术研究重点项目(教技司[2001]224号)资助
提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全...
关键词：免疫算法 最小生成树 克隆选择 克隆删除 受体编辑 高频变异 
一种新的分裂层次聚类SVM多值分类器被引量：9
《控制与决策》2005年第8期931-934,共4页张国云 章兢 
教育部科学技术研究重点项目([2001]224)
提出一种分裂层次聚类SVM分类树分类方法.该方法通过融合模糊聚类技术和支持向量机算法,利用分裂的层次聚类策略,有选择地重新构造学习样本集和SVM子分类器,得到了一种树形多值分类器.研究结果表明,对于k类别模式识别问题,该方法只需构...
关键词：分裂层次聚类 支持向量机 多值分类器 分类树 
基于模糊神经网络的球团密度在线测量
《湖南大学学报（自然科学版）》2005年第6期52-56,共5页谢又成 章兢 任萍 樊绍胜 
教育部科学技术研究重点资助项目([2001]224)
提出了一种在线测量球团密度的新方法.该方法以模糊神经网络技术为基础,综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响,建立起球团密度的软测量模型.在软测量模型中,采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程,并提出了一种改进的模...
关键词：球团密度 软测量 模糊神经网络 遗传算法 
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