教育部人文社会科学研究基金(05JA630035)

作品数：8被引量：21H指数：4
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相关作者：赵炳新王晓辉杨延村丁海欣张永更多>>
相关机构：山东大学山东财政学院山东农业大学鲁东大学更多>>
相关期刊：《宁夏大学学报（社会科学版）》《经济管理》《求索》《系统工程理论与实践》更多>>
相关主题：消费者网络研究BASS模型家用电脑市场家用电脑更多>>
相关领域：经济管理社会学自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
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基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究被引量：4
《控制与决策》2010年第9期1413-1419,共7页杨延村 赵炳新 
教育部人文社会科学基金项目(05JA630035);鲁东大学学科建设与校引进人才基金项目(WY20085901)
GM(1,1)模型是处理贫信息数据序列的有效工具,也是灰色理论体系中应用广泛、具有基础性地位的一类重要模型.从一个新的视角—-残差的角度,对该模型的有效性和使用范围进行分析.结果表明,GM(1,1)除了对指数衰减趋0的序列实现+∞上的拟合...
关键词：GM(1 1) 灰色序列 残差分析 
基于认知心理学视角的消费者知识联想网络的构建被引量：4
《现代管理科学》2010年第7期54-56,共3页王晓辉 任敏 张永 
教育部人文社会科学研究项目"混合型联合分析方法及其应用研究"(05JA630035)相关研究成果
文章将认知心理学中有关语义存储的研究成果引入消费者知识的研究,通过对四种有关语义存储的模型进行比较,文章指出激活扩散模型最适合构建消费者知识联想网络。借助激活扩散理论,文章指出,消费者知识可以看作由品牌名字、产品类别、关...
关键词：认知心理学 消费者知识 语义存储 
基于认知视角的广告效果评价研究被引量：2
《现代管理科学》2010年第4期34-36,共3页丁海欣 赵炳新 朱鹏 
教育部人文社会科学研究项目(05JA630035)
文章从消费者认知视角构造了广告效果测量指标体系,并利用实际数据作出检验,其中因子分析结果显示广告效果影响因素可以区分为信息性要素、情节性要素与投放策略要素;多元回归模型显示,情节性要素与投放策略要素对于广告效果具有显著影...
关键词：广告 广告效果 因子分析 回归分析 认知视角 
基于消费者认知视角的品牌知识联想网络研究被引量：6
《求索》2009年第6期50-52,共3页王晓辉 赵炳新 
教育部人文社会科学研究项目“混合型联合分析方法及其应用研究”(05JA630035)阶段性成果
本文以大量国外相关研究成果为佐证,从认知的角度对品牌知识联想网络进行了系统地分析和论述。文章指出,品牌相关语义知识,可以看作由品牌名字、产品类别、关联属性与主观评价四种成分构成,这四种成分之间相互联系,形成消费者有关品牌...
关键词：消费者 认知视角 品牌知识联想 
基于ACT＊理论的品牌选择认知过程模型的建构
《现代管理科学》2009年第4期36-37,99,共3页王晓辉 赵炳新 丁海欣 
教育部人文社会科学研究项目"混合型联合分析方法及其应用研究"(05JA630035)
文章首先深入分析认知心理学中ACT*理论的学习原理,在此基础上,构建了消费者品牌选择认知过程模型。该模型对消费者在多次品牌选择过程后经历的动态学习现象,以及消费者形成无意识购买的原因提出了新的诠释。
关键词：ACT＊理论 品牌选择 认知过程 
基于Bass模型的城镇家用电脑市场扩散研究被引量：4
《经济管理》2009年第4期105-110,共6页孟庆春 丁雪 
教育部人文社科规划基金项目"混合型联合分析方法及其应用研究"(05JA630035)
本文运用Bass模型研究了我国城镇家用电脑市场的扩散过程,并且用Logistic模型和Gompertz曲线模型验证了它的有效性,根据扩散模型参数用聚类方法划分出各个地区所属的扩散类别,并分析了每一类别的特点及影响因素。结果表明,当前我国城镇...
关键词：BASS模型 家用电脑 扩散 聚类分析 
基于NK模型的模仿战略绩效研究被引量：2
《宁夏大学学报（人文社会科学版）》2008年第2期140-148,共9页杨延村 赵炳新 王晓辉 
教育部人文社会科学研究项目"混合型联合分析方法及其应用研究"(05JA630035);山东省软科学研究项目"中小企业技术创新体系研究"(A200514-4)
模仿战略,也称为标杆学习,即企业将自己的经营业务流程与行业中的领袖企业进行对比,以优势企业为参照设立改进的标准,通过不断向优势企业学习来提升绩效,增强自身的竞争能力。这实际上是复杂环境下组织间学习的一种战略模式。这一战略...
关键词：模仿战略 绩效景观 NK模型 组织学习 
随机装卸工问题的新型变异蚁群算法
《系统工程理论与实践》2006年第8期109-115,共7页赵培忻 马建华 赵炳新 
山东省社科规划研究项目(04BJJ022);教育部人文社会科学研究项目(05JA630035)
提出了随机装卸工问题及其求解策略.针对这一问题,在蚁群算法的基础上给出了引入内外变异的新型蚁群算法.通过数值算例对两种算法的求解结果进行了对比分析,验证了新型变异蚁群算法的有效性和可靠性.
关键词：随机 装卸工问题 组合优化 蚁群算法 
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