甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035)

作品数：10被引量：87H指数：5
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多文档文摘提取方法的研究被引量：4
《兰州理工大学学报》2007年第1期96-99,共4页张其文 李明 
甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科研基金(0416B-04)
在深入分析当前流行的自动文摘技术和方法的基础上,将语义方法融入统计算法,提出了一种基于统计的多文档文摘提取方法,描述了它的实现过程.该方法利用文档内和文档之间段落的语义相关性,实现了多文档文摘的自动生成.首先对文档进行分段...
关键词：自动文摘 文本分段 语义段 向量空间模型 文本模型 
基于本体的智能图像检索被引量：4
《兰州理工大学学报》2006年第4期99-101,共3页王彤 李明 
甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科技基金(0416B-04)
指出互联网技术的发展使得数字图像等多媒体数据库的规模迅速膨胀,为了能从如此庞大且不断变化的互联网上检索到目标图像,需要有更准确和快速的检索工具.提出了利用本体理论设计图像检索系统,利用本体的方法描述图像的语义特征继而对图...
关键词：本体 图像检索 语义特征 智能体 
一种缺失数据的填补方法被引量：7
《兰州理工大学学报》2006年第2期102-104,共3页张其文 李明 
甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科研基金(0416B-04)
分析了在含有遗失值的数据集上如何进行有效的数据填补,以便更客观地反映数据集中数据所隐含的内在联系.通过采用粗糙集理论的有关思想和方法,用相似关系代替粗糙集理论中的不可分辨关系,提出了基于相似关系的填充算法,提高了遗失数据...
关键词：信息系统 粗糙集 遗失值 数据补全 相似类 
概念格的知识发现研究被引量：8
《微计算机信息》2006年第02X期247-249,共3页朱红蕾 徐志刚 李明 刘密霞 
甘肃省自然科学基金资助(ZS022-A25-035);甘肃兰州理工大学科研基金资助项目(SB20200406)
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。针对概念格在知识发现的应用,介绍并分析了概念格的算法,最后提出了概念格的研究方向。
关键词：知识发现 概念格 规则提取 
一种基于粒度的规则挖掘方法被引量：3
《兰州理工大学学报》2006年第1期105-108,共4页顿毅杰 张小峰 孙昊 赵丽 
甘肃省自然科学基金(ZS022-A25-035)
利用知识的粒度,提出了一种新的规则挖掘方法.首先利用粗糙集中判断属性重要性的尺度,获取一个属性,由此属性形成对域的粒度,并对粒度中的每一个粒进行同样操作,直至所有粒的决策属性值唯一为止.算法分析与实验对比说明,该方法是有效可...
关键词：粒 粒度 分类规则 知识发现 
粗糙集中的知识熵被引量：2
《计算机工程与设计》2005年第11期2930-2933,共4页张小峰 李明 赵永升 
甘肃省自然科学基金项目(ZS022-A25-035);甘肃省教育厅科研基金项目(0416B-04)
从信息熵的角度对粗糙集理论进行研究,用熵理论的方法来讨论粗糙集中的一些基本概念,并从粗糙集的角度证明知识熵的一些性质,在知识熵与粗糙集理论之间建立映射关系,为寻找高效的决策规则建立了知识熵的基础。
关键词：粗糙集 熵理论 决策表 知识熵 
基于概念格的数据挖掘方法研究被引量：14
《计算机应用》2005年第4期827-829,共3页王旭阳 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(ZS022-A25-035)
分析了概念格和关联规则之间的关系,提出了将频繁项集及其支持度存储在概念格上, 然后在创建好的概念格上提取关联规则的方法,以及数据发生变化以后概念格的维护算法。
关键词：概念格 关联规则 在线挖掘 增量维护 
一种高效维护关联规则的增量算法被引量：9
《计算机应用研究》2004年第9期107-109,共3页朱红蕾 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(ZS022-A25-035)
数据挖掘研究的一个重要领域就是关联规则挖掘,而对已发现的关联规则进行维护成为关联规则挖掘技术的一个研究热点。分析了经典的增量更新算法FUP算法的不足,提出了一种改进的增量更新算法IFUP,并与经典的算法进行了比较分析,表明了该...
关键词：数据挖掘 关联规则 维护 增量更新 
关联规则挖掘的维护算法研究被引量：2
《微机发展》2004年第2期37-40,共4页朱红蕾 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(ZS022-A25-035)
关联规则挖掘是数据挖掘领域中的重要研究内容之一。由于数据挖掘的过程是动态交互的,因此对已经发现的关联规则进行维护更新显得非常重要。文中首先提出了维护更新问题的背景,并将维护更新问题具体分成为四种情况。之后详细介绍了各种...
关键词：数据库 知识发现 关联规则 数据挖掘 增量更新算法 维护算法 
基于数据挖掘的电信客户流失模型的建立与实现被引量：34
《计算机工程与应用》2004年第4期185-187,共3页贾琳 李明 
甘肃省自然科学基金资助项目(编号:ZS022-A25-035)
文章介绍了利用数据挖掘技术处理电信行业中的客户流失问题,包括建立客户流失预测模型的过程及对模型的评价,并且使用数据挖掘工具SAS/EM实现了整个建模过程。
关键词：数据挖掘 客户流失模型 SAS系统 
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