国家技术创新计划(07C26214301740)

作品数：5被引量：12H指数：2
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相关作者：周欣然滕召胜易钊赵新闻蒋星军更多>>
相关机构：湖南大学中南大学湖南广播电视大学更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《湖南大学学报（自然科学版）》《计算机应用》《系统工程与电子技术》更多>>
相关主题：LSSVM最小二乘支持向量机学习算法稀疏性MIMO系统更多>>
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基于无偏置项LSSVM的稳健在线过程建模方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2010年第6期885-892,共8页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金(No.60872128);国家技术创新基金(No.07C26214301740)资助项目
针对直接利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对动态过程在线建模时预测精度易受过程输出测量值上的粗大误差和噪声影响的问题,在分析样本序列结构特征和噪声作用特征基础上,提出一种基于无偏置项LSSVM的稳健在线过程建模方法.该方法在每一...
关键词：在线过程建模 时变非线性过程 粗大误差 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
一种在线稀疏LSSVM及其在系统建模中的应用被引量：5
《湖南大学学报（自然科学版）》2010年第4期37-41,共5页周欣然 滕召胜 
国家自然科学基金资助项目(60872128);国家技术创新基金资助项目(07C26214301740)
为了减少在线最小二乘支持向量机(LSSVM)的计算量和存储空间,提出了一种在线稀疏LSSVM.这种LSSVM利用滑动时间窗中部分时刻的样本作为训练样本集.新时刻的样本总是加入训练样本集;每次删除样本时,若滑动时间窗最前端时刻的样本在训练样...
关键词：最小二乘支持向量机 学习算法 稀疏性 选择性删除 系统建模 
基于核参数分时段调节型LSSVM的在线过程辨识方法
《系统工程与电子技术》2010年第3期660-665,共6页周欣然 滕召胜 易钊 
国家自然科学基金(60872128);国家技术创新基金(07C26214301740)资助课题
利用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)在线辨识时变非线性过程时,设定其核参数较困难,设定的核参数不能适应过程变化而进行自动调节。针对此问题,提出了一种基于核参数分时段调节型LSSVM的在线过程辨识...
关键词：在线过程辨识 时变非线性过程 最小二乘支持向量机 核参数 
基于LSSVM的MIMO系统快速在线辨识方法被引量：5
《计算机应用》2009年第8期2281-2284,2314,共5页周欣然 滕召胜 赵新闻 
国家自然科学基金资助项目(60872128);国家技术创新基金资助项目(07C26214301740)
针对时变非线性多输入多输出(MIMO)系统在线辨识较困难的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的快速在线辨识方法。介绍了现有LSSVM增量式和在线式学习算法,并为它引入了一些加速实现策略,得到LSSVM快速在线式学习算法。将MIMO...
关键词：在线系统辨识 时变非线性系统 多输入多输出系统 最小二乘支持向量机 
基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2009年第5期1189-1193,共5页周欣然 滕召胜 易钊 
国家自然科学基金(60872128);国家技术创新基金(07C26214301740)资助课题
针对广义Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型训练中存在的高维、非线性、混合参数估计问题,提出了一种基于混合协同粒子群优化的广义T-S模糊模型训练方法。该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型规则中模糊集...
关键词：广义Takagi-Sugeno模糊模型 混合协同粒子群优化 协同进化 模型训练 卡尔曼滤波算法 
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