国家自然科学基金(60975034)

作品数：22被引量：89H指数：5
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相关作者：胡学钢张玉红李燕胡春玲姚宏亮更多>>
相关机构：合肥工业大学合肥学院合肥师范学院宿州学院更多>>
相关期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《模式识别与人工智能》《山东大学学报（理学版）》《计算机系统应用》更多>>
相关主题：数据流概念漂移数据挖掘文本特征中文命名实体更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
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一种改进的二分网络链路预测算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2014年第1期63-68,共6页马吴迪 胡学钢 何伟 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
针对二分网络图中基于链路预测的ILP算法在投影过程中只采用了底部节点,从而导致网络拓扑信息利用不充分的问题,文章提出改进的ILPExt算法,将顶部投影信息和底部投影信息结合起来,根据二部图的底部节点和顶部节点分别生成底部投影图和...
关键词：链路预测 复杂网络 内部链边 
基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2013年第11期2456-2460,共5页李慧宗 胡学钢 
国家自然科学基金项目(60975034)资助;国家发改委Chinagrid二期校园网格建设项目;教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJCZHO77)资助
社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.本文在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的...
关键词：社会化标签系统 标签共现关系 MAPREDUCE模型 并行计算 
独立于应用的数据库聚类技术被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2013年第7期802-806,共5页程文琛 胡学钢 
国家自然科学基金资助项目(60975034)
文章提出了一种独立于应用的数据库聚类技术,是多数据库挖掘的重要步骤,处于数据准备阶段,也是分组规则合成的前提,该技术主要包括多数据库最优划分方法,该方法将数据库的属性集当作其特征。数据库最优划分方法采用非对称二元变量相似...
关键词：非对称二元变量 分裂层次聚类 k中心点法 自适应模糊C-均值聚类算法 最优划分 
带通配符的多序列模式挖掘被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第2期226-234,共9页马晓文 胡学钢 谢飞 郭丹 
国家"863"计划(2012AA011005);国家自然科学基金(60975034);安徽省自然科学基金(11040606M134)
带有通配符的多序列模式挖掘在文本检索、网络安全、生物科学等领域中具有很重要的作用.通过挖掘多序列模式,能够透彻的了解序列之间的联系,在各个领域中具有重要的现实意义.在已有的工作中,随着多序列集长度的增大,挖掘的规模呈现指数...
关键词：多序列 间隔约束 通配符 one-off条件 频繁模式 
一种基于桶树的自动推理问题求解算法
《计算机科学》2013年第1期211-217,共7页袁暋 胡春玲 胡学钢 姚宏亮 
国家自然科学基金(60975034);安徽省教育厅自然科学一般项目(KJ2010B177);合肥学院人才科研基金(13RC01)资助
桶消元和连接树推理算法是处理自动推理问题的两种常用的推理算法。针对连接树推理算法中消息传播效率问题,提出了一种能有效进行消息传播的连接树推理算法JTR。针对桶消元推理算法BE处理多任务的自动推理问题效率低下的问题,采用连接...
关键词：自动推理 多任务 桶消元 连接树 桶-树 
基于链接路径搜索的URL属性集成方法
《计算机工程》2013年第1期76-79,共4页马艳红 胡学钢 吴共庆 
国家"863"计划基金资助项目(2012AA011005);国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M151)
在W2DR算法实验中,部分网页因其锚文本提供的信息量不足,导致利用半结构化的网页信息填充结构化数据库内容效果不佳。为此,提出一种基于链接路径包的URL属性集成方法。采用将锚文本和网页标题相结合的机制,从被搜索网页集中,根据最佳匹...
关键词：链接路径 网页标题 半结构化数据 结构化数据库 锚文本 URL属性 
基于规则和统计相结合的中文命名实体识别研究被引量：30
《情报科学》2012年第5期708-712,786,共6页潘正高 
国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学青年基金项目(10040606Q64);安徽省高校省级自然科学基金(KJ2012Z401);宿州学院科研开放平台项目(2011YKF10)
介绍命名实体识别在文本信息处理领域的重要地位,分析了中文命名实体识别存在的困难,介绍中文命名实体识别的一般过程、评价标准及方法。提出了一种在构造内部规则和外部规则的同时采用概率统计的中文命名实体的识别方法,并利用这种基...
关键词：命名实体 文本特征 中文命名实体 识别 
一种基于混合集成方法的数据流概念漂移检测方法被引量：9
《计算机科学》2012年第1期152-155,181,共5页桂林 张玉红 胡学钢 
国家自然科学基金课题(60975034);安徽省自然科学基金课题(090412044)资助
近年来,数据流分类问题研究受到了普遍关注,而漂移检测是其中一个重要的研究问题。已有的分类模型有单一集成模型和混合模型,其漂移检测机制多基于理想的分布假设。单一模型集成可能导致分类误差扩大,噪音环境下分类效果受到了一定影响...
关键词：数据流 概念漂移 分类 噪音 
基于后验概率制导的B-KNN文本分类方法被引量：1
《计算机工程》2011年第21期114-116,共3页周红鹃 祖永亮 
国家自然科学基金资助项目(60975034)
针对K最近邻(KNN)方法分类准确率高但分类效率较低的特点,提出基于后验概率制导的贝叶斯K最近邻(B-KNN)方法。利用测试文本的后验概率信息对训练集多路静态搜索树进行剪枝,在被压缩的候选类型空间内查找样本的K个最近邻,从而在保证分类...
关键词：文本分类 后验概率 贝叶斯分类器 K最近邻方法 贝叶斯K最近邻方法 
一种适用于数据流分类的特征选择方法
《浙江大学学报（工学版）》2011年第12期2247-2251,共5页张玉红 胡学钢 杨秋洁 
国家"973"重点基础研究发展计划资助项目(2009CB326203);国家自然科学基金资助项目(60975034);安徽省自然科学基金资助项目(090412044)
数据流环境下的高维、属性冗余、含噪音等问题是经常且可能同时存在的,在一定程度上影响了数据流的分类效果.为改善这一现状,提出一种快速、有效的数据流特征选择方法.引入统计指标IV(information value)值作为特征重要度的评价标准,在...
关键词：数据流分类 特征选择 IV值 
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