国家自然科学基金(71303075)

作品数:35被引量:275H指数:10
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相关作者:黄炜李岳峰余辉张冀新刘坤更多>>
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基于嵌入式人脸识别的高校图书馆借阅系统设计被引量:5
《现代电子技术》2020年第20期37-41,共5页刘晶晶 
国家自然科学基金项目(71303075);2018年湖北省高校图工委基金项目(2018YB21)。
高校图书馆的借阅往往是通过校园一卡通的形式进行管理,此类管理方式相对繁琐,管理上效率较低,为实现高校借阅系统的更好管理,探究基于嵌入式人脸识别的高校图书馆借阅系统。嵌入式人脸识别的验证方式克服了平常校园卡借阅的繁琐性和不...
关键词:高校图书馆 借阅系统 系统设计 嵌入式人脸识别 生物特征比对 信息安全 
基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究被引量:24
《情报杂志》2019年第12期149-156,共8页黄炜 黄建桥 李岳峰 
国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(编号:71303075);“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(编号:71571064)研究成果之一
[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主义信息网获取的全球恐怖主义报道为实验数据集,利用BiLSTM网络...
关键词:BiLSTM 条件随机场 命名实体识别 涉恐信息 
基于网民行为的网络恐怖事件评测与应急模型研究被引量:1
《情报科学》2019年第10期133-139,共7页余辉 程钰 
国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(71303075);“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(71571064)
【目的/意义】利用已有基础研究,构建网络恐怖事件评测与应急模型,为实际中网络反恐提供实质性的应急方案。【方法/过程】结合应急系统相关研究,选取已有研究中的10条网络恐怖事件影响因子作为本模型的评测和情境匹配对象,根据规则推理...
关键词:网络恐怖事件 规则推理 案例推理 事件评测 应急模型 
一种基于稀疏自编码器的涉恐短文本特征提取方法被引量:5
《情报杂志》2019年第3期203-206,I0001,186,共6页黄炜 黄建桥 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075)及"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(编号:71571064)研究成果之一
[目的/意义]稀疏自编码器是深度学习领域中一种较为高效的文本特征提取方法,有利于解决大规模涉恐短文本高维、稀疏难处理等问题。[方法/过程]首先经稀疏自编码器无监督学习方法降维,提取数据隐含特征,然后利用LDA主题聚类算法进行文本...
关键词:涉恐文本 稀疏自编码器 特征提取 LDA主题聚类 
基于知识服务的中医药个人健康知识库构建研究被引量:8
《现代情报》2018年第12期78-85,共8页黄炜 程钰 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)
[目的/意义]知识库集结描述清晰、反映全面、关联紧密的知识,是智慧中医的智力支持,在智慧中医决策中发挥着重要作用。[方法 /过程]围绕智慧诊断,从公众、个人、决策3个角度对知识库的使用需求进行梳理,并结合中医诊断各阶段过程,从中...
关键词:知识服务 知识库体系 中医药 智慧中医 个人健康 知识库 
大数据时代的反恐情报工作与个人隐私信息保护研究被引量:2
《图书与情报》2018年第4期43-50,共8页黄炜 黄建桥 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)研究成果之一
在全球恐怖主义威胁的严峻态势下,反恐情报工作的重要性日益增强,而对数据的大范围深度挖掘导致与个人隐私信息之间的冲突凸显。文章分别从大规模数据调用易造成隐私泄露、反恐情报采集与处理技术、个人隐私信息的立法保护不完善三个方...
关键词:反恐情报 大数据 个人隐私保护 
基于Logistic种群增长模型的微信消息转发影响因素研究被引量:4
《情报理论与实践》2018年第7期78-86,98,共10页黄炜 宋为 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);国家自然科学基金项目"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)的成果之一
[目的/意义]研究微信消息转发影响因素,剖析微信消息转发规律,为引导微信舆情提供决策参考。[方法/过程]以Logistic种群增长模型为理论依据,以Meme扩散模型为基础构建了微信消息转发模型,并通过仿真实践验证了微信消息转发的影响因素。...
关键词:微信 消息转发 影响因素 Logistic种群增长模型 
智慧中医的研究进展述评被引量:1
《知识管理论坛》2018年第2期49-60,共12页黄炜 程钰 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075)和"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)的研究成果之一
[目的/意义]总结智慧中医的研究现状,分析目前智慧中医研究中所存在的问题,探讨其未来研究方向。[方法/过程]通过分析智慧医疗技术应用现状,并与中医信息化进行对比,发现智慧中医研究主要集中在中医药数据服务、信息基础支撑体系和标准...
关键词:智慧中医 知识 语义网 本体 
微信公众号的评价指标体系研究被引量:20
《现代情报》2018年第3期99-104,149,共7页黄炜 黄建桥 胡悦 李岳峰 
国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(项目编号:71303075);"大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究"(项目编号:71571064)
[目的 /意义]总结现有的微信公众号现状,研究微信公众号的模式特征,提出微信公众号未来发展的合理建议。[方法 /过程]运用文献分析法,分别从系统质量、信息质量、服务质量3个方面构建指标体系,科学评价微信公众号的发展模式。[结果/结论...
关键词:微信公众号 指标体系 模糊综合评价法 
基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型研究被引量:13
《情报杂志》2018年第3期64-70,共7页唐华 杨解君 王俊 黄炜 
湖北省教育厅人文社会科学研究青年项目"风险管理视角下的信息安全"(编号:15Q065);国家自然科学基金项目"微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究"(编号:71303075)研究成果之一
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并...
关键词:涉恐信息 信息过滤 K近邻算法 分词系统 语义相似度 
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