国家自然科学基金(50276005)

作品数:18被引量:71H指数:5
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车用汽油机过渡工况进气管内油膜动态特性建模及仿真被引量:2
《长沙理工大学学报(自然科学版)》2008年第2期60-65,共6页吴义虎 宫唤春 欧林立 王翠 周丽 
国家自然科学基金资助项目(50276005)
分析了汽油机过渡工况时Aquino油膜模型的动态特性,提出了一种考虑进气状态参数的进气管内油膜特性动态模型.以汽油机两种过渡工况为例,利用Simulink分别对基于Aquino模型和动态模型的汽油机空燃比变化进行了仿真,并与汽油机试验数据进...
关键词:汽油机 过渡工况 油膜动态特性 建模 仿真 
车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络多步预测控制策略被引量:3
《燃烧科学与技术》2008年第1期11-15,共5页吴义虎 侯志祥 宋丹丹 
国家自然科学基金资助项目(50276005)
车用汽油机空燃比存在传输延迟,直接用于反馈控制影响空燃比的控制精度.为此,提出了一种基于神经网络的空燃比多步预测控制策略,首先建立了基于BP神经网络的空燃比多步预测模型,利用空燃比预测模型预报空燃比的未来值,利用预测值与期望...
关键词:汽油机 过渡工况 空燃比 神经网络预测 模糊控制 
Adaptive learning with guaranteed stability for discrete-time recurrent neural networks被引量:1
《Journal of Central South University of Technology》2007年第5期685-689,共5页邓华 吴义虎 段吉安 
Project(50276005) supported by the National Natural Science Foundation of China; Projects (2006CB705400, 2003CB716206) supported by National Basic Research Program of China
To avoid unstable learning, a stable adaptive learning algorithm was proposed for discrete-time recurrent neural networks. Unlike the dynamic gradient methods, such as the backpropagation through time and the real tim...
关键词:recurrent neural networks adaptive learning nonlinear discrete-time systems pattern recognition 
汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究被引量:4
《车用发动机》2007年第4期42-45,共4页宫唤春 吴义虎 
国家自然科学基金资助(50276005)
进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度。提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,...
关键词:汽油机 过渡工况 进气流量 神经网络 预测 
基于信息融合的汽油机过渡工况进气流量预测方法被引量:2
《汽车技术》2007年第8期50-54,共5页吴义虎 宫唤春 侯志祥 袁翔 
国家自然科学基金资助项目(50276005)。
在分析汽油机过渡工况下各种影响进气流量因素的基础上,提出了一种基于信息融合的进气流量预测方法。通过该方法提取了汽油机过渡工况的动态特征参数信息,建立了进气流量神经网络预测模型,并以车用汽油机加、减速工况实测数据为样本进...
关键词:汽油机 过渡工况 进气流量 预测 
车用汽油机过渡工况进气流量预测研究被引量:5
《汽车工程》2007年第7期578-581,共4页李河清 侯志祥 
国家自然科学基金项目(50276005)资助
提出了一种基于混合遗传算法的径向基神经网络(HGARBF)的车用汽油机过渡工况进气流量预测模型。首先设计了一种新的混合遗传算法,利用梯度算法每次迭代得到的结果来改进遗传算法的群体,将遗传算法的最优个体与梯度算法的迭代解相比较,...
关键词:汽油机 过渡工况 遗传算法 径向基网络 流量预测 
基于AEPSO优化的神经网络多步预测控制被引量:9
《中南大学学报(自然科学版)》2007年第6期1162-1168,共7页侯志祥 吴义虎 袁松贵 申群太 
国家自然科学基金资助项目(50276005);湖南省自然科学基金资助项目(05jj40087)
为提高神经网络预测控制的性能,提出了基于自适应扩展粒子群优化的神经网络预测控制方案。基本PSO算法中,每个粒子的更新受粒子个体极值和局部极值的影响,为了提高其全局收敛性,采用多粒子策略,使每个粒子的更新受更多其他粒子的影响;...
关键词:预测控制 神经网络 粒子群优化 收敛性 
基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识被引量:10
《车用发动机》2007年第2期40-43,共4页吴义虎 侯志祥 申群太 
国家自然科学基金项目资助(50276005)
以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平...
关键词:汽油机 空燃比 神经网络 辨识 过渡工况 
汽车急转侧滑的预测控制原理被引量:1
《现代制造工程》2006年第11期4-5,62,共3页张葵葵 吴义虎 
国家自然科学基金项目(50276005)
预测控制原理以ABS系统为基础,通过实时检测汽车行驶车速、车轮转动角速度和转向盘转角信号来预测汽车急转向时的状态,对汽车的个别车轮主动施加大小不同的制动力,以产生一个与横摆力矩相平衡的反作用力矩,防止汽车产生急转侧滑现象,同...
关键词:急转向 车辆稳定性控制 侧滑控制 制动控制 
车用汽油机过渡工况空燃比的神经网络控制研究被引量:12
《内燃机工程》2006年第5期33-36,共4页侯志祥 吴义虎 邓华 袁翔 申群太 
国家自然科学基金资助(50276005)
针对车用汽油机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种空燃比的神经网络复合控制策略。控制系统通过神经网络控制和常规PI控制实现前馈反馈控制,常规PI控制器利用氧传感器信号实现反馈控制,保证系统的稳定性,且抑制扰动;神经网...
关键词:内燃机 汽油机 平均值模型 过渡工况 空燃比控制 神经网络 
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