谢林森

作品数：41被引量：83H指数：5
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供职机构：丽水学院理学院数学系更多>>
发文主题：光滑模导数BERNSTEIN算子BASKAKOV算子函数逼近更多>>
发文领域：理学文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《纯粹数学与应用数学》《数学理论与应用》《数学学报（中文版）》《咸阳师范学院学报》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省新世纪高等教育教学改革研究项目更多>>
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双截断Baskakov局部化算子的收敛性
《数学学报（中文版）》2021年第2期261-268,共8页谢林森 谢庭藩 杜鸿 
国家自然科学基金资助项目(11771194)。
本文考虑Baskakov算子的一种新的局部化算子,获得了该算子的一些收敛性质.另外,利用概率论中心极限定理,建立了Baskakov算子核的新估计.
关键词：局部化 BASKAKOV算子 收敛性 
Szász-Mirakjan算子的强型Steckin不等式
《丽水学院学报》2019年第2期13-17,共5页王舒丽 谢林森 
利用新的K-泛函,研究了Szász-Mirakjan算子的强型Steckin不等式,并给出了相应的结果。
关键词：Szász-Mirakjan算子 强型Steckin不等式 K-泛函 
面向不平衡数据集的一种基于聚类的欠采样方法被引量：11
《数学的实践与认识》2019年第1期203-209,共7页李春雪 谢林森 卢诚波 
国家自然科学基金(11771194);浙江省自然科学基金(LY18F030003);丽水市高层次人才资助项目(2017RC01)
针对不平衡数据集分类问题,提出了一种基于聚类的欠采样方法.分别取不同的聚类个数,对训练集中的多数类样本进行若干次聚类,然后用聚类中心作为多数类样本,与少数类样本构成若干个新的训练集,之后用这些训练集训练分类器,剔除具有错误...
关键词：不平衡数据集 K-MEANS 欠采样 K-近邻 支持向量机 
一种距离边界合成少数类过采样技术
《丽水学院学报》2017年第2期1-7,共7页尚旭 谢林森 
国家自然科学基金资助项目"神经网络的代数构造特征和可算性"(11171137);浙江省自然科学基金资助项目"矩阵平方根理论中一些问题的研究"(LY13A010008)
在不平衡数据集的分类问题中,由于某一类或某几类样本数量相对较少,标准的分类器会倾向于数量多的类别,导致少数类样本在分类过程中容易被误分。合成少数类过采样技术(SMOTE)是一种常用的过采样数据预处理方法。通过合成少数类样本来平...
关键词：不平衡数据集 过采样 边界样本 SMOTE 
一种基于极限学习机的在线负增量算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第9期269-272,共4页谢林森 任婷婷 卢诚波 
国家自然科学基金面上项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(LY13A010008)
在剔除影响单隐层前馈神经网络性能的"脏数据"后,传统的极限学习机算法需要重新训练整个网络,这会增加很多额外的训练时间。针对这一问题,在传统的极限学习机算法的基础上,提出一种在线负增量学习算法:剔除"脏训练样本"后,不需要再重新...
关键词：极限学习机 负增量算法 算法复杂性 仿真实验 
Szász-Mirakjan算子线性组合的饱和性
《丽水学院学报》2015年第2期1-6,共6页赵凯菲 谢林森 
主要研究Szász-Mirakjan算子线性组合的饱和性。在一定条件的假设下,当r=2时,SzászMirakjan算子线性组合的饱和性可由光滑模刻画。
关键词：Szász-Mirakjan算子 线性组合 饱和性 光滑模 
一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近被引量：1
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2013年第3期270-276,共7页章莉 谢林森 陆文秀 
国家自然科学基金资助项目(11171137);浙江省自然科学基金资助项目(Y6110676)
研究了一维欧氏空间中神经网络的插值问题.首先,对于一组插值样本和定义在R上的一般有界Sig-moidal激活函数,给出了精确插值的单隐层前向神经网络存在的条件;然后,构造了近似插值网络,给出了估计精确和近似插值网络之间的误差;最后,利...
关键词：一般有界Sigmoidal函数 神经网络 精确插值 近似插值 误差估计 
神经网络对R^d上连续函数最佳逼近的一个注记（英文）
《南京大学学报（数学半年刊）》2013年第1期34-39,共6页谢林森 陆文秀 章莉 
Supported by National Natural Science Foundation of China(11171137);Natural Science Foundation of Zhejiang Province(Y6110676)
本文构造了一类单隐层神经网络,使其逼近R^d上连续函数的速度达到最佳代数多项式逼近速度,并刻划了该类单隐层神经网络的逼近性质.
关键词：神经网络 逼近速度 最佳逼近多项式 
在L^p中一类近似插值神经网络的逼近误差
《咸阳师范学院学报》2013年第2期1-3,共3页章莉 谢林森 陆文秀 
国家自然科学基金项目(11171137);浙江省自然科学基金项目(Y6110676)
研究一类近似插值单隐层前向神经网络的逼近问题。利用Steklov平均函数,以光滑模为度量,估计了该网络对Lebesgue可积函数的逼近误差。所获结果表明:对于定义在[a,b]上的任意p(1≤p<+∞)次Lebesgue可积函数f(x),只要隐层节点数n足够大,...
关键词：神经网络 近似插值 Lp误差估计 光滑模 
Bernstein算子的点态同时逼近被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2010年第3期351-358,共8页蒋红标 谢林森 
浙江省自然科学基金(102005);浙江省重点学科项目(2005)
借助光滑模W2Ф（f，t）（Ф是一般步权函数），研究了Bernstein算子的点态同时逼近问题，给出了Bernstein算子同时逼近的等价定理，建立了其导数与光滑函数间的关系，对以前已有的结果予以补充和完善．
关键词：BERNSTEIN算子 同时逼近 光滑模 K-泛函 
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