教育部科学技术研究重点项目(204018)

作品数：32被引量：455H指数：10
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一种并行微粒群的改进算法
《南通职业大学学报》2011年第3期89-91,共3页王元元 
教育部重点科研基金(204018)
在对标准微粒群算法(PSO)分析的基础上,提出了一种并行微粒群算法(PPSO)。文章详细介绍了该并行算法的流程,它改变了原来子种群之间周期性的通讯,而采用即时更新最优值的方法。仿真结果表明,PPSO在收敛速度和达标率方面有显著的优越性。
关键词：微粒群算法 改进算法 即时更新 最优值方法 收敛速度 
微粒群算法局部模型邻域研究
《电子设计工程》2011年第9期60-63,共4页夏小翔 
教育部重点科研资助项目(204018);国家自然科学基金资助项目(60873198);鄂州职业大学青年科研项目(2009qn02)
详细介绍了微粒群算法局部最好模型几种邻域结构的特点,分析了引入元胞自动机邻居模型的优越性,并通过冯-诺依曼型邻域、摩尔型邻域、扩展的摩尔型邻域以及环形结构4种邻域结构在函数优化中性能的对比,指出了虽然针对不同的函数应该选...
关键词：微粒群算法 元胞自动机 邻域 局部最好模型 
改进的吸引扩散微粒群算法被引量：5
《控制理论与应用》2010年第4期451-456,共6页陈保娣 曾建潮 
教育部重点科研资助项目(204018);山西省自然科学基金资助项目(2008011027-2)
为了避免微粒群算法存在的过早收敛问题,在ARPSO的基础之上,提出了一个简单的种群多样性度量函数和微粒最好飞行方向的概念,引入了变异策略,从而实现了一种改进的吸引扩散微粒群算法MARPSO,并从理论上分析了MARPSO的局部收敛性和全局收...
关键词：微粒群算法 种群多样性 微粒最好飞行方向 收敛 
软件保护策略研究被引量：4
《计算机技术与发展》2009年第5期13-15,共3页常贯明 武波 陈保娣 
国家部委重点基金项目(9140A24070106DZ01);教育部重点科研项目(204018);山西省自然科学基金项目(2007011046)
针对Windows系统注册表的一些缺点,提出一种新的注册表机制,它以Socket通信和公开密钥加密技术为基础,从而实现一个通用软件保护系统。操作系统的一个守护进程开启监听端口,应用程序通过Socket和该守护进程进行通信,从而获取和存储这个...
关键词：注册表 软件 保护策略 公开密钥 全球唯一标识符 
基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法
《计算机应用与软件》2008年第8期87-88,120,共3页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法。这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率。实验结果表明,该并...
关键词：演化计算 BSP并行计算模型 微粒群算法 
多种群协同进化的微粒群算法被引量：10
《计算机工程与设计》2007年第15期3661-3664,共4页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
在对标准微粒群算法分析的基础上,提出了一种多种群协同进化的微粒群算法。它将整个种群分解为多个子种群,各子种群独立进化,周期性地更新共享信息。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细地分析和比较。实验结果...
关键词：微粒群算法 多种群 周期性 协同进化 更新策略 
微粒群算法中惯性权重的调整策略被引量：63
《计算机工程》2007年第11期193-195,共3页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研基金资助项目(204018)
惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能。该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略。通过对4个...
关键词：微粒群算法 惯性权重 全局最优性 
二阶微粒群算法被引量：21
《计算机研究与发展》2007年第11期1825-1831,共7页胡建秀 曾建潮 
教育部重点科研基金项目(204018);国家自然科学基金项目(60674104);山西省自然科学基金项目(2007011046)~~
为了提高标准微粒群算法的全局收敛性,提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法.首先,介绍了二阶微粒群算法的引入,分析了其收敛性,并且研究了其参数的选择范围.其次,在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上,引出了具有随机惯性权...
关键词：标准微粒群算法 二阶微粒群算法 随机惯性权重 二阶振荡微粒群算法 收敛性 
基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法被引量：1
《系统仿真学报》2007年第10期2171-2176,共6页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研项目资助(204018)
并行计算是解决复杂大规模工程计算问题的有效方法。现提出了一种基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法,它是一种粗粒度的并行。它将种群分为几个子种群,分别放在不同的处理器上,每个子种群独立、同时进化,周期性地交换、更新最优...
关键词：并行计算 微粒群算法 并行结构模型 加速比 
基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析被引量：2
《微电子学与计算机》2007年第9期25-28,共4页王元元 曾建潮 谭瑛 
教育部重点科研基金项目(204018)
将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之...
关键词：并行计算模型 并行算法 微粒群算法 
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