国家自然科学基金(30370395)

作品数：7被引量：59H指数：4
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相关期刊：《Journal of Pharmaceutical Analysis》《电子学报》《西安交通大学学报》《中国生物医学工程学报》更多>>
相关主题：特征提取与分类脑电信号脑电EEG滚动轴承更多>>
相关领域：医药卫生机械工程更多>>
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Spectral entropy analysis of different alpha band rhythms in relation to hand motor imagery
《Journal of Pharmaceutical Analysis》2008年第3期202-205,共4页裴晓梅 郑崇勋 李人厚 
National Natural Science Foundation of China (No.30370395and30670534);Chinese Post-doctoral Science Foundation (No.20070410380)
The event-related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) time courses of lower and upper alpha band rhythms during hand motor imagery are investigated respectively by Fourier Sectral Entropy (FSE) in this paper. B...
关键词：Fourier Spectral Entropy (FSE) event-related EEG dsychronization/sychronization (ERD/ERS) complexity measure hand motor imagery 
Multiple mental tasks classification based on nonlinear parameter of mean period using support vector machines
《Journal of Pharmaceutical Analysis》2007年第1期70-72,共3页刘海龙 王珏 郑崇勋 
This work was supportedin part by the National Natural Science Foundation of China(No.60271025,No.30370395);in part by the Science and Technology Depart ment of Shaanxi Province(No.2003K10-G24).
Mental task classification is one of the most important problems in Brain-computer interface.This paper studies the classification of five-class mental tasks.The nonlinear parameter of mean period obtained from freque...
关键词：electroencephalography(EEG) brain-computer interface(BCI) mental tasks classification mean period support vector machine(SVM) 
基于小波包分析的滚动轴承故障特征提取被引量：27
《微计算机信息》2007年第02S期192-193,219,共3页陈季云 陈晓平 
国家自然科学基金(No.30370395)
简述了小波包分析的基本原理及其用于特征提取的机理,利用小波包对滚动轴承振动加速度信号进行分解,求出各频率段的能量,并以此作为滚动轴承所发生故障的特征向量进行提取,从而识别出滚动轴承的故障,通过对于实测信号的分析证明了该方...
关键词：小波包分析 故障诊断 滚动轴承 
基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类被引量：11
《中国生物医学工程学报》2005年第4期421-425,434,共6页裴晓梅 和卫星 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目(30370395)。
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析...
关键词：脑电复杂度 特征提取 ERD/ERS MAHALANOBIS距离 信噪比 互信息(MI) 
基于多通道脑电特征运动意识任务的分类被引量：10
《西安交通大学学报》2005年第8期904-907,共4页裴晓梅 郑崇勋 宾光宇 
国家自然科学基金资助项目(30370395).
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同...
关键词：空间复杂度 有效场强 脑-计算机接口 
实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究被引量：1
《西安交通大学学报》2004年第12期1306-1309,共4页刘明宇 王珏 魏娜 燕楠 郑崇勋 
国家自然科学基金资助项目 (30 370 395 ) ;陕西省科学技术厅资助项目 (2 0 0 3K10 G2 4 )
基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (E...
关键词：脑电 眼电伪差 小波包 独立分量分析 
用核学习算法的意识任务特征提取与分类被引量：10
《电子学报》2004年第10期1749-1753,共5页薛建中 闫相国 郑崇勋 
国家自然科学基金 (No .30 370 395)
介绍了核学习算法中核主分量分析 (KPCA)和支持向量机 (SVM)的基本原理 ,给出一种推广误差上界估计判据 ,实现了SVM核参数及惩罚因子的优化选取 .根据多变量自回归模型理论对 4个受试对象、三种不同意识任务的脑电信号进行特征提取 ,并...
关键词：核主分量分析 KPCA 支持向量机 SVM 意识任务 脑电信号 EEG 特征提取 
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