河南省科技攻关计划(132102110209)

作品数：22被引量：160H指数：7
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相关期刊：《郑州大学学报（理学版）》《广西大学学报（自然科学版）》《山西大学学报（自然科学版）》《光学精密工程》更多>>
相关主题：智能优化算法多阈值分割优化算法生物地理学优化算法图像分割更多>>
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GWO与ABC的混合优化算法及其聚类优化被引量：12
《电子学报》2018年第10期2430-2442,共13页张新明 王霞 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(No.132102110209);河南省高等学校重点科研项目(No.19A520026)
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)和人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)是两种流行且高效的群智能优化算法. GWO具有局部搜索能力强等优势,但存在全局搜索能力弱等缺陷;而ABC具有全局搜索能力强等优点,但存在收敛速度慢等不...
关键词：智能优化算法 灰狼优化算法 人工蜂群算法 混合优化算法 聚类优化 
改进的混合蛙跳算法及其在多阈值图像分割中的应用被引量：10
《计算机科学》2018年第8期54-62,共9页张新明 程金凤 康强 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省高等学校重点科研项目(19A520026)资助
针对混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)存在的计算复杂度高、优化效率不理想等问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法(Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm,ISFLA)。在原始SFLA的基础上进行如下改进:首先,将其中...
关键词：智能优化算法 混合蛙跳算法 图像分割 多阈值图像分割 RENYI熵 
趋优算子和Levy Flight混合的粒子群优化算法被引量：8
《电子科技大学学报》2018年第3期421-429,共9页张新明 王霞 涂强 康强 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划(142300410295)
针对Levy Flight粒子群优化算法(LFPSO)普适性不强和搜索效率不高等问题,提出了一种改进的LFPSO算法(ILFPSO),即趋优算子与Levy Flight混合的粒子群优化算法。首先,对Levy Flight进行改进,防止产生无效解,得到改进的Levy Flight;然后,...
关键词：趋优算子 智能优化算法 LEVY FLIGHT 粒子群优化算法 
差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法被引量：10
《小型微型计算机系统》2018年第6期1168-1177,共10页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209)资助;河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升...
关键词：进化算法 生物地理学优化算法 差分迁移算子 趋优变异算子 优化问题 
差分变异和交叉迁移的生物地理学优化算法被引量：1
《郑州大学学报（理学版）》2018年第1期47-53,共7页张新明 康强 程金凤 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)
为了增强生物地理学优化(BBO)算法的优化性能,提出了一种差分变异和交叉迁移的BBO算法(DCBBO).首先用差分扰动操作替换BBO算法的变异操作,形成差分变异算子,强化了探索能力;其次用基于维度的垂直交叉操作取代BBO算法的迁移操作,形成交...
关键词：生物地理学优化算法 差分变异 交叉迁移 
融合榜样学习和反向学习的粒子群优化算法被引量：8
《河南师范大学学报（自然科学版）》2017年第6期91-99,共9页张新明 王霞 涂强 康强 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)
为了提高粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的优化效率,降低其陷入局部最优的概率,提出了一种融合榜样学习和反向学习的PSO算法(PSO based on combing Example learning and Opposition learning,EOPSO).首先,对粒子群...
关键词：智能优化算法 粒子群优化算法 榜样学习 反向学习 
迭代自适应权重均值滤波的图像去噪被引量：15
《计算机应用》2017年第11期3168-3175,共8页张新明 程金凤 康强 王霞 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)~~
针对现有滤波方法滤除图像椒盐噪声的性能不理想和耗时长等缺陷,提出了一种迭代自适应权重均值滤波的图像去噪方法(IAWF)。首先,利用图像邻域像素与处理点的相似性采用新型方法构建邻域权重;然后,将此邻域权重与开关裁剪均值滤波结合形...
关键词：图像去噪 权重均值滤波 迭代滤波 自适应滤波 椒盐噪声 
交叉反向学习和同粒社会学习的粒子群优化算法被引量：9
《计算机应用》2017年第11期3194-3200,3206,共8页张新明 康强 王霞 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)~~
针对社会学习粒子群优化(SLPSO)算法存在的优化效率低、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的SLPSO算法,即基于交叉反向学习和同粒社会学习的PSO算法(CPPSO)。首先,将最优解随机纵向交叉与一般反向学习以及随机反向学习构建交叉反向学习;...
关键词：智能优化算法 粒子群优化算法 社会学习 反向学习 
强化狼群等级制度的灰狼优化算法被引量：6
《数据采集与处理》2017年第5期879-889,共11页张新明 涂强 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关(132102110209)资助项目;河南省基础与前沿技术研究计划(142300410295)资助项目
针对灰狼优化(Grey wolf optimization,GWO)算法在处理复杂优化问题时优化精度不高,易陷于局部最优等问题,提出了一种强化狼群等级制度的灰狼优化(GWO based on strengthening the hierarchy of wolves,GWOSH)算法。该算法为灰狼个体设...
关键词：智能优化算法 灰狼优化算法 社会等级制度 狩猎模式 复杂优化问题 
灰狼优化与差分进化的混合算法及函数优化被引量：24
《计算机科学》2017年第9期93-98,124,共7页张新明 涂强 康强 程金凤 
河南省重点科技攻关项目(132102110209);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410295)资助
灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是近年被提出的一种新型智能优化算法,具有收敛速度快和优化精度高的特点,但对于一些复杂优化问题易陷入局部最优。差分进化(Differential Evolution,DE)算法的全局搜索能力强,但其性能对参数...
关键词：优化算法 混合优化算法 灰狼优化算法 差分进化 函数优化 
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