安徽省自然科学基金(11040606M133)

作品数：14被引量：65H指数：6
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相关作者：郑诚代宁李清刘福君胡春玲更多>>
相关机构：安徽大学教育部合肥学院安徽农业大学更多>>
相关期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用》《计算机技术与发展》《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》更多>>
相关主题：文本句子相似度情感词典VSM短文更多>>
相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
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融合BTM主题特征的短文本分类方法被引量：11
《计算机工程与应用》2016年第13期95-100,共6页郑诚 吴文岫 代宁 
安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2013A020);安徽省自然科学基金(No.11040606M133)
针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题,提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中,在TF-IWF的基础上降低词频权重并引入词分布熵,衍生出新的算法...
关键词：短文本 权重计算 TF-IWF方法 主题模型 
基于类序列规则的中文微博情感分类被引量：9
《计算机工程》2016年第2期184-189,194,共7页郑诚 沈磊 代宁 
安徽省高校自然科学基金资助重点项目(KJ2013A020);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
研究中文微博文本的情感分类问题,介绍一种基于类序列规则的微博情感分类方法。通过情感词典和机器学习的方法获得微博文本中每个句子的2个潜在的情感标签,将每条微博文本看作是一个数据序列,从数据集中挖掘出类序列规则,从挖掘出的规...
关键词：情感分类 微博文本 类序列规则 情感词典 机器学习 文本特征 
网络分析中求最大流的商空间方法被引量：9
《计算机学报》2015年第8期1705-1712,共8页郑诚 张铃 
国家自然科学基金(61073117;61273302);安徽省自然科学基金(11040606M133);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2013A020)资助~~
该文研究利用商空间的保真、保假原理给出分析网络的新方法,并以求网络中两点的最大流量为例进行说明,主要工作包括:(1)给出利用保真、保假原理求解问题的基本原则;(2)给出将所研究的问题(求最大流问题)化成"问题求解"形式的方法;(3)利...
关键词：粒计算 商空间 保真原理 商逼近原理 最大流 
一种短文本主题特征的改进方法
《工业控制计算机》2015年第8期110-112,共3页郑诚 代宁 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2013A020);安徽省自然科学基金(11040606M133)
主题模型被用来进行文本主题挖掘已经被证明是一个非常有效的手段,随着即时通讯的发展,挖掘短文本的主题特征也变得越来越重要。由于短文本的稀疏性,把传统的主题模型(如LDA)直接用在短文本上,生成的主题特征效果并不好。在研究LDA主题...
关键词：数据挖掘 短文本 词对 LDA 主题模型 
结合情感词典与规则的微博情感极性分类方法被引量：4
《电脑知识与技术》2014年第5期3111-3113,3123,共4页郑诚 杨希 张吉赓 
安徽省自然科学基金资助项目（11040606M133）
随着微博在网民中日益火热，社会热点问题容易快速地演变成微博热门话题。由于微博用户多、数据量大、情感复杂的特性，通过情感分析来准确地获取微博潜藏的社会价值、商业价值变得十分迫切。该文通过构建情感词典，查找语义规则，并将...
关键词：微博 情感分析 情感词典 规则 
基于VSM和LDA模型的FAQ问答系统被引量：3
《计算机技术与发展》2014年第1期133-135,共3页郑诚 刘娇丽 项珑 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
传统的搜索引擎返回的数据太过庞大,很多情况下用户不能快速地找到自己要的答案。在这种情况下,文中引入FAQ系统。FAQ中如何找到最佳匹配答案,是文中的研究重点。改进了传统的VSM模型,使得它能更好地体现问题中词的权重。重点引入了LDA...
关键词：VSM 相似度计算 LDA(Latent DIRICHLET Allocation) 主题-词分布 
基于领域本体概念划分的语义标注方法
《合肥学院学报（自然科学版）》2013年第1期41-44,共4页杨利 叶明全 郑诚 
安徽省自然科学基金项目(11040606M133)资助
对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法.该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,...
关键词：本体 语义标注 概念划分 
一种改进的基于领域本体的概念语义相似度算法被引量：1
《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》2013年第1期1-6,15,共7页胡哲 郑诚 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133);安徽农业大学校长青年基金项目;基于本体的语义相似度研究
首先,分析相似度计算的几类方法,然后提出一个改进的基于本体的相似度计算方法。方法同时考虑了与被评估概念相关的所有上下位关系,本体中的有向边和概念属性。经实验验证,该方法简单有效。
关键词：本体 语义距离 相似度 
一种基于成分的句子相似度计算被引量：4
《计算机技术与发展》2012年第12期101-104,共4页郑诚 夏青松 孙昌年 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
当前信息数据量庞大、冗余度高,如何在自动问答系统中快速查询所需要的信息成为一个关键课题。句子相似度计算作为该领域的一个基础并且是核心的部分,一直受到人们的关注。当前的方法各有其不足之处,文中提出了一种基于成分的句子相似...
关键词：句子相似度 句子成分 自然语言处理 
基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法被引量：2
《计算机工程》2012年第16期170-173,共4页郑诚 刘福君 李清 
安徽省自然科学基金资助项目(11040606M133)
传统自动文摘方法生成的文摘结果指代关系模糊,且对于某些段落结构有规律的文章,没有分析文章结构与主题思想之间的关系。为此,提出一种基于指代消解和篇章结构分析的自动摘录算法。采用有限知识的思路完成指代消解,利用指代消解解决文...
关键词：自然语言处理 自动摘录 向量空间模型 主题划分 篇章结构 指代消解 
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