云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61273160)

国家自然科学基金(61273160): 作品数：23被引量：123H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：田学民王平张妮邓晓刚曹玉苹更多>>; 相关机构：中国石油大学（华东）中国石油大学中国石化胜利油田更多>>; 相关期刊：《控制工程》《自动化学报》《计算机仿真》《上海交通大学学报》更多>>; 相关主题：故障检测ITSKERNEL软测量故障诊断更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信石油与天然气工程更多>>

基于改进K-means的潜油电泵质量评估方法研究被引量：4: 《西南石油大学学报（自然科学版）》2018年第1期173-180,共8页刘广孚朱赫周凯迪简纪新常云飞; 国家自然科学基金(61273160); 针对潜油电泵使用寿命的问题,开展了基于潜油电泵井下振动测量的单节潜油电泵装配质量等级分类的研究,建立了单节潜油电泵的三维振动模型,提出了拐点法优化K-means聚类算法初始点的选取,采用三维合成方法求取电泵三个维度的合成振动加...; 关键词：潜油电泵实验井振动加速度 K-MEANS算法

基于重构的半监督ELM及其在故障诊断中的应用被引量：2: 《化工学报》2017年第6期2447-2454,共8页易维淋田学民张汉元; 国家自然科学基金项目(61273160)~~; 工业过程中获取带标签的故障数据困难,而无标签故障数据却大量存在,如何有效地利用数据信息进行故障诊断是故障诊断领域的重要内容。为更充分地挖掘和利用数据信息,提出一种新的半监督学习方法:基于重构的半监督极限学习机(RSELM)。相...; 关键词：半监督极限学习机重构 ELM-AE 故障诊断

基于动态稀疏保局投影的故障检测方法被引量：7: 《化工学报》2016年第3期833-838,共6页郑鑫田学民张汉元; 国家自然科学基金项目(61273160);中央高校基本科研业务费专项资金(14CX06132A)~~; 针对保局投影(locality preserving projections,LPP)没有考虑过程数据的全局信息和动态性的问题,提出一种新的基于动态稀疏保局投影(dynamic sparse locality preserving projections,DSLPP)的故障检测方法。该方法首先将原始数据矩阵...; 关键词：故障检测保局投影稀疏表示特征提取过程监控

带变遗忘因子的自适应子空间预测控制器设计被引量：6: 《化工学报》2016年第3期858-864,共7页张壤文田学民; 国家自然科学基金项目(61273160)~~; 针对实际工业过程具有非线性、时变和多变量的特点,提出一种数据驱动的带有变遗忘因子的自适应子空间预测控制方法。该方法将在线子空间辨识与模型预测控制相结合,同时利用期望输出值与实际输出值的误差实现变遗忘因子的自适应更新,并...; 关键词：非线性时变数据驱动在线子空间辨识自适应遗忘因子

Supervised local and non-local structure preserving projections with application to just-in-time learning for adaptive soft sensor被引量：4: 《Chinese Journal of Chemical Engineering》2015年第12期1925-1934,共10页邵伟明田学民王平; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61273160);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(14CX06067A,13CX05021A); In soft sensor field, just-in-time learning(JITL) is an effective approach to model nonlinear and time varying processes. However, most similarity criterions in JITL are computed in the input space only while ignoring...; 关键词：Adaptive soft sensor Just-in-time learning Supervised local and non-local structure preserving projections Locality preserving projections Database monitoring

A local and global statistics pattern analysis method and its application to process fault identification被引量：4: 《Chinese Journal of Chemical Engineering》2015年第11期1782-1792,共11页张汉元田学民邓晓刚蔡连芳; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61273160,61403418);the Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2014FL016);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(14CX06132A); Traditional principal component analysis （PCA） is a second-order method and lacks the ability to provide higherorder representations for data variables. Recently, a statistics pattern analysis （SPA） framework has ...; 关键词：Principal component analysisLocal structure analysisStatistics pattern analysisFault diagnosiscontribution

一种低信噪比下的有噪独立分量分析算法被引量：1: 《控制工程》2015年第2期328-333,共6页刘克田学民蔡连芳; 国家自然科学基金(61273160); 针对目前大多数独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法无噪或者弱噪声假设的局限性,提出一种适用于低信噪比情况的有噪独立分量分析算法。该算法以分离信号的负熵为目标函数,采用高斯分布密度模型作为非线性函数来估计...; 关键词：温度有噪独立分量分析低信噪比高斯分布密度模型人工蜂群算法

A new process monitoring method based on noisy time structure independent component analysis被引量：2: 《Chinese Journal of Chemical Engineering》2015年第1期162-172,共11页蔡连芳田学民; Supported by the National Natural Science Foundation of China(61273160);the Natural Science Foundation of Shandong Province(ZR2011FM014);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(12CX06071A);the Postgraduate Innovation Funds of China University of Petroleum(CX2013060); Conventional process monitoring method based on fast independent component analysis(Fast ICA) cannot take the ubiquitous measurement noises into account and may exhibit degraded monitoring performance under the advers...; 关键词：Process monitoring Independent component analysis Measurement noises KURTOSIS Mixing matrix Contribution plot Sensitivity analysis

基于联合互信息的动态软测量方法被引量：26: 《化工学报》2014年第11期4497-4502,共6页阮宏镁田学民王平; 国家自然科学基金项目(61273160);中央高校基本科研业务费专项基金项目(13CX5021A;14CX06067A);中国博士后科学基金项目(2013M541964)~~; 针对工业过程中普遍存在的时延特性和动态特性,提出一种基于联合互信息的动态软测量方法。以联合互信息最大化作为准则,从各辅助变量的历史输入数据矩阵中选取一个连续子变量集,组成包含过程时延信息和动态信息的新数据集,进而确定各辅...; 关键词：软测量互信息时延估计动态建模

基于核状态空间ICA的非线性动态过程故障检测方法被引量：2: 《上海交通大学学报》2014年第7期971-976,共6页蔡连芳田学民张妮; 国家自然科学基金项目(61273160);山东省自然科学基金项目(ZR2011FM014);山东省博士基金项目(BS2012ZZ011); 针对工业过程的非线性和动态特性,提出一种基于核状态空间独立元分析的故障检测方法.采用核规范变量分析法将非线性动态过程数据映射到核状态空间,得到去相关的状态数据.对状态数据的各时延协方差矩阵进行加权求和得到状态数据的时序结...; 关键词：故障检测非线性动态特性核规范变量分析独立元分析故障检测率

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