江苏省哲学社会科学“十五”规划基金(K3-013)

作品数：13被引量：39H指数：3
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相关作者：顾明亮沈兆勇杨亦鸣夏玉果张长水更多>>
相关机构：徐州师范大学语言科学与神经认知工程重点实验室清华大学更多>>
相关期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《中文信息学报》《中国科技信息》《声学技术》更多>>
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半监督矢量量化的汉语方言辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第33期109-111,共3页顾明亮 张彪 
国家社会科学基金重点资助项目(No.01AYY004);江苏省"十五"社科基金资助项目(No.K3-013);江苏省高校自然科学基金资助项目(No.99KJB510002);徐州师范大学重大培育资助项目
提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高。实验结果表明带有监督信息的码本量...
关键词：方言辨识 半监督码本 矢量量化 
谱聚类在汉语方言辨识中的应用
《徐州师范大学学报（自然科学版）》2010年第3期48-50,共3页张彪 顾明亮 王侠 
国家社会科学基金重点资助项目(01AYY004);江苏省"十五"社科基金资助项目(K3-013);徐州师范大学重大培育资助项目;徐州师范大学科研创新计划资助课题(09YLB016)
建立一种好的声学模型对汉语方言识别系统的识别率有着重要的影响.为了改善汉语方言辨识效果,提出了一种新的高斯混合模型初始化方法.该方法将谱聚类算法运用到高斯混合模型参数的初始化之中,并与传统的K-Means初始化方法进行了比较.实...
关键词：方言辨识 高斯混合模型 谱聚类 
基于AdaBoost的汉语方言辨识被引量：3
《东南大学学报（自然科学版）》2008年第4期585-588,共4页顾明亮 夏玉果 张长水 杨亦鸣 
国家社会科学基金重点资助项目(01AYY004);江苏省"十五"社科基金资助项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金资助项目(99KJB510002);徐州师范大学重大培育资助项目
为了在训练样本受限的情况下,提高汉语方言辨识的效果,提出了一种基于AdaBoost的汉语方言辨识新方法.该方法将GMM与语言模型组成的辨识系统看成一组弱分类器,然后对这组弱分类器所得的分类结果进行加权投票,最终决定汉语方言测试语音的...
关键词：ADABOOST算法 高斯混合模型 方言辨识 
基于支撑矢量机的汉语方言辨识被引量：5
《计算机工程与应用》2007年第29期210-213,共4页顾明亮 夏玉果 张长水 
江苏省"十五"社科基金项目( No.K3- 013);江苏省高校自然科学基金( No.99KJB510002);徐州师范大学重大培育项目
统计学习理论证明,支撑矢量机是具有高分类能力和高推广性能的优秀分类器。但由于语音的动态时间属性,它很难直接应用到汉语方言辨识领域。论文利用高斯混合模型和语言模型提取等维的全局语言特征,成功解决了支撑矢量机难于直接处理动...
关键词：方言辨识 支撑矢量机(SVM) 高斯混合模型(GMM) 
支持矢量机的汉语声调识别被引量：2
《声学技术》2007年第6期1186-1190,共5页顾明亮 夏玉果 杨亦鸣 
江苏省"十五"社科基金项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金(99KJB510002)。
提出了一种支持矢量机的汉语声调识别新方法。论文首先在基频和对数能量的基础上,建立了一个适合于支持矢量机分类的等维声调特征。然后对支持矢量机的多分类策略和不同核函数对声调识别的影响进行了实验研究。与BP神经网络相比,支持矢...
关键词：基音检测 支持矢量机 声调识别 
噪声环境下的汉语声调识别被引量：2
《计算机技术与发展》2007年第8期70-72,76,共4页顾明亮 夏玉果 王劲松 
江苏省"十五"社科基金项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金(99KJB510002)
利用语音信号与噪声信号具有不同相关特性的特点,提出了一种新的加权自相关基频检测算法,该方法可以提高噪声环境下基音检测的准确性。在分类器设计方面,通过引入支持矢量机,进一步提高低信噪比下的汉语声调识别率。实验结果表明,新方...
关键词：基音检测 支撑矢量机 汉语声调识别 
一种新的汉语方言辨识特征
《广西科学》2007年第4期423-425,共3页顾明亮 
江苏省"十五"社科基金项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金项目(99KJB510002)资助
将声学特征与韵律特征相结合,提出一种新的混合区间特征,并将该特征和常见的美尔倒谱系数(MFCC)特征与线性预测倒谱系数(LPCC)特征进行对比,通过符号化语言辨识方法对北方方言、吴方言、粤方言和闽方言进行辨识,以验证混合区间特征的有...
关键词：语音辨识 汉语方言 韵律特征 声学特征 GMM符号化器 
MATLAB在《信号与系统》课程中的应用被引量：1
《中国科技信息》2007年第12期248-249,251,共3页王侠 顾明亮 
江苏省"十五"社科基金项目(项目号码:K3-013)
简要介绍了Matlab工程软件的特点以及《信号与系统》课程教学中存在的问题,并通过几个典型实例来重点研究Matalb在信号时域分析、信号频域分析、LTI系统时域分析、LTI系统复频域分析及LTI系统z域分析中的应用。实践证明,利用该软件进行...
关键词：MATLAB 信号与系统 仿真 
基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统被引量：9
《计算机工程与应用》2007年第3期204-206,共3页顾明亮 马勇 
江苏省"十五"社科基金资助项目(K3-013);江苏省高校自然科学基金资助项目(99KJB510002)。
建立了一个基于高斯混合模型的汉语方言辨识系统,并给出了模型参数的估计方法,讨论了特征参数和高斯混合数对系统辨识的影响,实验结果表明,系统对同一省内的三种不同方言的辨识率平均可以达到84.17%。
关键词：高斯混合模型 汉语方言辨识 语音识别 
基于GMM符号化和置信判别的汉语方言自动辨识研究被引量：3
《计算机科学》2006年第11期210-211,236,共3页沈兆勇 顾明亮 杨亦鸣 
国家社会科学基金重点项目(01AYY004);江苏省社会科学基金项目(06J5BYY006);江苏省"十五"社科基金项目(K3-013);徐州师范大学人文社会科学基金项目(06XWB28)
近年来汉语方言自动辨识研究有了初步进展,但由于缺乏带有语音标注的方言音库,性能优越的并行音素识别-语言模型(PPRLM)方法尚未得到研究和运用。本文借助高斯混合模型(GMM)符号化器把PPRLM的思想方法引入到汉语方言辨识中,并通过融合...
关键词：汉语方言自动辨识 PPRLM方法 GMM符号化 置信判别 
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