湖南省教育厅科研基金(10C0803)

作品数:9被引量:53H指数:5
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相关机构:湖南农业大学湖南省作物种质创新与资源利用重点实验室更多>>
相关期刊:《计算机应用研究》《计算机仿真》《农业网络信息》《计算机工程与应用》更多>>
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基于ASP.NET的网上答疑系统的设计与实现
《农业网络信息》2012年第4期99-101,124,共4页向昌盛 周子英 胡忠红 
湖南省教育厅科学研究资助项目(编号10C0803);湖南农业大学东方科技学院教改课题(编号DB2011002)
针对传统答疑方式效率低、工作量大等不足,提出了一种基于ASP.NET的网上答疑系统。对网上答疑系统原型进行分析,详细阐述了网上答疑系统的模块和实现过程。实际应用结果表明,该系统不受时间和空间等条件的约束,有效提高答疑效率,并降低...
关键词:计算机应用基础 网上答疑 系统设计 实现 
一种联合优化算法及其在混沌时间序列预测中的应用
《中南大学学报(自然科学版)》2012年第2期581-587,共7页向昌盛 周子英 
湖南省教育厅科学研究项目(10C0803)
为了提高混沌时间序列预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数联合优化方法。该方法首先将相空间重构和预测模型参数作为遗传算法的个体,混沌时间序列预测精度作为适应度函数,通过...
关键词:混沌时间序列 相空间重构 支持向量机 遗传算法 
混沌时间序列预测模型参数的联合优化被引量:5
《信息与控制》2011年第5期673-679,691,共8页向昌盛 袁哲明 周子英 
湖南省杰出青年基金资助项目(10JJ1005);高校博士点基金资助项目(200805370002);湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
为了提高混沌时间序列预测模型的预测精度,提出了一种相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数的联合优化方法.联合优化方法的核心思想是首先采用均匀设计对相空间重构和LSSVM参数进行联合设计,然后采用自调用LSSVM进行参数联合优化...
关键词:混沌时间序列 相空间重构 支持向量机 均匀设计 
遗传算法在混沌时间序列预测中的应用研究被引量:5
《计算机应用研究》2011年第8期2831-2834,共4页向昌盛 周子英 余喜林 张林峰 
湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
在混沌时间序列研究中,相空间重构和预测模型参数优化是影响预测性能的关键步骤,利用两者之间的相互联系来提高混沌时间序列预测模型的整体性能,提出一种基于遗传算法的混沌时间序列参数同步优化方法。同步优化方法将相空间重构和最小...
关键词:混沌时间序列 相空间重构 最小二乘支持向量机 遗传算法 
支持向量机在害虫发生量预测中的应用被引量:12
《生物信息学》2011年第1期28-31,共4页向昌盛 周子英 张林峰 
湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
害虫发生量与其影响因子之间具有复杂的非线性和时滞性关系,传统方法不能很好的分析和拟合高度非线性的害虫发生量变化规律,导致预测精度不理想。为了有效构建害虫发生量与其影响因子之间复杂的非线性关系模型,提高害虫发生量预测精度,...
关键词:害虫发生量 支持向量机 预测模型 交叉验证 
基于均匀设计的最小二乘支持向量机改进算法被引量:6
《计算机仿真》2011年第3期194-197,共4页向昌盛 周子英 张林峰 
湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
针对最小二乘支持向量机模型的参数选取耗时长,容易陷入局部最优而导致过拟合的问题,提出了一种基于均匀设计的将大样本搜索转化为小样本搜索技术的参数寻优方法。把支持向量机算法的每一次训练过程作为一个试验考虑,试验影响因子为算...
关键词:最小二乘支持向量机 参数选择 均匀设计 优化 
混沌时间序列预测模型参数同步优化被引量:6
《计算机工程与应用》2011年第1期4-7,11,共5页向昌盛 张林峰 
国家教育部新世纪人才支持计划No.NCET-06-0710;湖南省教育厅科学研究资助项目(No.10C0803)~~
传统上相空间重构与预测模型参数优化分开优化,割裂两者的联系,模型预测性能难以达到最优。利用相空间重构和预测模型参数的互相关系,提出一种混沌时间序列预测模型参数同步优化方法。首先采用均匀设计方法对影响模型预测精度的参数进...
关键词:最小二乘支持向量机 时间序列预测 均匀设计 优化 
相空间重构和支持向量机参数联合优化研究被引量:6
《湖南科技大学学报(自然科学版)》2010年第4期81-85,共5页向昌盛 周子英 张林峰 
湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
在混沌时间序列预测过程中,相空间重构和支持向量机参数是影响混沌时间序列预测性能的两个重要方面,传统上两者是分开单独进行的.利用相空间重构和支持向量机参数之间的互相依赖关系,提出了一种基于粒子群算法的相空间重构和支持向量机...
关键词:支持向量机 粒子群算法 混沌时间序列 太阳黑子 
ARIMA与SVM组合模型在害虫预测中的应用被引量:16
《昆虫学报》2010年第9期1055-1060,共6页向昌盛 周子英 
湖南省教育厅科学研究资助项目(10C0803)
害虫发生是一种复杂、动态时间序列数据,单一预测模型都是基于线性或非线性数据,不能同时捕捉害虫发生的线性和非线性规律,很难达到理想的预测精度。本研究首先采用差分自回归移动平均模型对昆虫发生时间序列进行线性建模,然后采用支持...
关键词:害虫 松毛虫 发生预测 时间序列 支持向量机 差分自回归移动平均模型 
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