浙江省自然科学基金(Y6110676)

作品数：5被引量：2H指数：1
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相关期刊：《咸阳师范学院学报》《浙江师范大学学报（自然科学版）》《浙江大学学报（理学版）》《丽水学院学报》更多>>
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一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近被引量：1
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期270-276,共7页章莉 谢林森 陆文秀 
国家自然科学基金资助项目(11171137);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利...
关键词：一般有界Sigmoidal函数 神经网络 精确插值 近似插值 误差估计 
在L^p中一类近似插值神经网络的逼近误差
《咸阳师范学院学报》2013年第2期1-3,共3页章莉 谢林森 陆文秀 
国家自然科学基金项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(Y6110676)
研究一类近似插值单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明:对于定义在[a,b]上的任意p(1≤p<+∞)次Lebesgue可积函数f(x),只要隐层节点数n足够大,...
关键词：神经网络 近似插值 Lp误差估计 光滑模 
求分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的一种快速算法被引量：1
《浙江大学学报（理学版）》2013年第1期1-6,10,共7页卢诚波 
国家自然科学基金资助项目(11171137);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676);浙江省教育厅科研资助项目(Y201223607)
给出了一种计算分块鳞状因子循环矩阵逆矩阵的快速算法,该算法主要利用了离散傅立叶变换和对角块矩阵求逆的递归算法,与标准的利用LU分解法求逆的算法相比,在计算复杂性上有很大的优势.
关键词：分块鳞状因子循环矩阵 离散傅立叶变换 递归算法 LU分解法 计算复杂性 
关于二重三角级数的加权L^P可积性
《浙江大学学报（理学版）》2011年第6期620-624,707,共6页梅颖 卢诚波 
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
研究了二重正弦级数、二重余弦级数和二重混合级数可积的充要条件.将Boas和Leindler的有关结论由单变量的情形本质性地推广到双变量的情形.
关键词：二重三角级数 加权可积性 充要条件 
两类广义循环矩阵与向量的乘积
《丽水学院学报》2011年第5期6-8,共3页梅颖 卢诚波 
浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
给出计算拟斜循环矩阵与向量乘积的算法,该算法需要3/2n2+O(n)个浮点数运算,而相比之下,常规的矩阵与向量的乘积运算则需要2n2+O(n)个浮点数运算,对于Hermitian循环矩阵,能得到类似的结果。
关键词：拟斜循环矩阵 Hermitian循环矩阵 矩阵与向量的乘积 
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