江苏省高校自然科学研究项目(07KJB510032)

作品数：26被引量：159H指数：6
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相关机构：江苏科技大学中国传媒大学东南大学中国人民解放军91439部队更多>>
相关期刊：《计算机仿真》《微波学报》《哈尔滨工业大学学报》《科学技术与工程》更多>>
相关主题：粒子群优化混沌粒子群优化算法微带天线神经网络集成更多>>
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一种改进的小波变异粒子群优化算法被引量：6
《计算机工程》2012年第21期145-147,共3页高东慧 董平平 田雨波 周昊天 
国家部委基金资助项目;江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目(07KJB510032);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX10S_007Z)
为提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能,提出一种改进的小波变异粒子群算法(IPSOWM)。在每次迭代时以一定的概率选中粒子进行小波变异扰动,从而克服PSO算法后期易发生早熟收敛和陷入局部最优的缺点。数值仿真结果表明,IPSOWM算法的搜索...
关键词：粒子群优化算法 小波变异 小波变异粒子群优化算法 全局最优 鲁棒性 
蚁群算法中蚂蚁更新方法之研究被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第25期54-57,共4页孟非 李静宜 朱人杰 
江苏省高校自然科学基础研究项目(No.07KJB510032)
蚁群算法是根据蚂蚁的觅食行为而提出的随机优化算法,但其存在早熟收敛和搜索精度低等问题。模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在蚁群算法进化过程中分别基于代间差分、混沌理论、变异原理等方法设计了8种蚂蚁更新算法,按照模...
关键词：蚁群算法 克隆选择 混沌 变异 模拟退火 
粒子群优化算法边界条件研究被引量：3
《计算机工程》2011年第24期173-175,179,共4页李金金 田雨波 
国家部委基金资助项目;江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目(07KJB510032)
粒子群优化算法在搜索全局最优过程中,粒子可能超出界限。针对该情况,提出5种新的受限制的边界条件,将出界粒子随机置于搜索空间内。通过基准函数将这5种边界条件与原有的6种边界条件进行对比测试,并从全局最优和收敛速度两方面对仿真...
关键词：粒子群优化算法 适应度评估 边界条件 搜索空间 
双层EBG结构的优化设计被引量：2
《压电与声光》2011年第5期846-848,共3页沙莎 彭涛 田雨波 
江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB510032);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CX10S_0072)
研究了一种新型的双层电磁带隙(EBG)结构,该结构在金属导带上刻蚀蝶形单元,在接地板上刻蚀圆环孔,并运用粒子群优化算法(PSO)与高频电磁仿真软件(HFSS)相结合的方法对接地板刻蚀圆孔进行优化,使结构的传输特性更好。在优化过程中,首先...
关键词：电磁带隙 蝶形单元 传输特性 相对带宽 
混合粒子群算法优化神经网络的研究被引量：3
《微电子学与计算机》2011年第6期156-159,共4页田雨波 潘朋朋 
船舶工业国防科技预研基金项目(10J3.5.2);江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510032)
针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络的初始权阈值和结构.首先通过混合粒子群优化算法来确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里再通过BP...
关键词：混合粒子群 神经网络 分类 广义异或 
一种双层渐变的EBG结构滤波器
《压电与声光》2011年第3期343-346,共4页沙莎 田雨波 
江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB510032)
电磁带隙(EBG)结构在微波波段具有广泛的应用,该文研究了一种双层渐变的EBG结构,该结构的接地板上刻蚀了6个周期性的圆,贴片是由6个蝶形单元组成,通过仿真实验确定了圆的半径和与蝶形单元的相对位置。与传统的电磁带隙结构相比,该结构...
关键词：电磁带隙 渐变形式 传输特性 
免疫粒子群算法在船舶避碰上的应用研究被引量：6
《中国航海》2011年第1期48-53,共6页田雨波 潘朋朋 
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510032)
在船舶避碰决策过程中,转向避让是采用频率最高的一种避让方法。为了获得更加有效和合理的转向幅度,以来船与本船构成的方位、距离、船速比、最近会遇距离和最近会遇时间为主要参数,并综合考虑其他因素来确定船舶间的碰撞危险度,通过改...
关键词：水路运输 免疫粒子群 转向幅度 多船会遇 适应度模型 
蝶形单元电磁带隙结构粒子群优化设计研究被引量：2
《电波科学学报》2011年第1期133-138,共6页田雨波 沙莎 彭涛 
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(项目编号:CX10S_007Z);江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师项目资助;江苏省高校自然科学基础研究项目(项目编号:07KJB510032)
通过粒子群优化算法对一种具有蝶形单元的电磁带隙结构进行了优化设计,使其具有良好的频率特性。在优化过程中,为克服粒子群算法存在的早熟收敛和搜索精度低等问题,模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在优化算法进化过程中基于...
关键词：电磁带隙 频率特性 粒子群优化 
基于混沌PSO-BP混合算法的神经网络被引量：3
《计算机仿真》2011年第2期196-199,共4页孟非 潘朋朋 
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510032)
研究神经网络的优化问题,将粒子群优化(PSO)算法同误差反向传播(BP)算法采用两种算法相结合,形成两种混合算法,可用于训练神经网络的优化。提出两种方法,第一种混合算法是在PSO算法优化神经网络权值的同时注入BP算法,第二种混合算法是在...
关键词：神经网络 粒子群优化 反向传播 混沌 
一种蝶形单元的电磁带隙结构的频率特性被引量：7
《电波科学学报》2009年第5期865-868,878,共5页田雨波 沙莎 
江苏省高校"青蓝工程"优秀青年骨干教师项目资助;江苏省高校自然科学基础研究项目(项目编号:07KJB510032);江苏科技大学优秀青年骨干教师项目资助
电磁带隙结构是光子晶体中的一种,它可以广泛地应用于微波、毫米波波段。研究了一种具有蝶形单元的电磁带隙结构,通过理论分析获得它的ABCD矩阵,将ABCD矩阵转换为散射矩阵,进而得到该结构的频率特性。在这种电磁带隙结构中引入缺陷,采...
关键词：电磁带隙 频率特性 散射矩阵 
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