会话聚类

作品数：9被引量：18H指数：2
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：古志民杨明花凌海峰杨钤雯王浩更多>>
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相关期刊：《电子商务评论》《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《北京理工大学学报》更多>>
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基于会话聚类和马尔科夫链的动态用户行为模型改进研究
《电子商务评论》2019年第1期14-21,共8页陈梅梅 茅金波 
国家社会科学基金资助项目(10BGL027);东华大学人文社会科学预研究重大项目。
根据点击流建立用户行为模型并对用户特征进行分析,是企业制定精准的营销策略及提供个性化推荐的基础。首先,本文在传统的动态用户行为模型(CBMG)基础上提出了一种同时考虑页面类型和行为序列的改进的用户行为模型,以从用户路径偏好信...
关键词：电子商务 行为模型 会话聚类 马尔科夫链 
基于混合蚁群算法的Web用户会话聚类被引量：2
《计算机工程与应用》2013年第22期136-138,218,共4页凌海峰 曹荣涛 
国家自然科学基金(No.N0.71071047);安徽省自然科学基金项目(No.1208085MG120);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090111110016);合肥工业大学博士学位专项资助基金(No.2010HGBZ0301)
会话聚类是一种重要的Web使用挖掘技术,旨在发现相似的用户行为,这是目前电子商务中的热点问题之一。该问题的难度在于要对大规模的会话进行聚类,这些会话被表示成高维向量,加大了对算法高效性的要求。提出了一种ACO和PSO相结合的算法...
关键词：WEB使用挖掘 蚁群优化 粒子群优化 会话聚类 电子商务 
细菌觅食算法与K-means结合的Web用户会话聚类被引量：2
《计算机工程与应用》2012年第36期121-124,176,共5页凌海峰 王浩 
国家自然科学基金(No.71071047);安徽省自然科学基金(No.1208085MG120);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090111110016);合肥工业大学博士学位专项资助基金(No.2010HGBZ0301)
Web用户会话聚类是电子商务领域的NP-难问题,目的是发现相似的用户访问行为模式。该问题难度在于对大规模的Web会话进行聚类,且每个会话都表示为高维向量。提出一种细菌觅食算法和K-means相结合的优化算法,用知名的数据集测试其有效性。...
关键词：WEB使用挖掘 细菌觅食优化 K-MEANS算法 会话聚类 电子商务 
基于本体的语义网络会话聚类和可视化方法被引量：2
《模式识别与人工智能》2011年第1期111-116,共6页杨钤雯 寇纪淞 陈富赞 李敏强 
国家自然科学基金(No.70771074;70925005);教育部博士点基金(No.20090032110065)资助项目
提出一种基于本体的网络会话表示方法,即语义会话,和一种会话聚类和可视化方法.会话聚类方面基于用户浏览网站的公共路径提出一种语义会话间的相似性度量——语义公共路径相似性度量(SMSCP),并且使用改进的kmedoids聚类算法衡量其有效性...
关键词：网络使用挖掘 网络会话聚类 相似性度量 本体 层云表 
基于PLSA模型的Web用户会话聚类
《煤炭技术》2010年第7期143-146,共4页高春贞 吴军华 
发现Web用户的访问模式是Web日志挖掘的重要任务之一。传统的Web用户会话聚类方法对解空间的搜索带有盲目性且缺乏语义特征,本文提出了一切向钱看种基于概率潜在语义分析的用户会话聚类方法,它采用了用户会话—潜在语义—页面之间的概...
关键词：用户会话聚类 概率潜在语义分析 潜在语义分析 
基于人工蚁群的Web会话聚类被引量：1
《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2006年第5期657-659,共3页周海斌 
将改进的蚁群聚类算法应用于Web使用挖掘中,可对Web事务进行聚类,以便了解Web用户的兴趣以及它们之间的联系,从而为用户提供个性化的服务。同时定义一个Web会话为一个带权值的多维向量,也定义了两个会话间的相似度度量。实验表明在广西...
关键词：WEB 使用挖掘 人工蚁群 聚类 
基于超图聚类的用户行为模式挖掘被引量：5
《广西师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期163-166,共4页杨明花 古志民 
国家留学基金资助项目(21307D05);北京理工大学基础研究基金资助项目(0301F18)
为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服...
关键词：网络挖掘 行为模式 超图 会话聚类 
基于Web日志的高精度聚类算法被引量：4
《河南科技大学学报（自然科学版）》2006年第2期49-51,共3页金松河 钱慎一 张素智 
河南省自然科学基金项目(0411010500)
提出一种Web日志挖掘算法,该算法首先以Web站点的URL为行、以用户的UserID为列,建立URL- UserID关联矩阵,元素值为用户的访问次数;然后,对行向量进行相似性度量获得用户会话粗聚类,最后,利用层次结构对比聚类算法,对用户会话粗聚类进行...
关键词：网络 WEB日志挖掘 会话聚类 结构层次 
基于兴趣点的会话相似性测量研究被引量：2
《北京理工大学学报》2006年第4期330-333,共4页杨明花 古志民 
北京理工大学基础研究基金资助项目(0301F18)
为提高用户会话聚类的准确性,充分利用页面路径的相似性,提出了基于兴趣点的会话相似性测量方法IPB(interest-point based).该方法充分利用页面路径包含的网站层次结构所体现的分类信息,将同一目录中的页面定义为一个兴趣点.在计算会话...
关键词：WEB挖掘 会话聚类 兴趣点 会话相似性 
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