国家自然科学基金(71271067)

作品数：28被引量：303H指数：8
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基于广义分形插值理论的多尺度分类尺度下推算法被引量：8
《计算机应用研究》2019年第7期1970-1974,共5页李佳星 赵书良 安磊 李长镜 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金资助项目(xj2015003)
多尺度数据挖掘多应用于空间遥感图像数据,以图像的分辨率或者区域分割为依据进行尺度划分,然后在每个尺度层进行分析。近期,有不少学者将多尺度数据挖掘应用于一般数据集上,以等级理论、概念分层以及包含度理论等为尺度划分依据,研究...
关键词：多尺度数据挖掘 分类 分形插值 尺度下推 
面向多尺度数据挖掘的数据尺度划分方法被引量：6
《计算机科学》2019年第4期57-65,共9页张昉 赵书良 武永亮 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091;18ZDA200);河北师范大学硕士基金资助项目(CXZZSS2017048)资助
多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究...
关键词：多尺度数据挖掘 多尺度划分 离散化 构建多尺度数据集 基准尺度选择 多尺度熵 信息熵 
一种基于谱嵌入和局部密度的离群点检测算法被引量：4
《计算机科学》2019年第3期260-266,共7页李长镜 赵书良 池云仙 
国家自然科学基金(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196)资助
离群点检测问题是数据挖掘领域的研究热点之一。现有的检测算法主要应用于离群点位于初始属性子空间或底层子空间各种线性组合等情况,当离群点嵌入局部非线性子空间时,进行离群点有效检测的难度很大。为此,文中分析了典型的谱嵌入算法...
关键词：离群点检测 谱嵌入 局部密度 迭代策略 相似度图 检测精度 
基于包含度和频繁模式的文本特征选择方法被引量：2
《中文信息学报》2018年第8期91-102,共12页池云仙 赵书良 李仁杰 
国家自然科学资金(71271067);国家社科基金(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196)
大数据时代,文本数据量的爆炸式增长使得特征选择成为文本挖掘领域最关键的任务之一。文档中的词语和模式规模庞杂,故需保证所挖掘特征的质量充满挑战。"基于模式"特征选择方法具有传统"基于词语"方法所没有的优越特性,可以进行有效地...
关键词：大数据 文本挖掘 文本频繁模式 包含度 文本特征选择 
基于分形理论的多尺度分类尺度上推算法被引量：3
《计算机科学》2018年第B06期453-459,共7页李佳星 赵书良 安磊 李长镜 
国家自然科学资金项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金(xj2015003)资助
目前,多尺度数据挖掘的研究多集中于空间图像数据,在一般数据集上的研究已经初见成果,主要包括多尺度聚类以及多尺度关联规则,但还没有研究涉及一般数据下的分类。结合分形理论思想,将多尺度数据挖掘相关理论、知识和方法应用于分类领域...
关键词：多尺度数据挖掘 多尺度分类 分形理论 尺度上推 
基于粒计算的多尺度聚类尺度上推算法被引量：8
《计算机应用研究》2018年第2期362-366,共5页赵骏鹏 赵书良 李超 高琳 池云仙 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金资助项目(xj2015003)
多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘,对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行,无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想,进行普适的多尺度聚类方法研究,对数据进行多层次、多角...
关键词：多尺度 粒计算 信息粒度 斑块模型 多尺度聚类 
基于特征隶属度的文本分类相似性度量方法被引量：2
《计算机科学》2017年第11期289-296,共8页池云仙 赵书良 罗燕 赵骏鹏 高琳 李超 
国家自然科学资金项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金(xj2015003)资助
基于相似性进行文本分类是当前流行的文本处理方法。基于特征隶属度的文本分类相似性度量方法旨在利用特征与文档间的隶属关系度量文档相似性,从而实现文本分类。该方法基于特征与文档的隶属关系,对特征进行全隶属、偏隶属和无隶属词集...
关键词：数据挖掘 文本分类 相似性度量 隶属度 
基于词频统计规律的文本数据预处理方法被引量：12
《计算机科学》2017年第10期276-282,288,共8页池云仙 赵书良 罗燕 高琳 赵骏鹏 李超 
国家自然科学基金项目(71271067);国家社科基金重大项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金(xj2015003)资助
在大数据时代,文本挖掘面临特征的"高维-稀疏"问题,海量文本词汇与稀少关键特征间的矛盾导致了高时空复杂度和低效率等问题,严重制约了文本挖掘效率,因此在文本挖掘前进行有效的数据预处理至关重要。传统文本挖掘算法在数据预处理阶段...
关键词：大数据 文本挖掘 数据预处理 词频统计 
基于超图的关联规则可视化方法被引量：3
《计算机应用研究》2017年第10期2933-2937,共5页高琳 赵书良 赵骏鹏 李超 池云仙 
国家自然科学基金资助项目(71271067);国家社科基金重大资助项目(13&ZD091);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2014196);河北师范大学硕士基金资助项目(xj2015003)
针对传统的关联规则可视化方法缺乏多模式关联规则展现形式、无法展示关联规则的内部信息以及分布情况、属性值重要程度突出不明显等问题,提出了基于超图的关联规则表示方法。首先,基于超图中BF-超边基础理论,给出了BF规则图的定义,并...
关键词：超图 关联规则 可视化 交互 人口数据 
基于奇异值分解与蜂群优化的鲁棒图像水印算法被引量：2
《控制工程》2017年第9期1935-1941,共7页杨俊成 李淑霞 李亮 
国家自然科学基金项目(71271067)
针对图像水印算法对强力攻击鲁棒性较弱的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)与蜂群优化(ABC)的鲁棒水印算法。首先,采用重分布不变小波变换对原图像进行处理;然后,将小波变换域低频带分割为不重叠的若干块,使用人类视觉系统选择目标嵌入...
关键词：图像水印 奇异值分解 蜂群优化 小波变换 人类视觉系统 
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