国家自然科学基金(61105064)

作品数：17被引量：86H指数：4
导出分析报告
相关作者：李培潘晓英徐新瑞孟彩霞周雯更多>>
相关机构：西安邮电大学西安电子科技大学西安邮电学院陕西电力科学研究院更多>>
相关期刊：《电子测试》《计算机系统应用》《现代电子技术》《计算机技术与发展》更多>>
相关主题：复杂网络聚类算法网络CONVERGENCE复杂网络理论更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
多通道CartoonGAN下的图像风格动漫化被引量：2
《计算机应用研究》2021年第11期3517-3520,共4页乔平安 李静文 曹家亮 
陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1689);国家自然科学基金资助项目(61105064)
为解决真实图像转换为动漫风格图像出现的参数量大、图像纹理和颜色损失的问题,提出了一种多通道卡通生成对抗网络(MC_CartoonGAN)。首先,使用HSCNN+(advanced CNNs for the hyperspectral reconstruction task)和遗传算法重新构建多通...
关键词：生成对抗网络 稠密连接网络 多通道 图像风格动漫化 
基于SWT法网络社交平台图像文本检测被引量：1
《现代电子技术》2019年第20期48-52,共5页乔平安 刘佩龙 
陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1689);国家自然科学基金(61105064)~~
网络社交平台图像包含丰富的文本信息,而文本检测是提取这些文本信息的基础。针对网络社交平台图像的特点,提出一种基于笔画宽度变换(Stroke Width Transform)的检测图像文本的方法。该方法首先预处理输入的图像,接着按照分布规则检测...
关键词：图像文本检测 网络社交平台 笔画宽度变换 文本区域检测 算法流程 仿真验证 
基于BLSTM和注意力机制的电商评论情感分类模型被引量：4
《计算机与数字工程》2019年第9期2227-2232,共6页潘晓英 赵普 赵倩 
国家自然科学基金(编号:61105064);陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:14JK1667);西安邮电大学创新基金(编号:103-60208007)资助
随着互联网的飞速发展,电商评论中所包含的情感信息对商家愈发重要。面对海量数据,传统的基于情感词典和机器学习算法来进行情感分类的方法已经不再适用。为了有效学习文本特征,减少文本中冗余噪声对于情感分类的影响,提出一种基于双向...
关键词：电商评论 情感分类 双向长短时记忆网络 注意力机制 
基于主题建模的文本相关分析与情感研究被引量：1
《现代电子技术》2019年第18期125-129,135,共6页乔平安 刘佩龙 
陕西省教育厅专项科研计划项目(16JK1689);国家自然科学基金(61105064)~~
伴随着互联网信息技术的飞速发展,网络上文本信息增长迅速,对文本进行研究、处理和分析已成为热门研究课题.这些海量的文本数据中包含的大量信息,如何挖掘这些文本中隐含的信息是目前自然语言处理和文本检索领域的一大研究难点.针对此...
关键词：主题建模 相关分析 情感研究 情感词典 文档-词项矩阵 可视化效果 
一种时间序列数据的动态密度聚类算法被引量：7
《控制理论与应用》2019年第8期1304-1314,共11页陈皓 冀敏杰 郭紫园 夏雨 
国家自然科学基金项目(61876138,61203311,61105064);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放课题基金项目(XUPT–KLND(201804));西安邮电大学创新基金项目(103–602080016)资助~~
传统的聚类算法多是针对某个时间片上的静态数据集合进行的聚类分析,但事实上大部分数据存在时间序列上的连续动态演变过程.本文对时间序列数据及其类结构的演变过程进行了分析,发现在一定条件下相邻时间片间的数据集间存在较强的关联性...
关键词：时间序列数据 数据关联性 动态密度聚类 类继承性 
基于人体关节点数据的攻击性行为识别被引量：5
《计算机应用》2019年第8期2235-2241,共7页陈皓 肖利雪 李广 潘跃凯 夏雨 
国家自然科学基金资助项目(61203311,61105064);陕西省教育厅自然科学专项(17JK0701);陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室开放课题基金资助项目(XUPT-KLND(201804));西安邮电大学创新基金资助项目(CXJJ2017069)~~
针对人体攻击性行为识别问题,提出一种基于人体关节点数据的攻击性行为识别方法。首先,利用OpenPose获得单帧图像中的人体关节点数据,并通过最近邻帧特征加权法和分段多项式回归完成由人体自遮挡和环境因素所导致缺失值的补全;然后,对...
关键词：人体关节点数据 攻击性行为识别 缺失值补全 攻击距离 
基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究被引量：52
《计算机与数字工程》2019年第6期1415-1420,1496,共7页李培 
国家自然科学基金项目(编号:61105064);陕西省自然科学基础研究计划项目(编号:2016JM6085);陕西省教育厅科学研究计划项目“基于文本挖掘的网络社区情感倾向研究”(编号:17JK0687);陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目资助
论文主要为网络爬虫的设计及实现、反爬虫技术的实现及相关技术的研究。通过研究目标网站爬虫门槛的协商及通过的条件,及反爬虫相关技术及最新发展。基于Python设计及实现一个完整的网络爬虫,最终完成了对目标网站所有文章数据的提取和...
关键词：网络爬虫 Scrapy框架 反爬虫 
基于HMM模型的网络社区推荐技术被引量：1
《电子设计工程》2018年第3期1-5,共5页李培 
国家自然科学基金项目(61105064);陕西省自然科学基础研究计划项目(2016JM6085);陕西省教育厅科学研究计划项目(17JK0687)
由于网络社区相关数据具有海量、强噪音、实时变化性大等特点。因此,如何满足网络用户高质量和实时性的社区推荐需求,使得用户获得准确的推荐服务成为备受关注的研究热点。本文结合Web使用挖掘和内容挖掘的思想,提出了一种基于隐马尔可...
关键词：HMM 网络社区 时间序列 社区推荐 
一种基于Spark时效化协同过滤推荐算法被引量：4
《计算机技术与发展》2015年第6期48-55,共8页徐新瑞 孟彩霞 周雯 刘盈 
国家自然科学基金资助项目(61105064);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8303);陕西省教育专项科研计划资助项目(11JK0988);西安邮电大学研究生创新基金项目(ZL2013-42)
针对传统的批量学习的基于模型的协同过滤算法对新用户(物品)更新缓慢,模型重训练成本高且扩展性不足,对噪音数据的处理有待提高,尤其是随着数据量的增长和时效性要求越来越高,挖掘其中的知识变得越来越困难等问题,对置信权重在线协同...
关键词：在线学习 自适应软边缘 软置信权重 二阶协同过滤 推荐系统 HADOOP SPARK on YARN 
基于复杂网络理论的讨论区发帖分类推荐算法被引量：1
《计算机系统应用》2014年第7期180-184,共5页李培 
国家自然科学基金:(61105064);国家自然科学基金:(61203311);陕西省自然科学基础研究计划:(2011JM8007);西安邮电大学校青年教师科研基金(ZL2013-24)
在众多的网络应用中,网络论坛的发展也是非常迅速的,针对不同的人群的不同的兴趣爱好总会有某些论坛的某些讨论区是我们感兴趣的.可是论坛复杂的结构对于新的用户来说,如何找到正确的讨论区发帖成了一件耗时的问题.本文通过研究复杂网...
关键词：复杂网络 讨论发帖 分类推荐 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部