中央高校基本科研业务费专项资金(20102120103000004)

作品数：9被引量：50H指数：4
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融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法被引量：12
《计算机应用研究》2014年第1期277-280,共4页张少龙 巩知乐 廖海斌 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102120103000004);河南省重大科技攻关项目(072SGZS38042)
局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构,从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况,借助流形学习的核框架,提出融合LLE和ISOMAP的非线性降维方法。新的融合方法使降...
关键词：人脸识别 流形学习 数据降维 全局距离保持 局部结构保持 
基于因子分析与稀疏表示的多姿态人脸识别被引量：10
《计算机工程与应用》2013年第5期154-159,共6页张疆勤 廖海斌 李原 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.20102120103000004);河南省重大科技攻关项目(No.072SGZS38042)
在非可控环境下,人脸识别面临的最大难题之一是姿态变化与遮挡问题。基于稀疏表示的人脸识别方法将测试人脸表示成训练人脸的稀疏线性组合,根据其组合系数的稀疏性进行人脸识别。该方法对人脸的噪声和遮挡变化具有很好的鲁棒性,但对人...
关键词：人脸识别 因子分析 因子分离 稀疏表示 
面向酉子空间的二维判别保局投影的人脸识别被引量：1
《计算机应用研究》2011年第9期3569-3571,3575,共4页曹孝斌 廖海斌 李原 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102120103000004);河南省重大科技攻关资助项目(072SGZS38042)
保局投影算法(LPP)在人脸识别中具有较好的识别性能,但它是一种非监督学习,并且在具体实现时需要把图像转换为向量,破坏了图像的像素结构,这显然不利于模式识别。针对这些问题,提出基于酉子空间的二维判别保局算法,不仅在判别保局算法...
关键词：人脸识别 局部保持投影 二维判别保局投影 酉子空间 
基于因子分析的实用人脸识别研究被引量：13
《电子与信息学报》2011年第7期1611-1617,共7页廖海斌 陈庆虎 鄢煜尘 
中央高校基本科研业务费专项资金(20102120103000004);郑州市重大科技攻关项目(072SGZS38042)资助课题
该文针对实用人脸识别中的光照、表情、姿态等变化问题,通过因子分析和数据挖掘提出一种鲁棒的人脸识别方法。本文首次提出基于因子分析的人脸识别方法,并分析基于内容与风格信息的因子分析模型的人脸识别方法与基于Fisher线性判别分析...
关键词：人脸识别 因子分析 线性判别分析 加性模型 
融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别被引量：7
《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第7期877-881,共5页廖海斌 陈庆虎 王宏勇 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(20102120103000004);河南省科技攻关计划资助项目(092102210398);郑州市重大科技攻关计划资助项目(072SGZS38042)
将测试图像看成是人脸库的线性组合,并用形变模型表示,优化匹配求解组合系数,根据系数的稀疏性进行分类识别。为了进一步提高算法的鲁棒性,采用了分片加权的策略。在公用的人脸数据库上进行广泛的实验,结果表明,平均识别率达到97%以上,...
关键词：人脸识别 遮挡和伪装 形变模型 
基于局部形变模型三维人脸快速建模被引量：2
《电视技术》2011年第3期89-92,105,共5页郝宁波 廖海斌 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(20102120103000004);河南省科技攻关项目(092102210398)
针对传统三维形变模型计算量大,难以满足实时性的不足,提出一种实用、高效的三维形变模型,进行个性化三维人脸重建。首先,对三维人脸关键特征点定位,分割划片;然后,对每个分片分别建立形变模型并进行匹配恢复其局部形状信息;最后,把每...
关键词：三维人脸建模 形变模型 稠密对应 
面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进被引量：4
《武汉大学学报（信息科学版）》2011年第2期176-180,共5页廖海斌 陈庆虎 鄢煜尘 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(20102120103000004);河南省科技攻关基金资助项目(092102210398)
针对传统三维形变模型效率低的不足,提出了一种简洁高效的三维形变模型进行个性化三维人脸重建。首先建立基于关键特征区域重采样的标准三维人脸数据库,实现三维人脸的稠密对应;然后选择与目标人脸奇异值向量最相似的人脸作为形变模型...
关键词：人脸建模 形变模型 稠密对应 奇异值分解 
真实感3D人脸快速建模研究被引量：2
《计算机应用研究》2011年第1期352-355,366,共5页郝宁波 廖海斌 
国家自然科学基金资助项目(40871212/D0108);河南省科技攻关资助项目(092102210398);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20102120103000004)
现有的三维人脸建模方法存在三点不足:建模条件苛刻、建模精度不高和建模时间长。针对以上不足,提出明暗恢复形状(SFS)和局部形变模型融合的3D人脸建模方法。该方法利用SFS快速恢复3D人脸粗糙数据,得到3D轮廓脸;然后分别对人脸不同局部...
关键词：三维人脸建模 明暗恢复形状 形变模型 径向基函数内插 
基于奇异值与稀疏表示的稳健性人脸识别被引量：2
《电视技术》2010年第7期99-103,共5页廖海斌 郝宁波 陈庆虎 
中央高校基本科研业务费专项资金(20102120103000004);湖北省科技攻关项目(2006AA301B44);河南省科技攻关项目(092102210398);郑州市重大科技攻关项目(072SGZS38042)
目前基于二维的正面人脸识别面临着两大难题,一是光照、表情变化问题,二是遮挡、噪声问题。这些正是研究人脸表情、光照、遮挡和噪声变化的稳健性人脸自动识别问题。将识别问题看作是多个线性回归模型中的分类问题,并用稀疏表示理论解...
关键词：人脸识别 奇异值分解 遮挡和噪声 稀疏表示 
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