国家高技术研究发展计划(2007AA04Z160)

作品数：7被引量：59H指数：4
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相关期刊：《控制理论与应用》《信息与控制》《现代电子技术》《智能系统学报》更多>>
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基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用
《现代电子技术》2011年第18期67-70,共4页关小杰 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(60873043);国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);北京市自然科学基金资助项目(4092010)
为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整。提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后...
关键词：RBF神经网络 熵聚类 信息熵 COD软测量 
前馈神经网络结构动态增长-修剪方法被引量：8
《智能系统学报》2011年第2期101-106,共6页张米娜 韩红桂 乔俊飞 
国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);国家自然科学基金资助项目(60873043);北京市自然科学基金资助项目(4092010);高等学校博士点专项科研基金资助项目(200800050004)
针对前馈神经网络隐含层神经元不能在线调整的问题,提出了一种自适应增长修剪算法(AGP),利用增长和修剪相结合对神经网络隐含层神经元进行调整,实现神经网络结构的自组织,从而提高神经网络的性能.同时,将该算法应用于污水处理生化需氧量...
关键词：自适应增长修剪算法 BOD软测量 神经网络 自组织 
神经网络结构动态优化设计的分析与展望被引量：20
《控制理论与应用》2010年第3期350-357,共8页乔俊飞 韩红桂 
国家自然科学基金资助项目(60674066;60873043);国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);教育部博士点基金资助项目(200800050004);北京市自然科学基金资助项目(4092010)
阐述了神经网络结构设计对神经网络性能的影响.介绍了动态结构神经网络,尤其是增长型和修剪型神经网络研究的发展过程,分析了动态设计方法研究在计算能力、学习理论和网络的稳定性等方面取得的成果.最后对神经网络动态设计的研究进行总...
关键词：神经网络结构 动态设计 神经网络性能 
利用三维细胞自动机模拟活性污泥法的处理过程被引量：1
《信息与控制》2010年第1期93-98,共6页乔俊飞 李荣 
国家自然科学基金资助项目(60873043);国家863计划资助项目(2007AA04Z160)
针对活性污泥法的污水处理过程,提出了利用三维细胞自动机模型进行模拟的方法.该方法通过对曝气池内活性污泥法处理过程动态演化过程的模拟,直观地揭示出活性污泥法的污水处理过程.用实际数据进行了验证,证明了该方法能够有效地展现曝...
关键词：三维细胞自动机 活性污泥 生化反应 
机器人动态神经网络导航算法的研究和实现被引量：6
《控制理论与应用》2010年第1期111-115,共5页乔俊飞 樊瑞元 韩红桂 阮晓钢 
国家自然科学基金资助项目(60674066;60873043);国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);北京市自然科学基金资助项目(4092010);教育部博士点基金资助项目(200800050004)
针对Pioneer3-DX移动机器人,提出了基于强化学习的自主导航策略,完成了基于动态神经网络的移动机器人导航算法设计.动态神经网络可以根据机器人环境状态的复杂程度自动地调整其结构,实时地实现机器人的状态与其导航动作之间的映射关系,...
关键词：移动机器人 导航 动态神经网络 
基于模型输出敏感度分析法的动态RBF神经网络设计被引量：4
《信息与控制》2009年第3期370-375,共6页韩红桂 李淼 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(60674066;60873043);国家863计划资助项目(2007AA04Z160)
针对一般RBF神经网络在学习过程中网络结构不能改变的问题,提出一种动态RBF神经网络结构设计方法。算法的实质是利用敏感度分析法(SA)对神经网络模型的输出进行分析,通过判断隐含层神经元的输出对整个网络输出的影响,删除RBF隐含层中冗...
关键词：RBF神经网络 动态设计 神经网络性能 
模糊神经网络的结构自组织算法及应用被引量：23
《控制理论与应用》2008年第4期703-707,共5页乔俊飞 王会东 
国家自然科学基金(603o4012;60674066);北京市优秀人才培养项目(2006D0501500203);国家863计划项目(2007AA04Z160).
提出了一种新的模糊神经网络自组织算法,该算法能够基于输入输出数据自动进行结构辨识和参数辨识.首先采用一种自组织聚类方法建立起网络的结构和各参数的初值,然后采用监督学习来优化网络参数.通过对非线性函数逼近的分析,证明了该自...
关键词：自组织 模糊神经网络 预测模型 污水处理 
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