云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家重点基础研究发展计划(2013CB329502)

国家重点基础研究发展计划(2013CB329502): 作品数：54被引量：651H指数：10; 导出分析报告; 相关作者：丁世飞史忠植厉力华马刚张博更多>>; 相关机构：中国科学院中国矿业大学杭州电子科技大学中国科学院大学更多>>; 相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《中国生物医学工程学报》《小型微型计算机系统》更多>>; 相关主题：孪生支持向量机聚类风险评估资产更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>

半监督聚类综述被引量：18: 《计算机科学》2019年第9期15-21,共7页秦悦丁世飞; 国家自然科学基金(61672522,61379101);国家重点基础研究计划(2013CB329502)资助; 半监督聚类是结合半监督学习与聚类分析而提出的新的学习方法,其在机器学习中得到了广泛的重视和应用。传统无监督聚类算法在划分数据时并不需要任何数据属性,但在实际应用中,存在少量带有独立类标签或成对约束的监督信息的数据样本,学...; 关键词：半监督学习聚类成对约束标签半监督聚类机器学习

面向异构语义映射的D3L转换算法及其性质研究被引量：1: 《计算机研究与发展》2018年第12期2715-2724,共10页赵晓非史忠植冯志勇; 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329502);国家自然科学基金项目(61035003);江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放基金项目(KJS1737);中国博士后科学基金项目(2018M631740)~~; 桥规则为分布式动态描述逻辑(distributed dynamic description logics,D3L)提供了描述语义映射和知识传播的重要机制.现有的研究仅针对包含原子元素的同构桥规则.将研究扩展到了被包含端存在复合元素的异构桥规则的D3L推理问题.定义了...; 关键词：分布式动态描述逻辑异构桥规则正则性集中式推理计算复杂度

孪生支持向量机综述被引量：13: 《计算机科学》2018年第11期29-36,共8页安悦瑄丁世飞胡继普; 国家自然科学基金(61672522;61379101);国家重点基础研究发展计划(2013CB329502)资助; 孪生支持向量机(Twin Support Vector Machine,TWSVM)是在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的基础上发展而来的一种新的机器学习方法。作为一种二分类的分类器,其基本思想为寻找两个超平面,使得每一个分类面靠近本类样本点而远...; 关键词：支持向量机孪生支持向量机优化问题最小二乘孪生支持向量机多分类

深度强化学习研究综述被引量：64: 《计算机科学》2018年第7期1-6,共6页赵星宇丁世飞; 国家自然科学基金(61379101;61672522);国家重点基础研究发展计划(2013CB329502)资助; 作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到...; 关键词：深度强化学习深度学习强化学习人工智能

基于乳腺钼靶侧斜位图像的近期乳腺癌风险预测研究被引量：1: 《中国生物医学工程学报》2018年第2期169-180,共12页李颜娥张朋范明 Zheng Bin 厉力华; 国家自然科学基金(61271063;61401131);浙江省重点基金(LZ15F01001);国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329502);Grants R01CA197150 from the National Cancer Institute;National Institutes of Health;USA; 探讨乳腺钼靶侧斜位图像双侧不对称性与近期乳腺癌风险之间的关联性。回顾性分析556例连续两年进行乳腺普查的样本,当前年患癌与阴性样本各278例,且两组样本年龄匹配。对前一年乳腺钼靶侧斜位图像进行预处理获取双侧局部对应区域及全局...; 关键词：双侧乳腺钼靶侧斜位图像近期乳腺癌风险双侧不对称性局部区域

结合深度特征与多标记分类的图像语义标注被引量：12: 《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第2期318-326,共9页李志欣郑永哲张灿龙史忠植; 国家自然科学基金(61663004;61363035;61365009);国家"九七三"重点基础研究发展计划(2013CB329502);广西自然科学基金(2016GXNSFAA380146;2014GXNSFAA118368);广西多源信息挖掘与安全重点实验室主任基金(16-A-03-02); 为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的...; 关键词：图像语义标注卷积神经网络集成分类器链深度特征多标记分类

Semantic image annotation based on GMM and random walk model被引量：1: 《High Technology Letters》2017年第2期221-228,共8页田东平; Supported by the National Basic Research Program of China(No.2013CB329502);the National Natural Science Foundation of China(No.61202212);the Special Research Project of the Educational Department of Shaanxi Province of China(No.15JK1038);the Key Research Project of Baoji University of Arts and Sciences(No.ZK16047); Automatic image annotation has been an active topic of research in computer vision and pattern recognition for decades.A two stage automatic image annotation method based on Gaussian mixture model(GMM) and random walk...; 关键词：semantic image annotation Gaussian mixture model （ GMM） random walk rival penalized expectation maximization （RPEM） image retrieval

线性均方一致性问题的偏差估计被引量：2: 《自动化学报》2017年第4期568-575,共8页窦全胜刘柏枫厉玉蓉史忠植; 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329502);国家自然科学基金(61272244;61175053;61173173;61035003;61202212;71471103)资助~~; 多智能体协同在传感网、社交网、分布式控制等诸多领域有着广泛的实际应用背景,一致性问题作为多智能体协同的基础,受到越来越多研究者的关注.在实际环境中,由于设备、通信干扰等诸多原因,信息在传递过程中通常会携有噪声,本文对噪声条...; 关键词：集群智能多智能体系统一致性协议均方一致

A visual awareness pathway in cognitive model ABGP: 《High Technology Letters》2016年第4期395-403,共9页马刚 Yang Xi Lu Chengxiang Zhang Bo Shi Zhongzhi; Supported by the National Basic Research Program of China(No.2013CB329502);the National Natural Science Foundation of China(No.61035003,61202212); the National Science and Technology Support Program(No.2012BA107B02); The cognitive model ABGP is a special model for agents,which consists of awareness,beliefs,goals and plans. The ABGP agents obtain the knowledge directly from the natural scenes only through some single preestablished...; 关键词：ABGP visual cortex(V1) convolution neural networks(CNN) AWARENESS visual pathway

突破通过机器进行学习的极限被引量：5: 《科学通报》2016年第33期3548-3556,共9页史忠植; 国家重点基础研究发展计划(2013CB329502)资助; 学习能力是人类智能的根本特征.2016年3月,Google公司的Alpha Go把深度神经网络与蒙特卡罗树形搜索结合起来,以4胜1负的成绩战胜了围棋世界冠军韩国的李世石.这一结果标志人工智能取得了重大进展.本文重点介绍Alpha Go采用的机器学习方...; 关键词：强化学习深度学习深度强化学习认知机器学习学习涌现学习进化

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