国家自然科学基金(41271387)

作品数：25被引量：163H指数：6
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基于时间序列的音乐流行趋势预测研究被引量：6
《计算机工程与科学》2018年第9期1703-1709,共7页郁伟生 邓伟 张瑶 李蜀瑜 
国家自然科学基金(41271387);中央高校基本科研业务费项目(GK201703055)
在大数据环境下,对音乐及听众的历史数据进行分析,可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在STL、Holt-Winters分解模型的基础上,提出TSMP算法。该算法从长期趋势和周期两方面进行分析,对长期趋势编码和分类并基于类别最优值选择法对...
关键词：时间序列 音乐流行趋势 类别最优值选择 子序列模式匹配 
基于改进的灰色模型的旅游需求预测研究被引量：14
《计算机科学》2018年第1期122-127,共6页李瑶 曹菡 马晶 
国家自然科学基金面上项目(41271387);国家国际科技合作专项项目(2012DFA11270)资助
针对海南省旅游需求预测问题,对传统的灰马尔科夫模型进行改进,提出了一种动态优化子集模糊灰马尔科夫预测模型。该模型首先根据GM(1,1)模型预测结果的平均绝对误差百分比,通过输入子集法来确定最优输入子集个数;然后利用模糊集理论,将...
关键词：预测 灰色模型 模糊集 海南省 
大数据下的多源异构知识融合算法研究被引量：14
《计算机技术与发展》2017年第9期12-16,共5页张瑶 李蜀瑜 汤玥 
国家自然科学基金资助项目(41271387)
在大数据环境下,多源异构知识的融合为研究者从众多分散、异构的数据源和知识源中挖掘出隐含的、有价值的和尚未被发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对目前知识融合方法的不足,在对大数据环境下的异构知识融合方法进行深...
关键词：大数据 多源异构知识 知识融合 融合算法 
基于Softmax回归模型的协同过滤算法研究与应用被引量：5
《计算机技术与发展》2016年第12期153-155,159,共4页孟佩 曹菡 师军 
国家自然科学基金资助项目(41271387)
针对传统的协同过滤推荐算法所存在的推荐精度不高的问题,提出了基于Softmax回归模型的协同过滤算法。根据用户的属性特征将用户分为不同的簇,再从目标用户所在的簇中实现协同过滤推荐,有效缩减了最近邻居的查找范围,提高了推荐效率。...
关键词：Softmax回归 口味偏好 协同过滤 营养饮食 
基于美食互动社区的用户饮食行为模型研究被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第12期156-159,共4页李越 曹菡 
国家自然科学基金资助项目(41271387)
随着大数据、"互联网+"时代的到来,互联网美食互动社区的用户原创内容呈爆发式增长,从海量饮食数据中发现自己希望寻找的内容越来越不容易,同时该部分数据没有得到广泛的利用和深度的挖掘;传统的对于饮食行为的研究多采用问卷调查等形式...
关键词：饮食行为 美食互动社区 用户模型 数据挖掘 LDA模型 
基于Geo-tagged照片的旅游推荐研究被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第10期123-126,132,共5页王楠 曹菡 
国家自然科学基金资助项目(41271387)
在Web2.0时代,随着智能手机、数码相机和GPS导航系统等电子产品的广泛普及和社交网站的迅速发展,涌现出各种UGC(User Generated Content)形式的数据。同时,人们喜欢以图片或文字方式在网络上分享自己旅游的所见所闻,社交媒体数据通常包...
关键词：Geo—tagged DBSCAN 用户偏好 协同过滤 信任网络 
模式级链接关联数据集上的关联规则挖掘研究被引量：2
《计算机科学》2016年第9期91-98,共8页袁柳 张龙波 
国家自然科学基金项目:云计算环境下旅游信息个性化服务模型研究(41271387);中央高校基本科研业务费专项资金:模式级链接开放关联数据集上的数据挖掘关键技术研究(GK201503066)资助
针对关联数据集合呈现出的大数据特性和蕴含的语义信息,提出了首先建立关联数据集的模式级链接,再进行关联规则挖掘的方法。在同领域RDF数据集上定义RDF数据项模式并提出数据项模式的产生规则;利用RDF数据查询技术从数据项模式获得RDF...
关键词：语义大数据 关联数据 本体 RDF 关联规则 
云计算环境下基于改进粒子群算法的任务调度被引量：4
《电子设计工程》2016年第15期5-8,12,共5页张照胜 李蜀瑜 
国家自然科学基金(41271387)
为了优化云计算环境下任务调度,考虑调度过程中任务的最短完成时间、系统的负载均衡和经济成本3个目标约束,然而3个目标约束之间存在冲突,因此提出了一种使用改进粒子群优化算法来解决云计算任务调度中多目标优化问题,达到同时兼顾3个...
关键词：云计算 任务调度 粒子群算法 最短完成时间 负载均衡 经济成本 
云计算环境下基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法被引量：27
《电子设计工程》2016年第8期30-33,共4页赵梦 李蜀瑜 
国家自然科学基金面上项目(41271387)
随着云计算的蓬勃发展,针对云计算中虚拟机负载不均衡及任务集完成时间较长的问题,提出了一种基于蚁群优化的任务负载均衡调度算法(WLB-ACO)。首先基于当前虚拟机的资源利用情况判断虚拟机的负载状态,其次,根据虚拟机的负载因子定义信...
关键词：云计算 任务调度 负载均衡 最短完成时间 蚁群优化 
基于MapReduce的混合推荐算法及应用被引量：1
《计算机技术与发展》2016年第4期74-77,81,共5页李程 曹菡 师军 
国家自然科学基金资助项目(41271387);西安市科技计划基金资助项目(SF1228-3)
针对基于项目与基于用户两种传统协同过滤算法的不足,文中结合基于用户以及基于项目的两种传统协同过滤算法,并加以合理改进,提出了一种新型的混合型并行推荐算法。通过对新算法MapReduce编译,使新算法能够在Hadoop云平台下顺利运行。...
关键词：MAPREDUCE HADOOP 混合推荐算法 云计算 
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