陕西省自然科学基金(2003F33)

作品数:3被引量:6H指数:2
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基于模糊遗传优化支持向量机的系统辨识研究被引量:2
《西安理工大学学报》2006年第1期49-53,共5页高异 刘军 杨延西 
陕西省自然科学基金资助项目(2003F33);陕西省教育厅专项科研项目(04JK249)
在实际应用中支持向量机的参数选取问题一直没有得到很好地解决,限制了其应用。为了能够自动获取最优的支持向量机参数,提出了基于模糊遗传算法的SVM参数选择方法,用模糊逻辑在线调整遗传算法的交叉概率pc和变异概率pm,并采用基于模糊...
关键词:支持向量机 模糊遗传算法 结构风险最小化 神经网络 系统辨识 
实时监控系统多任务调控策略的设计与实现
《工业仪表与自动化装置》2005年第3期53-55,共3页孙强 郭庆吉 冉宝春 
陕西省自然科学基金项目(2003F33)
工业过程实时监控系统的一个重要特征是多任务性,而多个任务之间协调工作是监控软件设计的关键。该文基于LabVIEW平台提供的优先级设置和执行系统的选择方式,提出了适合于计算机监控系统的多任务调控策略,并讨论了调控策略的设计方法和...
关键词:LABVIEW 多任务 实时监控软件 
模糊神经网络控制器的优化设计被引量:4
《系统工程理论与实践》2004年第5期110-115,共6页刘军 刘丁 韩霞 白华煜 
陕西省自然科学基金(2003F33)
 模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型,又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数,但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡.针对以上问题,提出了在线修正...
关键词:模糊神经网络控制器 优化设计 步长 权值 
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