国家自然科学基金(60573057)

作品数:21被引量:136H指数:6
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相关作者:李舟军颜跃进刘军万陈火旺王涛更多>>
相关机构:国防科学技术大学北京航空航天大学湖南农业大学中南林业科技大学更多>>
相关期刊:《计算机应用研究》《北京航空航天大学学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
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改进LPU用于蛋白质功能预测被引量:1
《计算机工程与科学》2011年第12期148-152,共5页陈义明 李舟军 刘军万 
国家自然科学基金资助项目(60573057)
本文将蛋白质功能预测定义为典型的LPU问题。针对有很少正例的LPU算法存在的不平衡或过拟合问题,提出了基于最近邻和凸组合理论的创建人工正例扩充正例集合的方法,同时使用一类支持向量机获取初始最可能的负例,通过迭代两类支持向量机...
关键词:蛋白质功能预测 支持向量机 LPU 
基于神经网络技术的股票频谱分析被引量:1
《中南大学学报(自然科学版)》2011年第3期726-730,共5页李清峰 彭文峰 何静 
国家自然科学基金资助项目(60573057);湖南省科技计划项目(2010GK3034)
根据艾略特波浪理论以及波浪理论中的各参数具有费波纳奇数列关系的特征,分析股票价格波形的特点;运用人工神经网络模型,提出基于波形分解与重构的神经网络预测方法,给出具体的实现过程。研究结果表明:通过波形分解与重构,把原始价格时...
关键词:波浪理论 费波纳奇数列 频谱分析 神经网络 
Java源代码字节码剽窃检测方法及支持系统被引量:6
《北京航空航天大学学报》2010年第4期424-428,共5页李虎 刘超 刘楠 李晓丽 
国家自然科学基金资助项目(60573057)
提出一种Java源代码和字节码都适用的剽窃检测方法并实现了支持系统,该方法以类的Java文件或class文件为比较单元,从中抽取代表程序语法和语义特征的5种特征向量,综合计算产生两个类文件之间的相似度,可用于帮助判断两个类文件之间是否...
关键词:剽窃检测 JAVA源代码 JAVA字节码 相似性度量 
一种基于模糊聚类的文本挖掘新方法被引量:1
《计算机应用研究》2009年第12期4453-4456,共4页李清峰 周伟林 何静 丁小玲 
国家自然科学基金资助项目(60573057);湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5110)
提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(TGFCM),并将其用于文本聚类中。针对传统模糊自组织神经网络需要预先确定聚类数的问题,TGFCM采用了可自动确定聚类数的动态自组织神经网络(TGSOM)的结构,在TGSOM网络结构中提出新的学习率计算...
关键词:文本聚类 动态自组织神经网络 模糊聚类 动态模糊自组织神经网络模型 
微阵列数据的多目标免疫优化双聚类被引量:1
《生物信息学》2009年第3期234-237,共4页刘军万 李舟军 陈义明 刘飞飞 
中南林业科技大学青年科学研究基金资助(0702613);国家自然科学基金(60573057)
DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具。分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法。最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式。多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚...
关键词:微阵列 双聚类 人工免疫系统 数据挖掘 
微阵列数据癌症分类问题中的基因选择被引量:19
《计算机研究与发展》2009年第5期794-802,共9页张丽娟 李舟军 
国家自然科学基金项目(60573057)~~
微阵列数据广泛而成功地应用于生物医学的癌症分类研究.一个典型的微阵列数据集包含大量(通常成千上万,甚至数十万)的基因、相对少量(往往不足一百)的样本.在这成千上万的基因中,仅仅一少部分基因对癌症分类有贡献.因而,对于癌症分类来...
关键词:基因选择 微阵列数据 癌症分类 属性相关性 相关性度量 
数据流挖掘技术及其在仿真中的应用被引量:2
《计算机科学》2009年第3期116-118,133,共4页敖富江 戚宗锋 陈彬 黄柯棣 
国家自然科学基金资助项目(60573057,60704038)资助
随着仿真系统复杂程度的增加和规模的增大,仿真时间越来越长,仿真所产生的数据量越来越大,使得仿真数据具有数据流的特性,因此可以采用数据流挖掘技术处理仿真数据。综述了数据流和数据流挖掘技术的主要特点;提出了基于数据流挖掘技术...
关键词:数据流挖掘 仿真 通用数据流挖掘成员 关联规则 
基于σ选择MOEA的微阵列数据三维聚类挖掘
《中南林业科技大学学报》2009年第1期92-96,共5页刘军万 李舟军 刘飞飞 
国家自然科学基金项目(60573057);中南林业科技大学青年科学研究基金项目(07026B)
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类,能够分辨出与某些表现型(如疾病)相关的样本,而且能找出与这些表现型相关的候选基因.当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进...
关键词:数据挖掘 ∈-支配 微阵列数据 多目标进化 三维聚类 
蛋白质相互作用研究中的计算方法综述被引量:3
《计算机研究与发展》2008年第12期2129-2137,共9页李舟军 陈义明 刘军万 陈火旺 
国家自然科学基金项目(60573057,60473057,90604007);湖南农业大学人才科学基金项目(06YJ16)~~
随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的...
关键词:蛋白质相互作用 相互作用预测 PPI网络参数 PPI网络模型 图论分析 
三维微阵列数据的多目标进化聚类被引量:1
《计算机工程与科学》2008年第12期128-130,共3页刘军万 李舟军 陈义明 
国家自然科学基金资助项目(60573057);中南林业科技大学青年科学研究基金资助项目(0702613)
聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜...
关键词:三维微阵列 三维聚类 多目标进化 双聚类 数据挖掘 
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