国家自然科学基金(61373116)

作品数：73被引量：502H指数：13
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相关作者：王忠民贺炎李晓戈范琳衡霞更多>>
相关机构：西安邮电大学中兴通讯股份有限公司西安交通大学中央民族大学更多>>
相关期刊：《计算机技术与发展》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《计算机工程与设计》《计算机与数字工程》更多>>
相关主题：网络识别方法卷积神经网络脑电信号特征提取更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生政治法律更多>>
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融合层次类型信息的双向图注意力机制的知识图谱嵌入模型被引量：2
《计算机应用研究》2023年第7期2031-2038,共8页翟社平 李方怡 李航 杨锐 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018-R-26);陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK0697);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);西安市社会科学规划基金资助项目(17X63);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJYL2021044)。
知识图谱嵌入旨在将实体与关系映射到低维且稠密的向量空间中。目前已有的嵌入模型仍存在以下两个方面的缺陷:现有的模型大多只关注知识图谱的语义信息,而忽略了大量三元组的隐藏信息;现有的模型仅关注了实体的单向信息,而忽略了双向的...
关键词：知识图谱嵌入 图注意力机制 层次类型信息 链接预测 
融合依存分析和图注意网络的三元组抽取被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第12期148-156,共9页翟社平 柏晓夏 张宇航 成大宝 
国家自然科学基金(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018R26);陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202111664077);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);西安邮电大学研究生创新基金项目(CXJJLY202013)。
传统的三元组抽取采用流水线方式分阶段进行命名实体识别和关系抽取,导致实体识别的精度直接影响关系抽取的效果,造成句子上下文信息缺失,以及实体关系重叠问题等。为此,提出了结合依存分析、图注意力网络和对抗训练的三元组联合抽取模...
关键词：知识图谱 三元组联合抽取 图注意力网络 依存分析 对抗训练 
基于联盟链的工业物联网数据存储模型被引量：6
《计算机应用研究》2023年第5期1318-1323,1329,共7页翟社平 刘法鑫 杨锐 廉佳颖 
国家自然科学基金资助项目(61373116);工业和信息化部通信软科学资助项目(2018-R-26);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(18JK0697);陕西省社会科学基金资助项目(2016N008);陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-038);西安市社会科学规划基金资助项目(17X63);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJYL2021040)。
由于工业物联网数据具备较强的私密性,数据是否能够安全存储成为工业物联网发展的关键问题。针对这一问题,提出一种基于联盟链的工业物联网数据存储模型。为保证数据存储的效率与安全,首先,在原有PBFT算法的基础上搭建节点状态信用评估...
关键词：区块链 工业物联网数据 数字签名 实用拜占庭容错算法 SM9算法 
基于区块链的属性代理重加密数据共享方案被引量：13
《计算机工程与应用》2023年第8期270-279,共10页翟社平 童彤 白喜芳 
国家自然科学基金(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018-R-26);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);陕西省教育厅科学研究计划项目(18JK0697);陕西省社会科学基金(2016N008);西安市社会科学规划基金(17X63);陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202111664013)。
数据的快速增长对数据管理方式提出了新的要求,针对传统数据管理方式中存在的数据存储中心化、数据共享困难等问题,提出了一种基于区块链的属性代理重加密数据共享方案。对于数据安全共享问题,利用密文链存储对称加密后数据原文,索引链...
关键词：区块链 代理重加密 属性基加密 数据共享 
结合强监督学习和生成对抗网络的图像去雾
《光电子．激光》2023年第3期250-259,共10页翟社平 刘园彪 成大宝 
国家自然科学基金(61373116);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202111664004,S202111664077);西安邮电大学研究生创新基金(CXJJLY202051)资助项目。
针对现有去雾算法的复原图像易出现颜色失真与细节丢失问题,提出了一种基于改进循环生成对抗网络(cycle-consistent generative adversarial networks,CycleGAN)的端到端图像去雾方法,并无需依赖于大气散射模型的约束。网络生成器整体采...
关键词：图像处理 图像去雾 循环生成对抗网络(CycleGAN) 监督学习 颜色校正 
融合实体邻域信息的知识图谱嵌入负采样方法被引量：1
《计算机工程》2023年第3期95-104,共10页翟社平 张宇航 柏晓夏 
国家自然科学基金(61373116);工业和信息化部通信软科学项目(2018R26);陕西省重点研发计划项目(2022GY-038);陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202111664077);西安邮电大学研究生创新基金(CXJJLY202027)。
知识图谱嵌入的主要任务是将实体与关系嵌入低维、连续的向量空间。在模型训练过程中,必须同时提供正负三元组。已有的负采样方法多使用均匀随机采样方法构造负样本,通过这种方式获得的负样本对于模型的训练贡献很小。基于生成对抗网络...
关键词：知识图谱嵌入 生成对抗网络 邻域信息 图卷积神经网络 Wasserstein距离 
基于脑电信号的疲劳驾驶检测研究综述被引量：3
《西安邮电大学学报》2022年第6期52-66,共15页王忠民 郑镕林 赵玉鹏 贺炎 
国家自然科学基金项目(61373116);陕西省教育厅科学计划研究项目(18JK0697)。
通过检索脑电信号进行疲劳驾驶检测的相关文献,归纳了现有的研究成果,整理了当下主流的研究方法。分别介绍了脑电信号采集、预处理、特征提取和分类识别方法,综合比较了脑电信号分别在时域、频域和脑功能网络等特征提取方法的优势及局限...
关键词：脑电信号 疲劳驾驶 特征提取 脑网络 
基于生成对抗网络的情感对话回复生成被引量：6
《计算机工程与应用》2022年第18期130-136,共7页李凯伟 马力 
国家自然科学基金(61373116);陕西省自然科学基金(2016JM6085)。
近年来,随着神经网络技术和自然语言处理技术的不断深入发展,基于深度神经网络的对话生成研究取得了突破性的进展,使得人机对话系统广泛应用于生活中,提供便利,比如电商客服、语音助手等。然而,现有的模型倾向于产生一般的回答,普遍缺...
关键词：情感对话生成 情感编辑 生成对抗网络 多分类器 
基于SSVEP的嵌入式中文输入系统
《西安邮电大学学报》2022年第4期74-79,共6页王忠民 刘攀岩 
国家自然科学基金项目(61373116);国家自然科学基金项目(62002287);国家自然科学基金项目(2022SF-037)。
设计一个基于稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)的嵌入式中文输入系统。使用便携式干电极脑电帽,采用多级刺激-意图映射方案,将有限的意图识别频率分别映射在各级。利用高精度计时器与底层图形绘制结合的...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 典型相关性分析算法 嵌入式系统 多级刺激-意图映射 
脑电信号情绪识别研究综述被引量：28
《计算机科学与探索》2022年第4期760-774,共15页王忠民 赵玉鹏 郑镕林 贺炎 张嘉雯 刘洋 
国家自然科学基金(61373116);陕西省教育厅项目(18JK0697)。
情绪识别是指通过人的面部表情、行为动作或者生理信号等信息识别人的情绪状态,其成果在医疗辅助、教育、交通安全等方面有很大的应用价值。由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注。...
关键词：情绪识别 脑电信号 特征提取 情绪分类 脑网络 
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