国家重点基础研究发展计划(2013CB329604)

作品数:33被引量:344H指数:8
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相关作者:吴信东王浩李磊齐佳音姚宏亮更多>>
相关机构:合肥工业大学北京邮电大学佛蒙特大学合肥师范学院更多>>
相关期刊:《郑州大学学报(理学版)》《情报杂志》《计算机技术与发展》《模式识别与人工智能》更多>>
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数据分布可变的股市拐点预测方法被引量:2
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2020年第1期45-51,共7页姚宏亮 施振振 王浩 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604);国家自然科学基金资助项目(61175051;61175033)
文章研究了股市趋势预测中的拐点发现问题,提出一种融合能量特征的支持向量机(support vector machine,SVM)股市拐点预测方法。该方法在原加权支持向量机(weighted support vector machine,W-SVM)模型中引入平衡项得到平衡加权支持向量...
关键词:拐点预测 支持向量机 数据分布 马尔科夫毯 能量计算 
一种结构成熟度的时序自回归股市预测算法
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2018年第11期1484-1490,共7页姚宏亮 艾刘可 王浩 李俊照 
国家自然科学基金资助项目(61175051;61175033);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604)
由于现有的时序预测方法仅利用局部的组合特征,信息融合低,预测效果不佳。文章基于艾略特波浪理论中的W形态,通过结构建模,提出一种结构成熟度信息的时序自回归股市预测算法。首先提取股市中的W形态,通过量价波动对W形态均线走势影响分...
关键词:贝叶斯网络 结构关系 自回归预测模型 W形态 波浪理论 
均线滞后的时序自回归股市态势预测算法被引量:3
《郑州大学学报(理学版)》2018年第3期60-66,共7页姚宏亮 艾刘可 王浩 李俊照 
国家自然科学基金项目(61175051;61175033);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB329604)
针对艾略特波浪理论中的W形态,给出一种均线滞后性的量化方法,并提出融合均线滞后特征的时序自回归股市态势预测算法(DSMA).算法首先基于波浪理论提取W形态,给出W形态结点的量化表示形式;然后引入均线滞后性,并计算均线滞后程度;最后,...
关键词:贝叶斯网络 结构关系 自回归预测模型 滞后性 波浪理论 
社交网络中隐式事件突发性检测被引量:8
《自动化学报》2018年第4期730-742,共13页介飞 谢飞 李磊 吴信东 
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329604);国家自然科学基金(61503114;61503116)资助~~
社交网络与人们的生活息息相关,其上的用户行为可用于检测社交网络中的事件突发性,进而准确定位事件的发生区间.但用户行为易受主观及外部因素的影响,有时会出现隐式事件突发性,给事件突发性检测带来困难.本文针对社交网络中的隐式事件...
关键词:突发性 事件 检测 社交网络 
水平窗口能量计算的股市趋势预测算法被引量:2
《计算机工程与应用》2017年第21期225-232,共8页刘裕国 王浩 姚宏亮 李俊照 
国家自然科学基金(No.61175051;No.61175033);国家重点基础研究发展计划(973计划)(No.2013CB329604)
水平趋势持续时间短,方向变化的不确定性大,水平状态下趋势预测成为股市趋势预测的难点。基于水平窗口的能量计算,提出一种水平窗口趋势预测的BP神经网络算法(WE-BPNN)。算法首先给出短线趋势划分标准,在此基础上引入水平窗口定义;然后...
关键词:能量窗口 K线特征 BP神经网络 水平趋势 
基于NSGA2的网络环境下多标签种子节点选择被引量:1
《电子与信息学报》2017年第9期2040-2047,共8页李磊 楚喻棋 汪萌 韩莉 吴信东 
国家973规划项目(2013CB329604);国家重点研发计划项目(2016YFB1000901);国家自然科学基金项目(61503114)~~
随着社交网络规模的不断扩大,网络节点的标签分类也不再单一,变得丰富多样,这些促使了社交网络中的多标签分类问题成为一个重要的研究领域。以前的研究重点主要集中在提高预测网络节点标签的精度上,而忽略了得到节点信息所产生的包含时...
关键词:社交网络 多标签分类 NSGA2 系统开销 
基于社交网络的社交行为分析被引量:3
《电子与信息学报》2017年第9期2108-2118,共11页李磊 汪萌 吴信东 
国家973规划项目(2013CB329604);国家重点研发计划(2016YFB1000901);国家自然科学基金(61503114)~~
近来,社交网络类应用得到了迅猛发展。其中,社交网络相关的社交行为是最主要的发展方向之一,得到了学术界研究者的广泛关注。该文从行为的成因、行为的表现及行为的影响3个方面对社交网络行为进行全面分析。具体来说,在分析了社交网络...
关键词:用户行为 社交行为 行为建模 行为成因 行为表现 行为影响 
基于用户偏好的协同过滤推荐算法被引量:2
《合肥工业大学学报(自然科学版)》2017年第5期619-623,700,共6页杨恒宇 胡学钢 林耀进 
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB329604);国家自然科学基金资助项目(61273292);安徽省科技厅年度重点科研资助项目(1301023012)
在用户的协同过滤推荐模型中,用户对项目评分的偏好行为会导致计算用户之间的相似性出现偏差,影响推荐的质量。文章根据用户的评分习惯划分用户,利用大间隔寻找用户的近似邻居,提出了一种基于用户偏好的协同过滤推荐算法,首先引入一种...
关键词:协同过滤 用户偏好 大间隔 相似性 
基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究被引量:8
《电子与信息学报》2017年第4期785-793,共9页李瑾颉 吴联仁 齐佳音 闫强 
国家973计划项目(2013CB329604);国家自然科学基金(71601005;71231002)~~
Web2.0时代,社交网络因其交互性和即时性,已成为人类社会中社会关系维系和信息传播的重要载体。因此,理解社交网络用户行为特征及其对在线信息传播的影响至关重要。该文从人类行为动力学视角出发,系统梳理了近年来社交网络用户行为的实...
关键词:在线社交网络 人类动力学 信息传播 时间异质性 
生活消费平台虚假评论识别模型的研究被引量:2
《电子学报》2016年第12期2855-2860,共6页李晶 吴国仕 谢菲 姚旭 齐佳音 孙鹏飞 
国家973重点基础研究发展计划(No.2013CB329604);国家自然科学基金(No.71231002);北京市自然科学基金(No.9122018);教育部博士点基金(No.20120005110015);新华社713实验室技术研究项目--大数据与智能信息处理课题
生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,...
关键词:机器学习 虚假评论识别 可信度模型 
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