乐晓蓉

作品数：6被引量：16H指数：2
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供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文主题：模糊聚类核主成分分析主成分图像识别人脸识别方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《扬州大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于聚类选择的分类器集成被引量：2
《计算机应用研究》2007年第12期85-87,共3页王正群 张天平 乐晓蓉 
国家自然科学基金资助项目(60074013;10371106);江苏省高校自然科学基金资助项目(07KJB520133);扬州大学自然科学基金资助项目(KK0413160)
提出了一种基于聚类选择的分类器集成方法,通过聚类把模式特征空间划分成不相交的区域,对于初始分类器集合,各区域给出分类器的删除分值,各分类器总分值确定其删除优先级别,由删除优先级别选择一组分类器组成集成。理论分析和实验结果表...
关键词：分类器集成 聚类 分类器选择 差异性 神经网络 
基于自适应距离度量的分类器设计方法被引量：2
《计算机工程与设计》2007年第10期2270-2272,共3页郭亚琴 王正群 乐晓蓉 王向东 
江苏省高校自然科学基金项目(05KJB5201);扬州大学自然科学基金项目(KK0413160)
通过对欧氏距离度量的分析,提出了自适应距离度量。首先利用训练样本建立自适应距离度量模型,该模型保证了训练样本到相同模式类的距离最近,到不同模式类的距离最远,根据该模型建立目标函数,求解目标函数,得到最优权重。基于最小距离分...
关键词：分类 最小距离分类器 K近邻分类器 自适应距离度量:最优权重 
基于模糊聚类算法的神经网络集成被引量：4
《计算机工程》2007年第5期180-181,184,共3页乐晓蓉 王正群 郭亚琴 王向东 
江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJB520102);扬州大学自然科学基金资助项目(KK0413160)
基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法。利用隶属度函数,构造了一个分布函数,根据分布函数对训练数据进行抽样,用所抽得的数据作为个体神经网络的训练样本,多个个体神经网络构成神经网络集成,集成的输出采用相对多数投票法。理...
关键词：模糊聚类 神经网络集成 模式分类 
基于差异性度量的选择性神经网络集成
《扬州大学学报（自然科学版）》2007年第2期47-49,共3页乐晓蓉 王正群 郭亚琴 侯艳平 
国家自然科学基金(60074013);扬州大学科研基金(KK0413160)
基于神经网络间的差异性,提出一种选择性神经网络集成方法.该方法利用差异性度量,选择满足一定条件的个体神经网络组成神经网络集成,选出的个体神经网络既满足个体的精度要求,又满足个体神经网络之间的差异性要求.理论分析和实验结果表...
关键词：差异性度量 选择性集成 模式分类 
基于核可能性c-均值算法的支持向量机被引量：1
《扬州大学学报（自然科学版）》2007年第2期57-61,共5页郭亚琴 王正群 乐晓蓉 王向东 
江苏省高校自然科学基金(05KJB520152);扬州大学自然科学基金(KK0413160)
提出一种基于核可能性c-均值算法的支持向量机分类算法,该算法改进了SVM训练过程中噪声和孤立点的敏感问题.其基本思想是:用核可能性c-均值算法对每个模式类训练样本进行聚类,得到不同的可能性度量值,根据得到的可能性度量值对训练样本...
关键词：核可能性c-均值算法 支持向量机 可能性度量值 修剪 
一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法被引量：7
《计算机工程与应用》2006年第3期76-78,92,共4页徐春明 乐晓蓉 王正群 
江苏省高校自然科学基金资助项目(编号:05KJB520102);扬州大学自然科学基金资助项目(编号:KK0413160)
提出了一种基于核主成分特征组合的人脸识别方法。首先利用主成分分析,获得原始输入图像的二阶特征脸图像;然后运用核主成分分析分别抽取原始图像和二阶特征脸图像的核主成分特征,最后将它们组合成一个组合特征向量,进行人脸识别。在OR...
关键词：人脸识别 二阶特征脸 核主成分分析 图像识别 
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