山东省科技攻关计划(2009GG10001008)

作品数：32被引量：104H指数：6
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相关作者：邵增珍王洪国赵庆祯刘衍民赵学臣更多>>
相关机构：山东师范大学遵义师范学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室深圳大学更多>>
相关期刊：《系统工程理论与实践》《数字技术与应用》《控制与决策》《计算机应用研究》更多>>
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基于双层进化模型的现代城市CBD空间形态演化仿真
《山东科学》2013年第5期74-77,共4页杨玉凤 赵学晨 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001)
针对当前城市中央商务区(CBD)经济现象的演化难以进行仿真模拟的问题,结合多Agent(MAS)理论及计算机仿真技术,提出了一种基于双层进化的仿真演化模型。采用NetLogo作为仿真平台,重点对CBD内企业集聚、CBD空间形态的变化进行仿真,模拟了...
关键词：CBD 演化 仿真 模型 
基于神经网络的鸟撞预测模型应用研究被引量：6
《计算机技术与发展》2012年第5期90-93,共4页吕克 徐夫田 舒文迪 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001)
通过对某机场地理环境、生境、鸟类及鸟类活动、鸟情信息进行综合分析,在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上,文中给出了鸟情数据预处理方法,提出了一种基于神经网络的鸟撞预测模型,确定了鸟撞预测模型输入、输出参数,并分别采用BP神...
关键词：鸟撞 BP神经网络 RBF神经网络 预测模型 
一种改进的企业竞争合作进化博弈模型被引量：5
《计算机工程》2011年第22期264-267,共4页尹会娟 王洪国 邵增珍 刘雷 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008);山东省软科学研究计划基金资助项目(2009RKA285);济南市高校院所自主创新基金资助项目(200906001)
结合企业决策风格,提出一种引入企业声誉的竞争合作进化博弈模型。该模型以企业声誉传播半径为基础定义邻居企业,从邻居企业中选择博弈对象企业,根据其决策风格产生连续博弈序列,得到博弈收益和企业声誉,并通过计算企业吸引值选择学习...
关键词：进化博弈 企业竞争合作博弈 企业声誉 企业决策风格 博弈对象 
基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
《计算机工程》2011年第14期152-154,共3页刘衍民 牛奔 赵庆祯 
广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);贵州省教育厅社科基金资助项目(0705204);山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008)
为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非...
关键词：均匀设计 多目标优化 聚类 粒子群优化算法 外部存档 
基于正态云的粒子群优化算法及其应用被引量：5
《计算机工程》2011年第17期161-162,166,共3页刘衍民 赵庆祯 邵增珍 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008)
为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO)。该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导...
关键词：粒子群优化算法 正态云模型 系统辨识 动态变异 HAMMERSTEIN模型 
具有趋向向量及迁移特征的协同PSO算法
《计算机工程》2011年第21期185-187,193,共4页邵增珍 王洪国 刘弘 赵学臣 
国家自然科学基金资助项目(60970004);山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新基金资助项目(200906001)
为提高PSO算法的搜索能力,提出一种协同粒子群算法CPSO-ADS。引入种群分布熵及群落差异度评价,用以有效初始化群落。给出趋向向量修正粒子的位置向量,提高算法收敛速度。运用占优子空间概念,通过评价子空间搜索价值确定种群的迁移方向...
关键词：种群分布熵 趋向向量 占优子空间 协同进化 粒子群优化算法 
不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型
《计算机科学》2011年第10期231-235,251,共6页成照乾 王洪国 邵增珍 杨怡 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001);山东省软科学研究计划项目(2009RKA285)资助
提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性...
关键词：协商 竞争 合作 生态学 协同进化 粒子群优化 
面向任务需求的集群企业知识转移仿真被引量：1
《计算机应用研究》2011年第10期3756-3759,共4页孙新秋 王洪国 邵增珍 赵学臣 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新基金资助项目(200906001)
企业间知识转移是一个复杂的演化过程,当前研究主要集中在理论分析上,通过建模和仿真研究其演化过程的成果尚不多见。从任务需求的角度出发,提出了一种多主体企业间知识转移模型——MASKT(multi-agent system knowledge transfer)模型...
关键词：知识转移 强化学习 多主体 知识收益 仿真 
基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法
《计算机科学》2011年第9期237-241,共5页赵学臣 王洪国 邵增珍 苗金凤 
山东省科技攻关项目(2009GG10001008);济南市高校院所自主创新项目(200906001);山东省软科学研究计划项目(2009RKA285)资助
提出一种基于势场引导的两阶段协同进化遗传算法。第一阶段,各种群以有性繁殖为主进化,各种群进化停滞时,通过聚类形成重点搜索区域,缩小了搜索区域,提高了算法效率;第二阶段,各种群以无性繁殖为主进化,加强局部搜索,实现了基于个体适...
关键词：协同进化 环境势场 无性繁殖 进化方向 
基于动态邻居拓扑结构的PSO算法被引量：1
《计算机工程》2011年第8期210-212,共3页刘衍民 赵庆祯 牛奔 邵增珍 
山东省科技攻关计划基金资助项目(2009GG10001008);广东省自然科学基金资助项目(9451806001002294);深港创新圈基金资助项目(200810220137A);贵州教育厅社科基金资助项目(0705204)
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增...
关键词：粒子群优化 动态邻居 种群多样性 函数评价 
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