国家社会科学基金(10BGL027)

作品数：18被引量：173H指数：7
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相关作者：陈梅梅薛阳阳侯晶李宏喻葵更多>>
相关机构：东华大学北京工业大学江苏科技大学江苏大学更多>>
相关期刊：《技术与创新管理》《电子商务评论》《统计与决策》《情报杂志》更多>>
相关主题：B2C网站消费者网络CITESPACE顾客满意度网络消费更多>>
相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
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基于会话聚类和马尔科夫链的动态用户行为模型改进研究
《电子商务评论》2019年第1期14-21,共8页陈梅梅 茅金波 
国家社会科学基金资助项目(10BGL027);东华大学人文社会科学预研究重大项目。
根据点击流建立用户行为模型并对用户特征进行分析,是企业制定精准的营销策略及提供个性化推荐的基础。首先,本文在传统的动态用户行为模型(CBMG)基础上提出了一种同时考虑页面类型和行为序列的改进的用户行为模型,以从用户路径偏好信...
关键词：电子商务 行为模型 会话聚类 马尔科夫链 
P2P网络借贷市场的非线性依赖和长记忆性研究
《复杂系统与复杂性科学》2018年第4期39-49,共11页刘峰涛 徐欢 赵袁军 
国家自然科学基金(71202065);国家社会科学基金(10BGL027)
采集4列主要反映中国P2P网贷行业全貌的日交易指数时间序列,初步探索P2P网贷市场的非线性动力学特征。运用BDS非线性检验方法,实证分析中国P2P网贷市场的非线性依赖性特征,进一步地,运用经典R/S分析方法和修正R/S分析方法,实证分析中国...
关键词：P2P网络借贷市场 BDS检验 非线性依赖性 R/S分析 长记忆性 非线性动力学特征 
推荐展示形式对用户行为意图的影响研究
《管理科学与工程》2018年第4期330-339,共10页陈梅梅 施驰玮 
国家社会科学基金资助项目(10BGL027);东华大学人文社会科学预研究重大项目。
推荐算法和用户界面是推荐系统的重要构成。为揭示推荐展示形式这一用户界面重要因素对用户行为意图的影响及不同推荐展示形式影响的差异,本文构建了基于S-O-R的研究模型,并利用情景实验通过结构方程模型进行了假设检验。结果表明:不同...
关键词：推荐展示形式 用户体验 行为意图 结构方程模型 情景实验 
基于改进QFD的B2C网站服务质量提升研究被引量：3
《技术与创新管理》2018年第3期323-331,358,共10页侯晶 陈梅梅 
国家社会科学基金(10BGL027)
文章主要研究了B2C网站服务质量改进和提升的关键要素。首先,借鉴SERVQUAL模型,并基于文献调研、顾客访谈和问卷调查等方法构建适于B2C网站服务质量评估的顾客需求指标体系;其次,结合服务质量差距模型和Kano模型确定需求项的权重;然后,...
关键词：服务质量 B2C网站 QFD 
用户体验视角下电子商务推荐系统交互界面的需求研究被引量：3
《情报探索》2018年第3期47-53,共7页陈梅梅 王丹丹 
国家社会科学基金项目“中国特色的网络消费调查研究”(项目编号:10BGL027);东华大学人文社会科学预研究重大项目“社交网络环境下基于用户体验视角的个性化推荐优化研究”成果之一
[目的/意义]通过电子商务推荐界面的用户需求研究,为优化推荐界面设计提供建议,以最大程度满足用户体验。[方法/过程]从用户体验视角,以需求层次理论为基本思想,结合电子商务推荐界面的特点,构建推荐系统交互界面用户体验需求层次模型;...
关键词：电子商务 用户体验 推荐系统 交互界面 需求层次 
情绪启动效应下商品描述对B2C用户满意度的影响研究被引量：1
《商业经济》2018年第1期59-62,共4页陈梅梅 刘敏 谢松年 周力 
国家社会科学基金项目:中国特色的网络消费调查研究(10BGL027)
针对商品描述详实性这一影响满意度的必备因素,将情绪启动创新性引入消费行为学中,基于情景实验,研究在情绪启动效应下商品描述详实性与B2C网站用户满意度之间的影响关系。通过简单及多重对应分析揭示不同类别商品描述对满意度影响的差...
关键词：情绪启动效应 用户满意度 B2C网站 商品描述 
手机购物顾客满意度的关键影响因素研究
《电子商务评论》2017年第4期79-86,共8页陈梅梅 刘利梅 薛阳阳 
国家社会科学基金项目“中国特色的网络消费调查研究”(10BGL027)。
智能手机的普及使得手机购物消费群扩充迅速,了解顾客满意度的关键影响因素对改善移动电子商务企业服务水平的意义重大。首先利用R型系统聚类优化出手机购物顾客满意度的影响因素;其次基于模糊Kano模型并结合熵值法进行属性分类;最后找...
关键词：模糊Kano R型系统聚类 顾客满意度 手机购物 
基于标签簇多构面信任关系的个性化推荐算法研究被引量：7
《数据分析与知识发现》2017年第5期94-101,共8页陈梅梅 薛康杰 
国家社会科学基金项目"中国特色的网络消费调查研究"(项目编号:10BGL027)的研究成果之一
【目的】在基于多构面信任关系的个性化推荐中,解决构面难以定义以及传统信任强度计算方法的局限所导致的推荐准确性低的问题。【方法】提出一种基于标签簇的多构面信任关系定义的方法,在标签聚类得到的标签簇基础上,引用TF-IDF思想及Pe...
关键词：个性化推荐 UGC标签 张量分解 多构面信任 
基于改进张量分解模型的个性化推荐算法研究被引量：7
《数据分析与知识发现》2017年第3期38-45,共8页陈梅梅 薛康杰 
国家社会科学基金项目"中国特色的网络消费调查研究"(项目编号:10BGL027)的研究成果之一
【目的】在基于张量分解的个性化推荐中,解决因UGC标签冗余、热门标签和资源影响用户个性化兴趣所导致的推荐准确性降低问题。【方法】提出一种改进的基于张量分解模型的个性化推荐算法,引入标签综合共现结合谱聚类的方法,借鉴TF-IDF中...
关键词：个性化推荐 UGC 标签 标签共现 谱聚类 张量分解 
中国网络消费者行为特征被引量：22
《中国流通经济》2017年第2期80-85,共6页陈梅梅 董平军 
国家社会科学基金项目"中国特色的网络消费调查研究"(10BGL027)
基于与淘宝网合作进行的面向全国网络消费者的调查数据,依据消费决策过程理论模型,对比分析我国网络消费者基本属性及购买行为特征发现,我国网络消费者主要关注产品功能、规格和价格,且商品价格承受能力与性别、年龄存在明显关系;商品...
关键词：网络消费者 行为偏好 消费决策 营销决策 
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