江苏省高校自然科学研究项目(05KJB5201)

作品数：3被引量：5H指数：2
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自适应模糊神经网络构建方法
《江南大学学报（自然科学版）》2007年第6期821-824,共4页马波 王正群 沈杰 邹军 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB5201);扬州大学自然科学基金项目(KK0413160)
模糊极大极小神经网络的结构与超盒形状系数有关,该神经网络的性能取决于超盒形状系数的选择.在构建该神经网络时,最优超盒形状系数的确定比较困难,故提出了一种自适应的模糊极大极小神经网络构建方法,取消了超盒形状系数对扩张过程的限...
关键词：神经网络 模糊神经网络 模式识别 
基于自适应距离度量的分类器设计方法被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第10期2270-2272,共3页郭亚琴 王正群 乐晓蓉 王向东 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB5201);扬州大学自然科学基金项目(KK0413160)
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分...
关键词：分类 最小距离分类器 K近邻分类器 自适应距离度量:最优权重 
基于自适应距离度量的最小距离分类器集成被引量：3
《计算机应用》2006年第7期1703-1705,共3页郭亚琴 王正群 乐晓容 王向东 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB5201);扬州大学自然科学基金项目(KK0413160)
提出了一种基于自适应距离度量的最小距离分类器集成方法,给出了个体分类器的生成方法。首先用Bootstrap技术对训练样本集进行可重复采样,生成若干个子样本集,应用生成的子样本集建立自适应距离度量模型,根据建立的模型对子样本集进行训...
关键词：自适应距离度量 最小距离分类器 分类器集成 个体分类器 多数投票法 
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