云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61331015)

国家自然科学基金(61331015): 作品数：23被引量：104H指数：5; 导出分析报告; 相关作者：郁文贤张增辉邹焕新郭炜炜柳彬更多>>; 相关机构：上海交通大学国防科技大学空军工程大学国防科学技术大学更多>>; 相关期刊：《Science China(Information Sciences)》《武汉大学学报（信息科学版）》《系统工程与电子技术》《雷达学报（中英文）》更多>>; 相关主题：合成孔径雷达SAR图像级联卷积神经网络舰船目标更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论天文地球更多>>

自动目标识别的工程视角述评被引量：5: 《雷达学报（中英文）》2022年第5期737-752,共16页郁文贤; 国家自然科学基金重点项目(61331015)。; 自动目标识别(ATR)是一个和信号与信息处理、模式识别、人工智能等学科密切相关的特殊工程技术应用领域。由于ATR系统识别对象固有的不确定性,识别环境的复杂性,以及日益加剧的识别对抗性,使得ATR的发展一直面临着从理论到技术、到应用...; 关键词：自动目标识别环境复杂性识别对抗性技术体系工程应用

基于级联卷积神经网络的港口多方向舰船检测与分类被引量：11: 《系统工程与电子技术》2020年第9期1903-1910,共8页孙嘉赤邹焕新邓志鹏李美霖曹旭马倩; 国家自然科学基金(61331015)资助课题。; 港口舰船目标自动检测的定位和类型分类是一个重要而具有挑战性的问题。针对高分辨率光学遥感影像中多方向性排列密集的近岸舰船目标定位和识别困难的问题,提出基于级联区域卷积神经网络和手工提取特征相结合的近岸舰船检测识别框架。首...; 关键词：港口舰船检测斜框标注舰船分类 CANNY边缘检测 Hough直线检测

Aircraft Detection for HR SAR Images in Non-homogeneous Background Using GGMD-Based Modeling被引量：2: 《Chinese Journal of Electronics》2019年第6期1271-1280,共10页HU Hao HUANG Lanqing YU Wenxian; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61331015); In the problem of aircraft detection for High resolution(HR)Synthetic aperture radar(SAR)images,the background areas commonly contain multiple land cover types,such as runways and grassland.The conventional Constant f...; 关键词：Constant false ALARM rate(CFAR) Generalized gamma mixture distribution(GGMD) EXPECTATION maximization(EM) Synthetic aperture radar(SAR)

面向查询点的遥感影像哈希检索方法被引量：1: 《系统工程与电子技术》2019年第8期1713-1719,共7页陈诚邹焕新邵宁远孙嘉赤秦先祥; 国家自然科学基金(41601436,61331015)资助课题; 由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索。针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法。首先,利用深度卷积网络对具有多语义标签的遥感影像数据训练集提取遥...; 关键词：影像检索遥感影像深度学习哈希

一种基于张量积扩散的非监督极化SAR图像地物分类方法被引量：3: 《雷达学报（中英文）》2019年第4期436-447,共12页邹焕新李美霖马倩孙嘉赤曹旭秦先祥; 国家自然科学基金(61331015,41601436)~~; 针对相似度表达的困难性以及极化SAR图像中固有的相干斑噪声问题,该文提出了一种基于张量积(TPG)扩散的非监督极化SAR图像地物分类算法。张量积扩散一般用于光学图像的分割或检索,目前研究表明,其已可用于极化SAR(PolSAR)图像地物分类...; 关键词：极化SAR图像非监督分类张量积图扩散超像素谱聚类

面向变化检测的SAR图像超像素协同分割算法被引量：5: 《系统工程与电子技术》2019年第7期1496-1503,共8页邵宁远邹焕新陈诚李美霖秦先祥; 国家自然科学基金(61331015,41601436)资助课题; 针对面向对象的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测中存在的多时相图像边界和空间对应关系不一致的问题,提出了一种面向变化检测的SAR图像超像素协同分割算法。首先,分别计算两幅不同时相SAR图像中两个像素点之...; 关键词：合成孔径雷达超像素分割图像协同分割变化检测

基于级联卷积神经网络的大场景遥感图像舰船目标快速检测方法被引量：23: 《雷达学报（中英文）》2019年第3期413-424,共12页陈慧元刘泽宇郭炜炜张增辉郁文贤; 国家自然科学基金(61331015,U1830103)~~; 针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题,该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络,负责对...; 关键词：舰船目标检测深度学习全卷积网络大场景遥感图像快速检测

利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测被引量：2: 《武汉大学学报（信息科学版）》2019年第4期578-585,共8页祝胜男郭炜炜柳彬张增辉郁文贤; 国家自然科学基金重点项目(61331015);中国博士后科学基金(2015M581618)~~; 高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重,且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似,较难实现自动化检测。针对这一难题,提出了一种利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测的方法。首先,对图像...; 关键词：光学遥感图像集装箱船靠岸舰船检测超像素上下文特征支持向量机全连接条件随机场主动样本选择

A coupled convolutional neural network for small and densely clustered ship detection in SAR images被引量：15: 《Science China(Information Sciences)》2019年第4期107-122,共16页Juanping ZHAO Weiwei GUO Zenghui ZHANG Wenxian YU; supported by National Natural Science Foundation of China (Grant No. 61331015);China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 2015M581618); Ship detection from synthetic aperture radar(SAR) imagery plays a significant role in global marine surveillance. However, a desirable performance is rarely achieved when detecting small and densely clustered ship tar...; 关键词：SAR image SHIP detection CNN EXHAUSTIVE SHIP proposal network(ESPN) accurate SHIP DISCRIMINATION network(ASDN)

基于核字典学习的图像分类被引量：1: 《计算机应用研究》2017年第12期3820-3824,共5页徐俊李元祥 Wei Xian 骆建华; 国家自然科学基金资助项目(U1406404,61331015); 航拍图像往往具有场景复杂、数据维度大的特点,对于该类图像的自动分类一直是研究的热点。针对航拍原始数据特征维度过高和数据线性不可分的问题,在字典学习和稀疏表示的基础上提出了一种结合核字典学习和线性鉴别分析的目标识别方法。...; 关键词：目标分类稀疏表示核字典学习线性鉴别分析支持向量机

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