蒋星军

作品数：14被引量：23H指数：2
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供职机构：湖南广播电视大学更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机LSSVM非线性系统学习算法稀疏性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《湖南科技大学学报（自然科学版）》《计算机仿真》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》更多>>
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自适应直接逆控制仿真研究被引量：1
《计算机仿真》2013年第12期385-389,394,共6页蒋星军 周欣然 唐钊轶 
国家自然科学基金(10971060);湖南省科学技术厅项目(2011FJ6033)
研究被控对象逆模型控制问题,自适应直接逆控制(ADIC)的关键是即时逆模型的准确性和模型在线辨识算法的快速性。针对逆模型辨识问题,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的ADIC算法。在每个控...
关键词：逆控制 非线性系统 最小二乘支持向量机 学习算法 稀疏性 
高职计算机应用技术专业改革的探索与实践被引量：2
《电脑与信息技术》2013年第6期57-60,共4页蒋星军 谭阳 
加快高职计算机应用技术专业改革,有利于提升专业建设水平,培养高素质的人才。从高职计算机应用技术专业的现状入手,分析了计算机应用技术专业存在的主要问题,提出了构建校企融合的"121"人才培养模式、建立校企合作的专业平台、建立特...
关键词：计算机应用技术专业 人才培养模式 课程体系 改革 
基于Cholesky分解的LSSVM在线学习算法被引量：1
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2013年第4期74-77,共4页蒋星军 周欣然 唐钊轶 
国家自然科学基金(10971060);湖南省科学技术厅项目(2011FJ6033)
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于在线建模时存在的计算复杂性问题,提出一种LSSVM在线学习算法.首先引入了基于Cholesky分解求LSSVM的方法,接着根据在线建模期间核函数矩阵的更新特点,将分块矩阵Cholesky分解用于LSSVM的在线求解,使...
关键词：最小二乘支持向量机 在线学习 CHOLESKY分解 滚动时间窗 系统在线辨识 
基于软件的RFID系统设计仿真验证方法
《电脑与信息技术》2013年第5期25-28,共4页蒋星军 胡建国 凌梓 
湖南省科学技术厅资助项目(编号:2011FJ6033);广州市科技局资助项目(编号:2011Y1-00023)
为构建RFID技术研究及产品研发的测试环境,对RFID系统设计的验证测试技术与方法进行研究,提出了RFID系统映射建模仿真方法,开发了基于S/C模型与多线程的RFID系统设计的软硬件综合验证测试平台。
关键词：射频识别 系统仿真 网络仿真 多线程技术 
基于MAS的动态协作任务求解模型与算法被引量：1
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2013年第1期42-46,共5页蒋伟进 蒋星军 姚丽娜 
国家自然科学基金资助项目(61074067;21106036);教育部人文社科研究一般规划基金资助项目(11YJAZH039);国家科技部技术创新基金资助项目(09C26214301947);湖南省自然科学基金资助项目(10JJ5064;11JJ6051);湖南省社会科学基金资助项目(07YBB239);湖南省科技计划重点项目(2009GK2002)
为提高动态网格资源的利用率,提出了基于多智能体系统博弈协作的任务动态分配和协作求解模型,建立了网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解。该方法能够利用用户智能体的学习和...
关键词：资源优化 动态协作 任务求解 多智能体系统 
复杂系统的MAS动态协作求解时序逻辑模型
《解放军理工大学学报（自然科学版）》2012年第1期41-45,共5页蒋伟进 蒋星军 姚丽娜 
湖南省自然科学基金资助项目(10JJ5064);教育部人文社科研究一般规划基金资助项目(11YJAZH039)
借助于组织学思想,将自适应系统中的自主运行单元抽象为Agent,把复杂自适应系统视为多A-gent组织,从时间和状态角度,对复杂动态系统的行为进行描述。提出了基于时序活动逻辑的多Agent动态协作任务求解自适应机制和构造模型;详细分析了...
关键词：复杂自适应系统 多智能体系统 动态协作 任务求解 
稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机的预测控制被引量：12
《电子测量与仪器学报》2011年第4期331-337,共7页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金(编号:60872128)资助项目;湖南省科学技术厅(编号:2009FJ3077)资助项目
针对非线性预测控制中的预测模型,设计了稀疏在线无偏置最小二乘支持向量机(SONB-LSSVM),并提出了基于SONB-LSSVM的有约束单步预测控制算法。在每个控制周期,该SONB-LSSVM递推地学习新样本,并删除贡献最小样本。该样本删除技巧能提高学...
关键词：预测控制 非线性系统 最小二乘支持向量机 学习算法 稀疏性 
在线无偏置LSSVM逆模型和PID的自适应复合控制被引量：3
《电子测量与仪器学报》2011年第3期233-239,共7页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金(编号:60872128)资助项目
针对可逆非线性系统,结合逆控制与PID控制设计了一种自适应复合控制。将在线无偏置最小二乘支持向量机(ONB-LSSVM)用于系统的逆建模以提高逆模型的逆动态特性跟踪能力。在每个控制周期,控制信号由逆控制量与PID控制量按合成,合成比例自...
关键词：复合控制 逆建模 非线性系统 最小二乘支持向量机 
无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法
《计算机工程与应用》2010年第30期226-229,共4页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金No.60872128;国家技术创新基金项目No.07C26214301740~~
当动态过程的输出含有测量噪声时,直接用最小二乘支持向量机(LSSVM)对过程建模预测效果较差,为了提高LSSVM模型的预测精度,提出了一种基于无偏LSSVM的抗噪在线过程建模方法。该方法在每一预测步期间对过程输出测量值进行误差判断,若输...
关键词：在线过程建模 抗噪 时变非线性过程 最小二乘支持向量机 
基于无偏置项LSSVM的稳健在线过程建模方法被引量：1
《模式识别与人工智能》2010年第6期885-892,共8页周欣然 滕召胜 蒋星军 
国家自然科学基金(No.60872128);国家技术创新基金(No.07C26214301740)资助项目
针对直接利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对动态过程在线建模时预测精度易受过程输出测量值上的粗大误差和噪声影响的问题,在分析样本序列结构特征和噪声作用特征基础上,提出一种基于无偏置项LSSVM的稳健在线过程建模方法.该方法在每一...
关键词：在线过程建模 时变非线性过程 粗大误差 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
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