国家自然科学基金(60874049)

作品数：10被引量：56H指数：4
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相关期刊：《Chinese Journal of Chemical Engineering》《控制理论与应用》《控制与决策》《计算机与应用化学》更多>>
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Design and Analysis of Integrated Predictive Iterative Learning Control for Batch Process Based on Two-dimensional System Theory被引量：3
《Chinese Journal of Chemical Engineering》2014年第7期762-768,共7页陈宸 熊智华 钟宜生 
Supported in part by the State Key Development Program for Basic Research of China(2012CB720505);the National Natural Science Foundation of China(61174105,60874049)
Based on the two-dimensional （2D） system theory, an integrated predictive iterative learning control （2D-IPILC） strategy for batch processes is presented. First, the output response and the error transition model ...
关键词：lterative learning control Model predictive control Integrated control Batch process Two-dimensional systems 
青霉素发酵过程的模型仿真与补料优化被引量：11
《化工学报》2012年第9期2831-2835,共5页贺晓冉 陈宸 金光石 熊智华 
国家自然科学基金项目(60874049);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题(江南大学)项目~~
补料分批式青霉素发酵的机理模型已得到深入研究,但是模型往往难以用于补料的优化和批次内的控制。为了对模型进行优化控制,针对Birol等提出的青霉素发酵非结构动力学模型,合理调整了温度和pH变化的影响,得到了青霉素发酵过程的简化机...
关键词：青霉素发酵 机理模型 仿真 补料优化 
一种间歇过程的综合预测迭代学习控制方法(英文)被引量：4
《控制理论与应用》2012年第8期1069-1072,共4页陈宸 熊智华 
supported by the the National Basic Research Program of China‘973 Program’(No.2012CB720505);the National Natural Science Foundation of China(Nos.61174105,60874049);the Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry(Jiangnan University),Ministry of Education,China
为了提高迭代学习控制方法在间歇过程轨迹跟踪问题中的收敛速度,本文将批次间的比例型迭代学习控制与批次内的模型预测控制相结合,提出了一种综合应用方法.首先根据间歇过程的线性模型,预测出比例型迭代学习控制的系统输出,然后在批次...
关键词：迭代学习控制 模型预测控制 综合控制 间歇过程 
概率符号有向图模型先验条件概率参数的估计方法被引量：3
《计算机与应用化学》2011年第12期1497-1500,共4页吕宁 熊智华 王雄 
国家自然科学基金资助项目(60874049);科技部国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA04Z193).
概率符号有向图(probabilistic signed digraph,PSDG)模型通过在传统定性符号有向图(signed digraph,SDG)的模型结构中引入节点和支路的概率信息,改善了传统定性SDG故障诊断的性能,提高了故障诊断的分辨率。然而,在PSDG模型中,节点的概...
关键词：概率符号有向图 先验条件概率 故障诊断 
连续重整装置闭锁料斗迭代学习控制器的设计与实施被引量：3
《江南大学学报（自然科学版）》2010年第5期526-530,共5页钟传东 熊智华 刘彦波 
国家自然科学基金项目(60874049)
闭锁料斗控制是连续重整装置实现催化剂正常循环的一个核心技术,被国外专有系统所垄断。根据闭锁料斗循环操作的特点,结合现有的PID控制,采用迭代学习控制算法设计了闭锁料斗学习控制器,并在现有的DCS平台上进行了实现。经过实际生产测...
关键词：迭代学习控制 闭锁料斗 连续重整 分布式控制系统 
支持向量回归在乙烯裂解产物收率软测量中的应用被引量：14
《化工学报》2010年第8期2046-2050,共5页吴文元 熊智华 吕宁 王京春 邵杰峰 钟向宏 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA041402);国家自然科学基金项目(60874049);北京市科技新星计划项目(2006A62)~~
乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和...
关键词：乙烯裂解 支持向量回归 微粒群优化算法 软测量 
SDG故障诊断中的分层建模递阶推理方法被引量：4
《控制工程》2010年第4期561-564,共4页吕宁 熊智华 王雄 
国家自然科学基金资助项目(60874049);国家863高技术研究计划资助项目(2007AA04Z193)
针对采用符号有向图(singed directed graph,SDG)对石化工业系统进行故障诊断时,经常存在SDG建模和推理过程十分繁琐、困难的问题,提出了一种基于控制回路分解系统的SDG分层建模及递阶推理方法。在建立SDG模型时将整个系统分解为含有系...
关键词：SDG 分层建模 递阶推理 
基于改进DE-NMPC的酸碱中和反应pH值控制被引量：9
《自动化学报》2010年第1期159-163,共5页朱腾 王京春 熊智华 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA041402);国家自然科学基金(60874049)资助~~
将一种改进的基于差分进化算法的非线性预测控制应用到酸碱中和反应pH值控制系统.算法充分利用滴定曲线模型,指导优化过程搜索的初始化空间.同时,在变异和选择等操作中改进了差分进化算法,解决了一类有边界约束的非线性优化问题.在发酵...
关键词：差分进化 非线性预测控制 酸碱中和反应 滴定曲线 发酵罐 
Optimal iterative learning control for end-point product qualities in semi-batch process based on neural network model被引量：3
《Science in China(Series F)》2009年第7期1136-1144,共9页XlONG ZhiHua DONG Jin ZHANG Jie 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60404012, 60874049);the National High-Tech Research & Development Program of China (Grant No. 2007AA041402);the New Star of Science and Technology of Beijing City (Grant No. 2006A62);the IBM China Research Lab 2008 UR-Program
An optimal iterative learning control （ILC） strategy of improving endpoint products in semi-batch processes is presented by combining a neural network model. Control affine feed-forward neural network （CAFNN） is p...
关键词：iterative learning control neural network semi-batch process product quality 
一种带参考批次的线性时变系统迭代学习控制算法被引量：2
《控制与决策》2009年第5期648-652,共5页耿辉 熊智华 徐用懋 ZHANG Jie 
国家自然科学基金项目(60874049);国家863计划项目(2007AA04Z193);UK Depart ment forInnovation,Universities and Skills under the UK/China Fellowshop for Execllence Programme
针对线性时变系统的轨迹跟踪控制问题,提出一种带参考批次的迭代学习控制算法,并给出了算法的收敛性分析.该迭代学习控制算法不需要事先了解线性时变对象的太多知识,而是将当前批次输入轨迹的较小变化所引起的输出轨迹作为参考批次,并...
关键词：迭代学习控制 参考批次 线性时变系统 
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