人工蚁群

作品数：13被引量：86H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李凡马军建董增川陈康宁王春霞更多>>
相关机构：武汉大学西安电子科技大学广东省水利电力勘测设计研究院河海大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《河海大学学报（自然科学版）》《交通运输系统工程与信息》《无线电通信技术》更多>>
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基于改进人工蚁群的智能巡线机器人路径规划被引量：6
《华东交通大学学报》2020年第6期103-107,共5页刘二根 谭茹涵 陈艺琳 郭力 
国家自然科学基金项目(11761033);江西省教育厅科技项目(GJJ180323);江西省学位与研究生教育教学改革研究项目(JXYJG-2018-095)。
针对智能巡线机器人寻找最优路径的问题,对传统蚁群寻路算法加以改进,利用A*算法改进蚂蚁的寻路规则,且对寻出的路径进行多次平滑迭代,填补了传统A*算法易陷入“陷阱”的缺陷,同时也达到了路径平滑和路程缩短的目的。优化蚁群的信息素...
关键词：智能巡线机器人 A*算法 双信息素 蚁群算法 
基于人工蜂群算法的双门限CRN网络攻击检测算法被引量：4
《计算机应用与软件》2019年第10期316-322,333,共8页冯晓荣 
江苏省第十四批“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目(XYDXX-121)
为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子...
关键词：人工蚁群优化算法 人工蜂群算法 认知无线电网络 频谱资源优化 网络安全 攻击检测 
基于影响力社区检测与蚁群算法的特征选择被引量：4
《计算机工程与设计》2019年第9期2684-2691,共8页叶小艳 叶小莺 周化 
2017年外经外贸发展专项基金项目(促进服务贸易创新发展项目)(2160699-87);2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设基金项目(粤教高涵[2017]214号);广州大学华软软件学院院级质量工程重点建设专业基金项目(ZDZY201701)
针对多变量特征选择算法计算效率低、冗余度高的问题,提出一种基于影响力社区检测与蚁群算法的特征选择算法。计算每对数据点之间的相似性,组成无向图,通过人工蚁群优化算法将网络划分为簇;使用社区检测算法对特征进行分类,选择冗余度...
关键词：社区检测 特征选择 人工蚁群优化算法 多元判别分析 人工智能 数据分析 
基于人工蚁群的红外弱小目标检测方法被引量：1
《航天电子对抗》2013年第6期8-10,共3页李凡 耿旭 
提出一种基于人工蚁群的红外弱小目标检测方法。首先利用模糊隶属度函数对图像进行预处理获取可能的目标点;然后利用该结果与信息素一起共同指导蚂蚁的行为;最后通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素...
关键词：红外图像 背景抑制 人工蚁群 弱小目标 
基于改进的人工蚁群的图像分割算法被引量：12
《无线电通信技术》2013年第6期71-73,81,共4页邢旭东 周旭 米健 
蚁群算法具有良好的离散型、并行性、正反馈性和鲁棒性,非常适合用于图像分割。基本蚁群算法存在着收敛速度慢、图像边缘的细节信息保留不完全等不足。改进了蚁群算法的启发信息,提高了蚁群算法的收敛速度,同时更有效地保留图像边缘的...
关键词：信息素 奇异值 图像分割 蚁群算法 
基于人工蚁群的红外图像分割算法被引量：5
《强激光与粒子束》2010年第5期1005-1008,共4页李凡 刘上乾 洪鸣 秦翰林 
国家部委预研资助项目(41101050102)
基于人工蚁群的红外图像分割方法利用模糊非线性增强算子作为启发信息,与信息素共同指导蚂蚁的行为。通过蚂蚁行走路径上的信息素分布进行更新,使得分布在目标路径上的信息素逐渐增大,逐渐向分割图像收敛,最后根据信息素分布提取分割结...
关键词：图像处理 信息素 红外图像 图像分割 蚁群算法 
人工蚁群觅食行为建模、仿真和分析被引量：2
《计算机应用研究》2009年第1期202-205,共4页张成 贾素玲 魏法杰 
国家自然科学基金资助项目(70521001);国家教育部科学基金项目(06JD630001)
在Wilensky蚁群觅食模型基础之上,增加了多样性、竞争机制和进化机制,提出了人工蚁群觅食行为仿真模型(AntcolonySim)。通过对该模型的仿真,分析了不同条件下的系统整体涌现属性,包括最短觅食路径、蚁群觅食优势和竞争优势。仿真结果及...
关键词：计算机仿真 复杂系统 蚁群 主体 涌现 
ACO算法及应用
《职业圈》2007年第01X期127-128,共2页黄闻娴 
ACO算法是一种新型模拟进化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路和方法．文章对ACO算法理论做简要的综述,并介绍其在实际问题中的应用．最后对ACO算法仍需要解决的问题和未来的发展方向进行了探讨．
关键词：ACO算法 组合优化 人工蚁群 
灰度梯度感知人工蚁群的数字图像边缘检测被引量：6
《计算机工程与应用》2006年第36期23-27,共5页颜晨阳 张友鹏 熊伟清 
国家自然科学基金资助项目(60472099)
基于D.R.Chialvoetal.提出的原始模型和V.Ramosetal.的扩展模型,提出了一种用于数字图像边缘检测的基于灰度梯度感知的人工蚁群模型(ACGGP)。模型利用灰度梯度启发信息和信息素轨迹信息共同来指导蚂蚁的行为,这种策略能够有效地减小群...
关键词：人工蚁群 灰度梯度感知 自发侧抑制 数字图像边缘检测 
基于人工蚁群的Web会话聚类被引量：1
《重庆邮电学院学报（自然科学版）》2006年第5期657-659,共3页周海斌 
将改进的蚁群聚类算法应用于Web使用挖掘中,可对Web事务进行聚类,以便了解Web用户的兴趣以及它们之间的联系,从而为用户提供个性化的服务。同时定义一个Web会话为一个带权值的多维向量,也定义了两个会话间的相似度度量。实验表明在广西...
关键词：WEB 使用挖掘 人工蚁群 聚类 
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