国家自然科学基金(40872087)

作品数:50被引量:362H指数:12
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深度回声状态网络概述被引量:2
《电子科技》2018年第8期92-95,共4页程国建 魏珺洁 
国家自然科学基金(40872087)
作为一种递归神经网络,回声状态网络凭借其简单的训练过程和独特的储备池结构受到广泛关注,目前已经应用于时间序列预测、非线性系统识别、定量预测等领域。然而回声状态网络也存在一些不足,例如储备池的优化问题、共线性问题等。许多...
关键词:递归神经网络 回声状态网络 深度回声状态网络 储备池 编码器 特征链接 
基于嵌入式多DSP的激光雷达实时边缘检测方法研究被引量:6
《激光杂志》2015年第7期23-26,共4页刘淑琴 彭进业 
国家自然科学基金项目(40872087)
为实现对激光雷达图像的实时边缘检测,研究了基于嵌入式多DSP的激光雷达实时边缘检测系统。设计了基于3个DSP两两相连的图像边缘检测运算模块,并通过FPGA对图像进行预处理来提高检测效率。检测算法采用改进的万有引力边缘检测算法,该算...
关键词:边缘检测 激光雷达 万有引力 DSP FPGA 
多色彩空间下的岩石图像识别研究被引量:22
《科学技术与工程》2014年第18期247-251,255,共6页郭超 刘烨 
国家自然科学基金(40872087)资助
为了实现相对简单且高效的岩石图像识别研究,提出一个岩石图像分类的自动模式识别方法。方法利用岩石的原始色彩图像结合其形态学变换,统计不同色彩通道的标准算术值来描述特征空间,通过神经网络建立特征空间与岩石图像类别之间的映射...
关键词:岩石图像 模式识别 色彩空间 神经网络 
基于PCA-FNN的油井注水效果预测研究被引量:1
《西安石油大学学报(自然科学版)》2014年第3期83-86,10-11,共4页田亚娟 马微 刘烨 肖志红 程国建 
国家自然科学基金(编号:40872087)
针对油田上注水有效周期不确定的问题,提出一种用于预测注水有效周期的混合主成分分析与模糊神经网络相结合的数值方法。该方法使用主成分分析对油井注水统计数据进行降维处理,应用模糊神经网络对降维后的数据进行训练和测试。使用某油...
关键词:模糊神经网络 主成分分析 注水效果 注水有效周期预测 
基于混合降维Elman神经网络的砂岩储层物性参数智能计算研究被引量:1
《科学技术与工程》2014年第3期24-28,32,共6页程国建 马微 刘烨 魏新善 荣春龙 南珺祥 
国家自然科学基金项目(40872087)资助
针对实验室测定岩石储层物性参数在实际应用中的成本问题,提出一个基于混合降维Elman神经网络的砂岩储层物性参数计算的智能方法。首先利用灰色关联分析对岩石薄片特征参数与其物性参数进行关联度计算,优选关联度较高的若干参数;其次使...
关键词:混合降维 ELMAN神经网络 砂岩储层 物性参数 智能计算 
基于概率神经网络的岩石薄片图像分类识别研究被引量:22
《科学技术与工程》2013年第31期9231-9235,共5页程国建 杨静 黄全舟 刘烨 
国家自然科学基金(40872087)资助
为实现岩石薄片图像孔隙识别的自动化,提出了一种基于聚类分割和神经网络相结合的分类识别方法。首先在图像中应用Kmeans聚类分割算法,将岩石图像分割为背景岩石和目标孔隙两类,并分别提取足够特征进行分类测试,效果良好。其次选100幅...
关键词:Kmeans聚类 概率神经网络 岩石薄片图像 模式识别 
结合模糊C均值聚类与BP神经网络的岩石孔隙识别方法被引量:2
《电脑知识与技术》2013年第10X期6872-6873,6876,共3页程国建 杨静 刘烨 
国家自然科学基金项目(40872087)
为实现岩石图像中孔隙的自动识别,该文提出使用模糊C均值聚类与BP神经网络相结合的方法识别岩石图像中的孔隙,并将其应用于铸体薄片图像中。首先在图像中应用模糊C均值聚类分割算法将图像分割出两类,再运用BP神经网络进行训练和分类识...
关键词:模糊C均值聚类 BP神经网络算法 铸体薄片图像 孔隙识别 
基于图像处理与神经网络的岩石组构识别被引量:13
《西安石油大学学报(自然科学版)》2013年第5期105-110,1,共6页程国建 马微 魏新善 荣春龙 南珺祥 
国家自然科学基金项目(编号:40872087)
针对岩石薄片组构鉴定的复杂性问题,基于岩石薄片数字图像的数值分析,提出一个自动进行岩石组构识别分类的系统方法:使用图像处理技术对岩石薄片的灰度数字图像进行特征提取,将其作为神经网络的输入,网络输出是图像对应的岩石组构类别;...
关键词:图像处理 神经网络 岩石组构识别与分类 
基于Petrel技术的油藏三维可视化建模研究被引量:10
《西北地质》2013年第3期191-196,共6页张伟 高倩 梁雷江 
自然科学基金"基于核向量机的油藏历史拟合代理模型研究项目"(40872087)
基于三维可视化技术和petrel地质建模技术的人机交互、函数计算和三维可视化技术支持,对延长油田吴起采油厂柳沟油田侏罗系延安组延9和延10油层组进行三维可视化地质建模及三维可视化研究,实现了地上地下一体化三维可视化展示,从而得到...
关键词:Petrel技术 三维可视化 地质建模 油藏管理 
基于P2P通信的综合因子组播优化算法研究被引量:1
《计算机应用研究》2013年第5期1464-1466,1491,共4页刘天时 张留美 程国建 李皎 杨坤奕 
国家自然科学基金资助项目(40872087);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8037);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(2010JK772)
在多连接并发组播模型基础上,综合考虑网络节点的转发能力及节点间通信权值,提出了综合因子(FIN)组播算法。针对具有树管理节点(TMN)的P2P网络结构特点,介绍了组播树维护方案,以解决节点加入和离开影响组播树通信效率的问题。最后给出...
关键词:通信技术 组播树 并发通信 多连接 
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